FastAPI

FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков.

Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).

Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.

FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python.

#фреймворки #web

Typeshed

Typeshed — это коллекция заглушек (stubs) для стандартной библиотеки Python, библиотек Python builtins, а также сторонних пакетов. Заглушки – это файлы Python, содержащие определения типов для модулей и пакетов.

#для_продвинутых

Разница между генераторными выражениями и генераторами коллекций

Записи в первой и второй строчке в коде выше очень похожи, но различаются видами скобок. В генераторе списка они квадратные, а в генераторном выражении – круглые.

Распечатав переменные, можно заметить, что значением переменной a является список, а переменная x хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать.

Если вам нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы, то используйте генераторы коллекций.

А если же значения понадобятся еще не скоро или вообще неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему.

#python

Работаем с картинками в Python

Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.

В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.

Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.

img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.

ImageOps.invert(image) обращает цвета.

img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.

img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.

Узнаём атрибуты и методы класса

С помощью dir() можно получить список всех атрибутов и методов ‌‎любого‌‎ ‌‎объекта. Может пригодиться при изучении пакетов сторонних разработчиков.

Голосовой вывод в Python с помощью pyttsx3

Сегодня мы поговорим о библиотеке pyttsx3, которая предоставляет удобные инструменты для реализации голосового вывода текста с использованием Python. Эта библиотека может пригодиться, например, для создания ассистентов, аудиокниг, аудиогидов и многих других приложений.

Что такое pyttsx3?
pyttsx3 - это простой в использовании модуль Python для синтеза речи. Он предоставляет возможность преобразования текста в речь с различными настройками, такими как выбор голоса и регулирование скорости речи. Эта библиотека основана на популярной библиотеке pyttsx, но с более активной поддержкой и совместимостью с Python 3.

pyttsx3 также поддерживает события, что делает его полезным инструментом для создания интерактивных приложений с голосовым выводом.

Пример использования pyttsx3 на фото.

Знакомство с библиотекой NumPy в Python

Что такое NumPy?
NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.

Преимущества NumPy:
- Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
- Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.

Пример использования NumPy:

import numpy as np

# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)

print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)

NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.

#python #NumPy #научныевычисления #анализданных

Indico

Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.

https://pypi.org/project/indico/

Слияние аудио и видео потоков

Проблема с получением видео в высоком качестве со звуком с YouTube связана с использованием технологии DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), которая не предусматривает наличие звуковой дорожки в потоке.

Решением является отдельное получение аудио и видео потоков и их последующее объединение с использованием программы ffmpeg.

Необходимо выбрать соответствующие аудио и видео потоки, затем использовать полученные URL в команде ffmpeg для запуска процесса загрузки и слияния потоков.

#python #ffmpeg #pytube

Точка входа

В некоторых языках программирования есть функции main(), с которых начинается выполнение программы. Но в Python весь код исполняется построчно.

Как вариант, многие пишут основную логику программы в обычную функцию main(), а вызывают ее только в условии if __name__ == '__main__'. Здесь стоит объяснить отдельно про то, что такое __name__.

Переменная __name__ — это специальная переменная, которая будет равна '__main__', только если файл запускается как основная программа. А при импорте в качестве модуля выставляется равной имени модуля.

Таким образом, программа корректно заработает, только если запустить ее напрямую. Если импортировать ее как модуль в другой скрипт, то условие не сработает.

#main

📖 Флибусту заблокировали, но это не повод не читать книги.

Вся библиотека мира в одном боте — сохраните и читайте, это лучшая разминка для мозга: @flibustatopbot

Превращаем PDF в текст

Думаю, все периодические работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.

Модуль pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше.

Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.

#pdftotext