Нашёл полезную статью по паттернам проектирования в Python, которые лучше забыть
Автор объясняет, почему привычные из мира Java паттерны (Singleton, Builder, Flyweight, Prototype) в Python не только не нужны, но и мешают
Вместо громоздких конструкций можно использовать встроенные возможности языка: модули, функции, аргументы по умолчанию
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Автор объясняет, почему привычные из мира Java паттерны (Singleton, Builder, Flyweight, Prototype) в Python не только не нужны, но и мешают
Вместо громоздких конструкций можно использовать встроенные возможности языка: модули, функции, аргументы по умолчанию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Проверка скорости интернета с помощью Python
Если вы хотите узнать скорость загрузки и отдачи интернета, можно использовать библиотеку speedtest-cli
Устанавливаем библиотеку:
После запуска вы получите скорость интернета в Mbps
✈️ Python Ninja
Если вы хотите узнать скорость загрузки и отдачи интернета, можно использовать библиотеку speedtest-cli
Устанавливаем библиотеку:
pip install speedtest-cli
import speedtest
def check_speed():
st = speedtest.Speedtest()
download_speed = st.download() / 10**6 # Convert to Mbps
upload_speed = st.upload() / 10**6 # Convert to Mbps
print(f"Download Speed: {download_speed:.2f} Mbps")
print(f"Upload Speed: {upload_speed:.2f} Mbps")
print(check_speed())
После запуска вы получите скорость интернета в Mbps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍1
Ловите подгон Microsoft выкатил новый курс по MCP для Python-разработчиков
Содержит три последовательных модуля:
Лутай знания и апай свой скилл🎮
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Содержит три последовательных модуля:
🟠 базовая настройка окружения и введение в MCP🟠 пример реализации сервера «Python Study Buddy» с базовыми вызовами🟠 расширенный «AI Research Learning Hub» с инструментами и ресурсами
Лутай знания и апай свой скилл
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
😁6
Интересное почитать: как слова превращаются в токены для нейросетей
Хочешь разобраться как твои сообщения становятся понятными для ChatGPT и других моделей?
В статье на Хабре «Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?» — доступное объяснение токенов, разбор популярных алгоритмов токенизации и пошаговый пример на Python🧠
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Хочешь разобраться как твои сообщения становятся понятными для ChatGPT и других моделей?
В статье на Хабре «Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?» — доступное объяснение токенов, разбор популярных алгоритмов токенизации и пошаговый пример на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤝2
Бесплатная неделя на DataCamp
В течение недели открыт полный доступ к сотням курсов и проектов по Python, SQL, аналитике и машинному обучению. Пройдите обучение бесплатно, сохраните сертификаты и прогресс навсегда📚
Подрубаем VPN и пробуем⬇️
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
В течение недели открыт полный доступ к сотням курсов и проектов по Python, SQL, аналитике и машинному обучению. Пройдите обучение бесплатно, сохраните сертификаты и прогресс навсегда
Подрубаем VPN и пробуем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ML на практике «Evidently AI» собрала сотни продакшн-кейсов на Python
Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.
Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.
Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Удобная шпаргалка по архитектурным стилям API
Каждый стиль API появился не случайно:
🟠 REST сделал интеграции простыми и популярными
🟠 GraphQL закрыл проблему «лишних данных»
🟠 gRPC стал стандартом для высоконагруженных сервисов
🟠 WebSocket обеспечил двустороннюю связь в реальном времени
А брокерские протоколы (AMQP, MQTT) упростили работу с очередями сообщений
Собрали их все в одну шпаргалку — удобно для быстрого сравнения❤️
✈️ Python Ninja
Каждый стиль API появился не случайно:
А брокерские протоколы (AMQP, MQTT) упростили работу с очередями сообщений
Собрали их все в одну шпаргалку — удобно для быстрого сравнения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
👍9❤2
Шпаргалка по очистке данных с Pandas
Быстрый гид по работе с данными: загрузка, обработка пропусков, удаление дублей, фильтрация, группировка и сохранение результата
Всё самое нужное для чистки датасета в одном месте❤️
✈️ Python Ninja
Быстрый гид по работе с данными: загрузка, обработка пропусков, удаление дублей, фильтрация, группировка и сохранение результата
Всё самое нужное для чистки датасета в одном месте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1
Откопал полезный репо «Public-apis» каталог бесплатных на любой вкус
Каталог бесплатных и общедоступных API сгруппированных по тематическим категориям: финансы, наука, спорт, музыка и многое другое
Цель проекта — предоставить разработчикам удобный инструмент для поиска и использования API в собственных приложениях
Забираем в копилку полезняшек🏴☠️
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Каталог бесплатных и общедоступных API сгруппированных по тематическим категориям: финансы, наука, спорт, музыка и многое другое
Цель проекта — предоставить разработчикам удобный инструмент для поиска и использования API в собственных приложениях
Забираем в копилку полезняшек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
Масштабное руководство по работе с промптами для разработчиков
Десятки практик, примеры промптов, готовые сценарии и сравнения «плохих» и «хороших» запросов. Отличный инструмент, чтобы научиться получать от ИИ максимум пользы📝
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Десятки практик, примеры промптов, готовые сценарии и сравнения «плохих» и «хороших» запросов. Отличный инструмент, чтобы научиться получать от ИИ максимум пользы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🫡2
🎉5😁3🙉1