Python Ninja | Программирование
6.92K subscribers
1.09K photos
99 videos
919 links
Канал для всех кто хочет освоить или прокачать навыки программирования на Python. Присоединяйся, чтобы стать настоящим Python Ninja!

Связь: @sfoninja
Download Telegram
Секрет чистого кода раскрыт 🦹‍♀️

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁172
Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском

Есть PDF в хорошем качестве сохраняем 🎁

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41
Списки и тернарный оператор

Что выведет код? 🧠

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉51
Варианты
Anonymous Quiz
13%
A
19%
B
53%
C
15%
D
Подборка из 150 часто задаваемых вопросов для собеседований по Python

Разбиты по уровням: новичок, середнячок и гуру. Всё с ответами: синтаксис, типы, ООП, библиотеки и всякие хитрые штуки

Удачного тебе собеседования 🎁

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
Изменение атрибута экземпляра в методе класса

Что выведет код? 👍

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝63
Варианты
Anonymous Quiz
56%
A
17%
B
15%
C
12%
D
Нашёл полезную статью по паттернам проектирования в Python, которые лучше забыть

Автор объясняет, почему привычные из мира Java паттерны (Singleton, Builder, Flyweight, Prototype) в Python не только не нужны, но и мешают

Вместо громоздких конструкций можно использовать встроенные возможности языка: модули, функции, аргументы по умолчанию

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Твой любимый питончик ❤️

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁232
Проверка скорости интернета с помощью Python

Если вы хотите узнать скорость загрузки и отдачи интернета, можно использовать библиотеку speedtest-cli

Устанавливаем библиотеку:
pip install speedtest-cli


import speedtest

def check_speed():
st = speedtest.Speedtest()
download_speed = st.download() / 10**6 # Convert to Mbps
upload_speed = st.upload() / 10**6 # Convert to Mbps

print(f"Download Speed: {download_speed:.2f} Mbps")
print(f"Upload Speed: {upload_speed:.2f} Mbps")

print(check_speed())


После запуска вы получите скорость интернета в Mbps

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍1
Ловите подгон Microsoft выкатил новый курс по MCP для Python-разработчиков

Содержит три последовательных модуля:

🟠базовая настройка окружения и введение в MCP
🟠пример реализации сервера «Python Study Buddy» с базовыми вызовами
🟠расширенный «AI Research Learning Hub» с инструментами и ресурсами


Лутай знания и апай свой скилл 🎮

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2
Вложенные функции: пошаговое вычисление

Что выведет код? 🪑

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🍌2
Варианты
Anonymous Quiz
16%
A
11%
B
67%
C
6%
D
😁6
Интересное почитать: как слова превращаются в токены для нейросетей

Хочешь разобраться как твои сообщения становятся понятными для ChatGPT и других моделей?

В статье на Хабре «Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?» — доступное объяснение токенов, разбор популярных алгоритмов токенизации и пошаговый пример на Python 🧠

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🤝2
Умею - смогу 😎

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁103
Бесплатная неделя на DataCamp

В течение недели открыт полный доступ к сотням курсов и проектов по Python, SQL, аналитике и машинному обучению. Пройдите обучение бесплатно, сохраните сертификаты и прогресс навсегда 📚

Подрубаем VPN и пробуем ⬇️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ML на практике «Evidently AI» собрала сотни продакшн-кейсов на Python

Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.

Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31