Наткнулся на полезный гайд на Хабре — «Парсинг на Python: варианты обхода антибот защиты»
Коротко: автор объясняет, как уменьшать вероятность блокировок (ротация прокси, управление сессиями и заголовками, имитация «человеческого» поведения) и когда стоит подключать антикапча-сервисы
Полезный чек-лист при проектировании устойчивых парсеров👍
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Коротко: автор объясняет, как уменьшать вероятность блокировок (ротация прокси, управление сессиями и заголовками, имитация «человеческого» поведения) и когда стоит подключать антикапча-сервисы
Полезный чек-лист при проектировании устойчивых парсеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных.
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
✈️ Python Ninja
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Шпаргалка по очистке данных с Pandas
Быстрый гид по работе с данными: загрузка, обработка пропусков, удаление дублей, фильтрация, группировка и сохранение результата
Всё самое нужное для чистки датасета в одном месте❤️
✈️ Python Ninja
Быстрый гид по работе с данными: загрузка, обработка пропусков, удаление дублей, фильтрация, группировка и сохранение результата
Всё самое нужное для чистки датасета в одном месте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный инструмент для круглосуточного наблюдения за пожилыми пациентами в больницах.
Называется Real-Time Elderly Fall Detection System.
Система продолжает отслеживать человека, даже если часть тела скрыта мебелью.
→ Определяет положение важных суставов вроде коленей и лодыжек, даже когда их не видно
→ Отличает настоящее падение от похожих движений
→ Работает на обычном процессоре, достаточно Python и
Но есть важный нюанс: это проект одного разработчика с одним коммитом и без лицензии. Пока это ранний прототип, а не проверенная система безопасности.
Полностью открытый исходный код.
✈️ Python Ninja
Называется Real-Time Elderly Fall Detection System.
Система продолжает отслеживать человека, даже если часть тела скрыта мебелью.
→ Определяет положение важных суставов вроде коленей и лодыжек, даже когда их не видно
→ Отличает настоящее падение от похожих движений
→ Работает на обычном процессоре, достаточно Python и
run.pyНо есть важный нюанс: это проект одного разработчика с одним коммитом и без лицензии. Пока это ранний прототип, а не проверенная система безопасности.
Полностью открытый исходный код.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA выложила в открытый доступ модель, которая восстанавливает размытые и неполные 3D-сканы, даже если нужные ракурсы вообще не были сняты.
По сути, это автоматический «ремонт» 3D-сцены.
ArtiFixer использует видеодиффузию, чтобы сгенерировать недостающие ракурсы камеры, а затем заново реконструирует сцену по полученным кадрам.
— работает до 70 раз быстрее
— восстановление занимает всего 1–4 шага
— превосходит предыдущие лучшие методы примерно на 3 дБ
— можно управлять результатом обычными текстовыми запросами
Модель доступна здесь:
https://huggingface.co/nvidia/ArtiFixer
✈️ Python Ninja
По сути, это автоматический «ремонт» 3D-сцены.
ArtiFixer использует видеодиффузию, чтобы сгенерировать недостающие ракурсы камеры, а затем заново реконструирует сцену по полученным кадрам.
— работает до 70 раз быстрее
— восстановление занимает всего 1–4 шага
— превосходит предыдущие лучшие методы примерно на 3 дБ
— можно управлять результатом обычными текстовыми запросами
Модель доступна здесь:
https://huggingface.co/nvidia/ArtiFixer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2😍2
Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG»
Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов.
Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества.
• Model Context Protocol и MCP-серверы
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• API, инструменты, ресурсы и промпты
• Классический RAG → Agentic RAG
• ReAct, память и планирование
• Графы знаний и свои инструменты
• Трассировка и подготовка к production
Успей, скидка 20% действует 48 часов
↗️ Начать обучение на Stepik
Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов.
Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества.
• Model Context Protocol и MCP-серверы
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• API, инструменты, ресурсы и промпты
• Классический RAG → Agentic RAG
• ReAct, память и планирование
• Графы знаний и свои инструменты
• Трассировка и подготовка к production
Успей, скидка 20% действует 48 часов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Utopia — открытая система для хранения корпоративных знаний с учётом времени.
Главная особенность в том, что факты в ней не просто перезаписываются. У каждой записи есть период действия. Когда информация меняется, старая версия сохраняется, а новая начинает действовать с указанной даты.
За счёт этого можно посмотреть состояние базы знаний на любой момент времени: кто за что отвечал, какие правила действовали, какие данные считались актуальными.
Каждый факт также связан с конкретным фрагментом исходного документа, из которого он был получен.
По архитектуре всё довольно просто: один исполняемый файл и PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очереди сообщений.
Можно разворачивать локально, в том числе в изолированной сети, и подключать свою модель.
https://github.com/deeplethe/utopia
✈️ Python Ninja
Главная особенность в том, что факты в ней не просто перезаписываются. У каждой записи есть период действия. Когда информация меняется, старая версия сохраняется, а новая начинает действовать с указанной даты.
За счёт этого можно посмотреть состояние базы знаний на любой момент времени: кто за что отвечал, какие правила действовали, какие данные считались актуальными.
Каждый факт также связан с конкретным фрагментом исходного документа, из которого он был получен.
По архитектуре всё довольно просто: один исполняемый файл и PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очереди сообщений.
Можно разворачивать локально, в том числе в изолированной сети, и подключать свою модель.
https://github.com/deeplethe/utopia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Дорожная карта для тех, кто хочет стать инженером-робототехником:
• программирование → Python, C++
• математика → линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей
• электроника → датчики, двигатели, системы питания
• встраиваемые системы → микроконтроллеры, операционные системы реального времени, взаимодействие с оборудованием
• теория управления → ПИД-регуляторы, моделирование, устойчивость
• механика → кинематика, динамика, системы автоматизированного проектирования
• Linux → терминал, сети, отладка
• программное обеспечение для роботов → ROS 2
• симуляция → Gazebo, Isaac Sim
• восприятие окружающей среды → компьютерное зрение, лидары, объединение данных с датчиков
• локализация → фильтры Калмана, SLAM
• планирование движения → A*, RRT, построение траекторий
• управление манипуляторами → обратная кинематика, захват объектов
• ИИ для робототехники → обучение с подкреплением
• создание собственных роботов → дроны, роверы, роботизированные руки
• автономность → восприятие → планирование → управление
• запуск на реальном устройстве → периферийные вычисления, ИИ непосредственно на борту
• промышленная робототехника → ПЛК, автоматизация производства
✈️ Python Ninja
• программирование → Python, C++
• математика → линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей
• электроника → датчики, двигатели, системы питания
• встраиваемые системы → микроконтроллеры, операционные системы реального времени, взаимодействие с оборудованием
• теория управления → ПИД-регуляторы, моделирование, устойчивость
• механика → кинематика, динамика, системы автоматизированного проектирования
• Linux → терминал, сети, отладка
• программное обеспечение для роботов → ROS 2
• симуляция → Gazebo, Isaac Sim
• восприятие окружающей среды → компьютерное зрение, лидары, объединение данных с датчиков
• локализация → фильтры Калмана, SLAM
• планирование движения → A*, RRT, построение траекторий
• управление манипуляторами → обратная кинематика, захват объектов
• ИИ для робототехники → обучение с подкреплением
• создание собственных роботов → дроны, роверы, роботизированные руки
• автономность → восприятие → планирование → управление
• запуск на реальном устройстве → периферийные вычисления, ИИ непосредственно на борту
• промышленная робототехника → ПЛК, автоматизация производства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5😁1
Это единственный сайт, который вам реально нужен, чтобы хорошо освоить Docker.
Он даст вам намного больше, чем случайные плейлисты по Docker на YouTube.
И всё это полностью бесплатно — больше 11 часов практики и упражнений.
https://learndocker.online
✈️ Python Ninja
Он даст вам намного больше, чем случайные плейлисты по Docker на YouTube.
И всё это полностью бесплатно — больше 11 часов практики и упражнений.
https://learndocker.online
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Одна разработчица с нуля провела обратную разработку графического процессора Apple.
Пять лет спустя Linux работает на нём с полноценным аппаратным ускорением графики.
Знакомьтесь, Алисса Розенцвейг
> Канадская разработчица.
> Начала заниматься обратной разработкой графических процессоров ещё в школе, в 2017 году.
> Присоединилась к проекту Asahi Linux в 2020 году.
> Изначально собиралась лишь дать несколько подсказок.
> В итоге осталась на пять лет.
> По графическому процессору Apple M1 не было вообще никакой публичной документации.
> Никаких драйверов. Никакой помощи.
> Она купила Mac Mini и начала разбираться во всём с нуля.
> Уже через несколько недель смогла отрисовать свой первый рабочий треугольник.
> Если ты умеешь отрисовать треугольник, дальше можешь сделать всё что угодно.
> Компилятор шейдеров. Потоки команд. Полный конвейер рендеринга.
> Создала полноценные драйверы для Mesa.
> OpenGL 4.6. OpenGL ES 3.2. Vulkan 1.4. OpenCL 3.0.
> Всё с открытым исходным кодом. Всё полностью принято в основные проекты.
> Именно благодаря её работе Proton и 3D-игры работают в Linux на Mac с M1 и M2.
> Большую часть этого она сделала, будучи студенткой факультета компьютерных наук Университета Торонто.
> Учёба. Подработка. Обратная разработка Apple Silicon. Всё одновременно.
> Закончила работу в августе 2025 года.
> А затем перешла к Intel.
Apple так и не открыла дверь.
Поэтому она проложила свой собственный путь внутрь.
✈️ Python Ninja
Пять лет спустя Linux работает на нём с полноценным аппаратным ускорением графики.
Знакомьтесь, Алисса Розенцвейг
> Канадская разработчица.
> Начала заниматься обратной разработкой графических процессоров ещё в школе, в 2017 году.
> Присоединилась к проекту Asahi Linux в 2020 году.
> Изначально собиралась лишь дать несколько подсказок.
> В итоге осталась на пять лет.
> По графическому процессору Apple M1 не было вообще никакой публичной документации.
> Никаких драйверов. Никакой помощи.
> Она купила Mac Mini и начала разбираться во всём с нуля.
> Уже через несколько недель смогла отрисовать свой первый рабочий треугольник.
> Если ты умеешь отрисовать треугольник, дальше можешь сделать всё что угодно.
> Компилятор шейдеров. Потоки команд. Полный конвейер рендеринга.
> Создала полноценные драйверы для Mesa.
> OpenGL 4.6. OpenGL ES 3.2. Vulkan 1.4. OpenCL 3.0.
> Всё с открытым исходным кодом. Всё полностью принято в основные проекты.
> Именно благодаря её работе Proton и 3D-игры работают в Linux на Mac с M1 и M2.
> Большую часть этого она сделала, будучи студенткой факультета компьютерных наук Университета Торонто.
> Учёба. Подработка. Обратная разработка Apple Silicon. Всё одновременно.
> Закончила работу в августе 2025 года.
> А затем перешла к Intel.
Apple так и не открыла дверь.
Поэтому она проложила свой собственный путь внутрь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2
Нашёл отличный репозиторий для тех, кто хочет за выходные собрать настоящий DevOps-проект и добавить его в резюме.
Там 54 практических проекта по AWS, Azure и Kubernetes, Terraform и инфраструктуре как коду, Docker и CI/CD, DevSecOps и безопасности, мониторингу, бессерверным и облачным приложениям.
Можно выбрать проект, собрать его за выходные и получить работу, о которой уже не стыдно рассказать на следующем собеседовании.
https://github.com/DevCloudNinjas/DevOps-Projects
✈️ Python Ninja
Там 54 практических проекта по AWS, Azure и Kubernetes, Terraform и инфраструктуре как коду, Docker и CI/CD, DevSecOps и безопасности, мониторингу, бессерверным и облачным приложениям.
Можно выбрать проект, собрать его за выходные и получить работу, о которой уже не стыдно рассказать на следующем собеседовании.
https://github.com/DevCloudNinjas/DevOps-Projects
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Жирный подгон новичкам «Coddy» широкая подборка курсов и задач
На этой страничке «Coddy» собрано всё самое вкусное по Python: курсы, задачки, проекты и челленджи. Хотите научиться с нуля или подтянуть конкретную тему тут есть и основы, и тонкости, и куча примеров для тренировки
Ставь лайк и погнали учиться🏃♂️
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
На этой страничке «Coddy» собрано всё самое вкусное по Python: курсы, задачки, проекты и челленджи. Хотите научиться с нуля или подтянуть конкретную тему тут есть и основы, и тонкости, и куча примеров для тренировки
Ставь лайк и погнали учиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4