Neural Networks

Визуальное и доступное руководство по нейронным сетям, созданное в рамках образовательной инициативы Amazon Machine Learning University

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Полезная находка: интерактивный учебник по машинному обучению

Визуальный подход к изучению ML алгоритмов, позволяет наблюдать весь процесс обучения моделей в реальном времени

Здесь можно буквально “увидеть”, как работает градиентный спуск, обучаются нейросети или формируются кластеры

Ценный ресурс если хочешь наконец понять ML 😱

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Двойной реверс строки в Python

Что выведет код 👍

✈️ Python Ninja

Отличная шпаргалка по 75+ наиболее востребованным Linux-командам

LinuxOpsys собрал в одной публикации всё, что нужно знать, чтобы уверенно работать в командной строке. Более 75 команд — от базовых до продвинутых — описаны с пояснениями и примерами

PDF версия здесь ⬇

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Шпаргалка по операторам Python для новичков

Наглядная таблица с основными арифметическими операторами в Python: сложение, вычитание, умножение, деление, остаток от деления, степень и целочисленное деление

Держи под рукой🗒

✈ Python Ninja

Подарочек на выходные практический курс «Practical Python Programming»

Охватывает ключевые темы: организация кода, ООП, внутреннее устройство объектов, генераторы, тестирование и пакеты. Более 10 000 звёзд на GitHub, без регистрации, с примерами кода и домашками

Начинай уже сегодня 📝

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Завтра начну кодить 🛌

✈ Python Ninja

Исправляем Mojibake и ошибки Unicode с помощью Python-библиотеки ftfy

Если вы когда-нибудь сталкивались с «битым» текстом вроде é вместо é или ’ вместо апострофа — то это и есть Mojibake. Он возникает, когда строка декодируется с использованием неправильной кодировки символов

На помощь приходит библиотека ftfy (Fixes Text For You). Её задача проста: автоматически исправлять самые распространённые ошибки Unicode и превращать «кашу из символов» в нормальный читаемый текст

Пример:

import ftfy

# Текст для очистки
garbled_texts = [
    "The company’s latest update was great.",  # ’ должно быть ’
    "Here is some text: único.",               # ú должно быть ú
]

for text in garbled_texts:
    fixed_text = ftfy.fix_text(text)
    print(f"Garbled: {text}")
    print(f"Fixed:   {fixed_text}\n")

Вывод:

Garbled: The company’s latest update was great.
Fixed:   The company’s latest update was great.

Garbled: Here is some text: único.
Fixed:   Here is some text: único.

✈️ Python Ninja

Полезная находка «Project Euler» спортзал для мозга

Project Euler считается одним из культовых ресурсов для развития алгоритмического мышления: задачи там устроены так, что brute force обычно не помогает — нужно искать математические закономерности, оптимизации и изящные решения

Многие программисты используют его как «тренажёр» для ума и как способ познакомиться с новыми приёмами в математике, теории чисел и алгоритмах 💪

☝️ Ссылка источник

@Terminal_tg

Звёздочка в распаковке и ловушка вложенного списка

Что выведет код 👀

✈️ Python Ninja

Явная ошибка в Python: использование изменяемого аргумента по умолчанию

Не используйте изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом её вызове

Если у вас есть аргумент вроде items=[], этот список будет общим для всех вызовов функции, и вы получите накапливающееся состояние, которого не ожидали:

# Изменяемый аргумент по умолчанию
def add_item(item, my_list=[]):
    my_list.append(item)
    return my_list

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2]
print(add_item(3))  # [1, 2, 3]

Лучший способ использовать неизменяемый объект в качестве значения по умолчанию. Тогда при каждом вызове будет создаваться новый список:

from typing import Optional, List

def add_item(item: int, my_list: Optional[List[int]] = None) -> List[int]:
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(item)
    return my_list

Значения по умолчанию вычисляются при определении функции, а не при её вызове. Если есть сомнения используйте None и создавайте изменяемый объект внутри функции👑

✈️ Python Ninja

Шпаргалка по проектированию веб систем System Design 101

Подробное руководство по архитектуре веб‑сервисов, которое обязательно стоит сохранить. Это перевод статьи от ByteByteGo опубликованный на Хабре

Сохраняем за лайк ❤️

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Наткнулся на интересную игрушку The Farmer Was Replaced

Симпатичная инди-игра где вы программируете дрон, чтобы он вел фермерское хозяйство. Код пишется на языке, похожем на Python, а геймплей превращает обучение программированию в увлекательную задачу по автоматизации фермы

Простая идея масса удовольствия и пользы 😊

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Лучший способ увидеть как на самом деле работает ML «Drawdata»

Используйте Drawdata, чтобы прямо в Jupyter нарисовать 2D-датасет, выбирать точки через виджет и наблюдать, как модель обновляется по мере добавления данных

Полностью интерактивно, в реальном времени и open-source 🥇

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Pyтонский юмор 😺

✈ Python Ninja

Логические операторы с сюрпризом

Что выведет код 🤷‍♂️

✈️ Python Ninja

Принёс инструмент для абсолютной лени и максимальной пользы

Автоматизировать скучные задачи можно! С этим репозиторием Python + Streamlit ты можешь скачивать видео, убирать фон с картинок, создавать аудиокниги из PDF и даже проверять код на ошибки одним кликом

Лень теперь официально оправдана 🍺

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja