NumPy шпаргалка для Data Science и ML

Быстрая подборка самых нужных функций NumPy: создание массивов, изменение формы, статистика, фильтрация и работа с файлами

Мини-гайд для тех, кто работает с данными и машинным обучением ❤️

✈️ Python Ninja

Читаем полезное: вышла годная статья на Хабре «Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность»

Если интересно как сделать нейросеть умнее и точнее, стоит заглянуть в свежий разбор на Хабре

Автор не просто перечисляет методы вроде разбиения запросов и реранкинга, но и готовит экспериментальное сравнение — будет наглядно видно, что работает лучше 🔍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

ВНИМАНИЕ!!! РАЗ.. ДВА.. ТРИ 🕺

✈ Python Ninja

Принёс подарок для тех кто любит учиться через действие — «Genepy»

Образовательная онлайн платформа для изучения Python через практику

Каждое упражнение сопровождается автоматической проверкой,помогая закрепить материал и развить алгоритмическое мышление

Для новичков и опытных, за один лишь лайк ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите исчерпывающее руководство по подготовке к SQL собеседованию

Если впереди SQL-собес и руки уже холодеют от волнения — не парься! В этом гайде собраны топовые вопросы, разборы и лайфхаки, которые помогут уверенно писать запросы и понимать, что от тебя хотят рекрутеры

Всё по полочкам и максимально доступно 📚

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Совет по Python: Использование декоратора dataclass в Python

Декоратор dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные. Он автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__, __repr__ и другие. Это снижает многословность кода, сохраняя при этом его ясность и функциональность.

На фото приведены два примера. В первом мы используем декоратор dataclass, поэтому явно не добавляем методы __init__, __repr__ и __eq__. Они автоматически добавляются декоратором.

Во втором примере показано, как выглядел бы тот же код без использования декоратора dataclass. Видно, что такой код гораздо длиннее

Ставь лайк если пост был полезным ❤️

✈️ Python Ninja