ML на практике «Evidently AI» собрала сотни продакшн-кейсов на Python

Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.

Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Замыкания в Python: Динамика переменных

Что выведет код? 🪑

✈️ Python Ninja

Проверка скорости интернета с помощью Python

Если вы хотите узнать скорость загрузки и отдачи интернета, можно использовать библиотеку speedtest-cli

Устанавливаем библиотеку:

pip install speedtest-cli

import speedtest

def check_speed():
    st = speedtest.Speedtest()
    download_speed = st.download() / 10**6  # Convert to Mbps
    upload_speed = st.upload() / 10**6      # Convert to Mbps

    print(f"Download Speed: {download_speed:.2f} Mbps")
    print(f"Upload Speed: {upload_speed:.2f} Mbps")

print(check_speed())

После запуска вы получите скорость интернета в Mbps

✈️ Python Ninja

Прокачиваем кибербезопасность с «PaloAlto Networks» бесплатные курсы

Четыре бесплатных курса помогут разобраться в киберугрозах, сетевой и облачной защите, а также SOC

Обучение доступно онлайн, регистрация простая, а после прохождения можно готовиться к сертификации и развивать карьеру в сфере кибербезопасности

Не откладывай безопасность на потом 😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

8 базовых идей Domain-Driven Design

Domain-Driven Design часто кажется чем-то сложным и «для избранных». На деле всё проще: DDD держится всего на 8 базовых идеях контексты, агрегаты, сущности, value objects и осознанная работа с моделью

Отличный референс для:

🔄бэкенд-разработчиков
🔄архитекторов
🔄тех, у кого CRUD уже не вывозит

Это не про паттерны ради паттернов. Это про смысл, границы и бизнес логику в коде 😪

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Принёс сокровищницу платформа для подготовки к DevOps-собесам

Если ты готовишься к собеседованию на DevOps-инженера — эта платформа как раз для тебя. Тут собраны десятки тем: от Docker и Kubernetes до SRE и CI/CD. Есть не только теоретические вопросы с ответами, но и практические сценарии например как устранить сбой в кластере

Забираем в коллекцию пригодится😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Строки и replace()

Что выведет код 🧠

✈️ Python Ninja

Проверяем использование оперативной памяти с помощью Python

Хотите быстро узнать сколько оперативной памяти используется на вашем компьютере? Этот простой скрипт на Python покажет:

🟠Общий объем доступной памяти
🟠Используемую память
🟠Процент использования памяти

Запускаем код:

pip install psutil

import psutil

def computer_ram_usage():
    memory = psutil.virtual_memory()
    printf('Total available memory in gigabytes: {memory.total/(1024**3):.3f}')
    printf('Total used memory in gigabytes: {memory.used/(1024**3):.3f}')
    printf('Percentage of memory under use: {memory.percent}$')

print(computer_ram_usage())

✈️ Python Ninja

Путь в data science от Аллена Дауни книга «Elements of Data Science»

Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python

Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код

Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды

Сохраняем за лайк ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Когда ИИ умнее 🙂

✈️ Python Ninja

Поздравляю: ты разработчик… или уже prompt engineer

В Visual Studio Code теперь имеется интересная статистика: она считает, сколько кода написал ты, а сколько ИИ

Включаешь и внезапно узнаёшь правду о себе 🧐

✈️ Python Ninja