Наткнулся на интересный курс по основам Python для новичков
Обучение построено в виде сюжетного приключения: проходишь через уровни, решая реальные задачи и постепенно осваивая основы программирования на Python — от переменных и циклов до списков и модулей
Если хочешь освоить Python будто проходишь квест подрубай VPN и погнали😎
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Обучение построено в виде сюжетного приключения: проходишь через уровни, решая реальные задачи и постепенно осваивая основы программирования на Python — от переменных и циклов до списков и модулей
Если хочешь освоить Python будто проходишь квест подрубай VPN и погнали
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2
Бесплатная онлайн книга "Automate the Boring Stuff with Python"
Руководство по использованию Python для автоматизации повседневных задач. Автор предлагает практические примеры, связанные с обработкой файлов, работой с электронными таблицами, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами📚
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Руководство по использованию Python для автоматизации повседневных задач. Автор предлагает практические примеры, связанные с обработкой файлов, работой с электронными таблицами, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2
Вот вам типичная «подлянка» в Python которая может съесть кучу времени
Если у вас есть метод, возвращающий либо экземпляр объекта, либо
Например:
Это работает до тех пор, пока вы не определите метод
Правильное решение всегда явно проверять на None:
Считайте это «наилучшей практикой». Делайте так даже если пока не видите в этом необходимости. У такого подхода нет недостатков👍
✈️ Python Ninja
Если у вас есть метод, возвращающий либо экземпляр объекта, либо
None, может возникнуть соблазн полагаться на истинность значения в условияхНапример:
thing = get_thing()
if thing:
do_stuff_with_thing(thing)
Это работает до тех пор, пока вы не определите метод
bool. Тогда вы сами создадите себе очень запутанную ошибку: вдруг иногда do_stuff_with_thing перестаёт вызываться. И если прошло какое-то время, найти причину будет непростоПравильное решение всегда явно проверять на None:
if thing is not None:
do_stuff_with_thing(thing)
Считайте это «наилучшей практикой». Делайте так даже если пока не видите в этом необходимости. У такого подхода нет недостатков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принёс полезное Python‑Scripts подборка скриптов автоматизации
Python-Scripts это как папка на флешке у знакомого «того самого айтишника», у которого всегда есть скрипт на все случаи жизни. Хочешь быстро разгрести беспорядок в загрузках берёшь один. Нужно разослать письма всей группе вот другой
Коллекция разнообразная и всегда подскажет готовое решение, пока ты пьёшь чай и смотришь как всё делается🪑
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Python-Scripts это как папка на флешке у знакомого «того самого айтишника», у которого всегда есть скрипт на все случаи жизни. Хочешь быстро разгрести беспорядок в загрузках берёшь один. Нужно разослать письма всей группе вот другой
Коллекция разнообразная и всегда подскажет готовое решение, пока ты пьёшь чай и смотришь как всё делается
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Путеводитель по миру Full Stack Python
Учебный ресурс, посвящённый полному циклу разработки веб-приложений на Python, где опытные разработчики словно оставили тебе записку: “Вот всё, что пригодится в реальной работе”
Здесь всё собрано в один мощный источник: от первых шагов в Python до тонкостей серверной архитектуры, деплоя и реального боевого опыта
Компетентный выбор для системного изучения🥥
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Учебный ресурс, посвящённый полному циклу разработки веб-приложений на Python, где опытные разработчики словно оставили тебе записку: “Вот всё, что пригодится в реальной работе”
Здесь всё собрано в один мощный источник: от первых шагов в Python до тонкостей серверной архитектуры, деплоя и реального боевого опыта
Компетентный выбор для системного изучения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Откопал полезный репо для подготовки к собесам позиции Python Developer
Здесь тебя ждёт сборник вопросов, который заставляет вспомнить забытое, понять непонятное и наконец закрыть те темы, которые всегда откладывались «на потом»
Вопросы собраны по всему стеку от списков и кортежей до метаклассов и асинхронности. Идеальный напарник, если хочется быстро восстановить форму перед собесами💪
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Здесь тебя ждёт сборник вопросов, который заставляет вспомнить забытое, понять непонятное и наконец закрыть те темы, которые всегда откладывались «на потом»
Вопросы собраны по всему стеку от списков и кортежей до метаклассов и асинхронности. Идеальный напарник, если хочется быстро восстановить форму перед собесами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝4
Подарочек на выходные «PyChallenger» бесплатные мини‑курсы по Python
Геймифицированная школа прогера: проходишь упражнения, мгновенные результаты, набираешь очки за ответы и переходишь на следующий уровень
Учишься через практику, в браузере, шаг за шагом прокачивая свои навыки — от переменных до обработки данных
Начинай уже сегодня🚨
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Геймифицированная школа прогера: проходишь упражнения, мгновенные результаты, набираешь очки за ответы и переходишь на следующий уровень
Учишься через практику, в браузере, шаг за шагом прокачивая свои навыки — от переменных до обработки данных
Начинай уже сегодня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Лямбда-функции редко используют сами по себе
Но они очень удобны при использовании встроенной функции
С помощью их можно создавать продвинутые варианты сортировки за пару строк🥥
✈️ Python Ninja
Но они очень удобны при использовании встроенной функции
sorted()С помощью их можно создавать продвинутые варианты сортировки за пару строк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Откопал полезное руководство для изучения кластеризации на Python
Наткнулся на суперполезный гайд по кластеризации — и если ты ещё не пробовал группировать данные в Python, то пора. Там всё объяснено максимально понятно: от подготовки датасета до того, как K-Means находит свои центроиды и зачем DBSCAN шарахается от шумных точек
Короче, инфа, которую реально можно применить уже сегодня — особенно если у тебя есть данные, которые давно просят “разложи нас по смыслу”👍
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Наткнулся на суперполезный гайд по кластеризации — и если ты ещё не пробовал группировать данные в Python, то пора. Там всё объяснено максимально понятно: от подготовки датасета до того, как K-Means находит свои центроиды и зачем DBSCAN шарахается от шумных точек
Короче, инфа, которую реально можно применить уже сегодня — особенно если у тебя есть данные, которые давно просят “разложи нас по смыслу”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принёс инструмент для абсолютной лени и максимальной пользы
Автоматизировать скучные задачи можно! С этим репозиторием Python + Streamlit ты можешь скачивать видео, убирать фон с картинок, создавать аудиокниги из PDF и даже проверять код на ошибки одним кликом
Лень теперь официально оправдана🍺
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Автоматизировать скучные задачи можно! С этим репозиторием Python + Streamlit ты можешь скачивать видео, убирать фон с картинок, создавать аудиокниги из PDF и даже проверять код на ошибки одним кликом
Лень теперь официально оправдана
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Трюк в Python: Скрытый ввод пароля
Обычный способ (небезопасный):
Вывод:
Когда вы используете стандартный input() для ввода пароля, введённый текст отображается в консоли. Это небезопасно, особенно если кто-то наблюдает за экраном или если вы записываете сессию терминала.
Безопасный способ:
Вывод:
Модуль getpass входит в стандартную библиотеку Python. Он позволяет безопасно получать ввод от пользователя без отображения вводимых символов.
✈️ Python Ninja
Обычный способ (небезопасный):
username = input('Введите имя пользователя: ')
password = input('Введите пароль: ')Вывод:
Введите имя пользователя: admin
Введите пароль: admin123
Когда вы используете стандартный input() для ввода пароля, введённый текст отображается в консоли. Это небезопасно, особенно если кто-то наблюдает за экраном или если вы записываете сессию терминала.
Безопасный способ:
from getpass import getpass
username = input('Введите имя пользователя: ')
password = getpass('Введите пароль: ')
Вывод:
Введите имя пользователя: admin
Введите пароль: ********
Модуль getpass входит в стандартную библиотеку Python. Он позволяет безопасно получать ввод от пользователя без отображения вводимых символов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍7
Полезная находка «Pro Git» бесплатное онлайн руководство
Бесплатная книга которая объясняет Git без скуки и лишних терминов, она ведёт тебя по шагам: от самых азов до продвинутых ситуаций и внутренних механизмов
Раскрывая Git не как набор команд, а как живую систему со своей логикой, характером и мощью💪
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Бесплатная книга которая объясняет Git без скуки и лишних терминов, она ведёт тебя по шагам: от самых азов до продвинутых ситуаций и внутренних механизмов
Раскрывая Git не как набор команд, а как живую систему со своей логикой, характером и мощью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите подгон еще одна бесплатная полезная платформа для новичков
Ulearn.me — это образовательная онлайн платформа разработанная в компании СКБ Контур. Предлагает практические курсы по программированию например, основы Python, C# и информационной безопасности
Установка не требуется всё работает из коробки😎
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Ulearn.me — это образовательная онлайн платформа разработанная в компании СКБ Контур. Предлагает практические курсы по программированию например, основы Python, C# и информационной безопасности
Установка не требуется всё работает из коробки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁2
SQL JOINs: практическая мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк❤️
✈️ Python Ninja
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
Держите бесплатный курс «Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python»
Научит создавать автоматические UI тесты для веб-приложений с помощью Selenium + Python, упор на практику: задания, скрипты, реальные кейсы. Для комфортного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания Python.
Немного устаревший, но по-прежнему пользуется спросом и поддерживается авторами📚
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Научит создавать автоматические UI тесты для веб-приложений с помощью Selenium + Python, упор на практику: задания, скрипты, реальные кейсы. Для комфортного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания Python.
Немного устаревший, но по-прежнему пользуется спросом и поддерживается авторами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Совет по Python
Создание словаря из двух списков с использованием функций dict() и zip()
Пример:
Вывод:
Как это работает?
Функция
Практическое применение:
Для быстрого преобразования табличных данных в словари (например, при работе с CSV/Excel) создания конфигураций программ из отдельных списков параметров и значений, а также обработки любых структурированных записей
Важное условие:
Списки должны быть одинаковой длины, иначе лишние элементы не попадут в результат
✈️ Python Ninja
Создание словаря из двух списков с использованием функций dict() и zip()
Пример:
x = ['name', 'age', 'country']
y = ['Yoko', 60, 'Angola']
dict1 = dict(zip(x, y))
print(dict1)
Вывод:
{'name': 'Yoko', 'age': 60, 'country': 'Angola'}Как это работает?
Функция
zip(x, y) соединяет элементы списков попарно (первый с первым, второй со вторым и т.д.), а dict() преобразует эти пары в готовый словарьПрактическое применение:
Для быстрого преобразования табличных данных в словари (например, при работе с CSV/Excel) создания конфигураций программ из отдельных списков параметров и значений, а также обработки любых структурированных записей
Важное условие:
Списки должны быть одинаковой длины, иначе лишние элементы не попадут в результат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3