Python Ninja | Программирование
6.92K subscribers
1.08K photos
99 videos
918 links
Канал для всех кто хочет освоить или прокачать навыки программирования на Python. Присоединяйся, чтобы стать настоящим Python Ninja!

Связь: @sfoninja
Download Telegram
Шпаргалка: Методы join() и split() в Python

Метод join() объединяет элементы списка в строку через указанный разделитель, а split() наоборот разбивает строку на список подстрок

Простые, но очень полезные при работе с текстом инструменты в Python ❤️

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84
Топ-9 HTTP-запросов: Полное руководство для веб-разработчиков

В веб-разработке понимание HTTP-запросов — это основа взаимодействия клиента и сервера. В этой шпоре мы разбираем 9 основных HTTP-методов: GET, DELETE, PUT, PATCH, POST, HEAD, CONNECT, OPTIONS и TRACE. Каждый метод сопровождается примером запроса, ответа и кратким объяснением его назначения.


✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42
Держите годноту огромная подборка бесплатных онлайн-курсов «PanXProject»

Настоящая сокровищница бесплатных возможностей для прокачки! Сотни курсов по разным темам бери, учись, прокачивайся и добавляй в резюме, а если найдёшь что-то новое можно закинуть в репозиторий и поделиться с другими 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁122
Инкапсуляция и изменение приватного атрибута в Python

Что выведет код 🔍

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🆒2
Варианты
Anonymous Quiz
38%
A
14%
B
19%
C
29%
D
🎉6
Попалась интересная статья «Making a Simple HTTP Server with Asyncio Protocols»

Хотите понять, как Python работает с TCP на низком уровне? Jacob Padilla объясняет asyncio Protocols через создание простого HTTP‑сервера 📝

Вы узнаете:

🟠Как Protocols отличаются от Streams

🟠Как обрабатывать маршруты и ошибки

🟠почему такой сервер в 7–8 раз быстрее FastAPI для простых тестов


☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2
NumPy шпаргалка для Data Science и ML

Быстрая подборка самых нужных функций NumPy: создание массивов, изменение формы, статистика, фильтрация и работа с файлами

Мини-гайд для тех, кто работает с данными и машинным обучением ❤️

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2🎉1
Принёс годный ресурс «Red Blob Games» сайт с интерактивными объяснениями алгоритмов и математики для геймдева

Отличительной особенностью ресурса является использование интерактивных визуализаций и открытого кода для объяснения таких областей, как теория графов, работа с сетками, процедурная генерация и численные методы и т.д

Незаменимый ресурс если хочешь прокачаться в геймдеве 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52
В Python всё — объект 🩸

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16🔥63
Читаем полезное: вышла годная статья на Хабре «Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность»

Если интересно как сделать нейросеть умнее и точнее, стоит заглянуть в свежий разбор на Хабре

Автор не просто перечисляет методы вроде разбиения запросов и реранкинга, но и готовит экспериментальное сравнение — будет наглядно видно, что работает лучше 🔍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезная находка «PublicAPIs» каталог бесплатных и публичных API

Специально подобранная коллекция из более чем 15 тысяч общедоступных и бесплатных API. Совместимо с Python, PHP, Ruby и другими языками

Однозначно забираем в закладки ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍3
Глобальные и локальные переменные в Python

Что выведет код 😎

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😎1
Варианты
Anonymous Quiz
45%
A
12%
B
14%
C
28%
D
🎉4🙈32
Хабр торт принес статью любителям Arduino и робототехники

Школьник запилил для Хабра статью о том как находить положение объектов в пространстве с помощью одной камеры и библиотеки OpenCV

Работа камеры, зачем нужны матрицы и векторы, и как OpenCV помогает решить задачу PnP чтобы получить трёхмерные координаты объектов, с примерами кода на Python и практическими случаями из робототехники

PS: статья обещает увлекательное чтиво и быстро набирает популярность 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2