9 лучших практик Docker которые должен знать каждый разработчик

Простые правила которые сделают твои контейнеры безопаснее, легче и быстрее. Отличный чек-лист для новичков и напоминалка для опытных

Забираем в копилку за лайк ❤️

✈️ Python Ninja

Полезная находка «GitForMe» сервис для анализа и визуализации GitHub-репозиториев

Если вы открыли проект на GitHub и не знаете, с чего начать — GitForMe подскажет. Подсветка важных файлов, удобная навигация, готовые задачи для новичков и мгновенное открытие проекта в VS Code

Забираем в копилку полезняшек 🏴‍☠️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python: deque.maxlen

Знаете ли вы, что можно задать максимальную длину списка с помощью deque из модуля collections?

Класс deque (двусторонняя очередь) поддерживает параметр maxlen, который ограничивает размер очереди. Когда очередь достигает этого лимита, добавление нового элемента автоматически удаляет элемент с противоположного конца. Получается поведение по принципу FIFO (первым вошёл — первым вышел), но с ограничением по длине

В примере ниже deque имеет максимальную длину 3. При добавлении 4 удаляется 1. Отличный вариант для реализации скользящего окна последних элементов

✈️ Python Ninja

Проверка подстроки в кортеже строк

Что выведет код? 🧠

✈️ Python Ninja

Методы и приёмы работы со списками

Полезная подборка примеров: от базовых методов (append, pop, sort) до встроенных функций (sum, max, enumerate, map) с пояснениями

Отличный справочник если часто работаешь со списками и хочется быстро вспомнить нужный приём

Ставь лайк если полезно ❤️

✈️ Python Ninja

Синтаксис Python и Java 🤤

✈️ Python Ninja

Интересное почитать «Самый быстрый способ прочитать Excel на Python»

Если вы работаете с большими Excel файлами в Python эта статья — находка

Автор протестировал разные библиотеки и показал какая реально самая быстрая. Могу сказать лишь одно: лидеры теста — Calamine, DuckDB и LibreOffice именно они обеспечивают наибольшую скорость чтения больших файлов

Подробнее читаем здесь 😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python: Использование декоратора dataclass в Python

Декоратор dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные. Он автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__, __repr__ и другие. Это снижает многословность кода, сохраняя при этом его ясность и функциональность

На фото приведены два примера. В первом мы используем декоратор dataclass, поэтому явно не добавляем методы __init__, __repr__ и __eq__. Они автоматически добавляются декоратором

Во втором примере показано, как выглядел бы тот же код без использования декоратора dataclass. Видно, что такой код гораздо длиннее

Ставь лайк если пост был полезным ❤️

✈️ Python Ninja

Индексы и pop()

Что выведет код? 🕵️‍♂️

✈️ Python Ninja

Полезная находка «EyeGestures» — управление глазами с Python и в браузере

Позволяет отслеживать взгляд с помощью обычных камер, веб-камер или камер смартфонов. Фиксирует движение глаз, точки фиксации и моргания, конвертируя их в события, такие как управление курсором движением глаз.

Версия на JS позволяет запускать отслеживание прямо в браузере

Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

или

python3 -m pip install eyeGestures

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

А ты боялся 🚬

✈️ Python Ninja

Ловите подгон — «Python for Data Analysis третье издание»

Современный и практичный гид по работе с данными на Python, идеально подходящий для аналитиков, которые только начинают свой путь, и разработчиков, стремящихся освоить науку о данных через код

Книга включает живые примеры, реальные кейсы и достаточное внимание к практическим нюансам работы с данными. Материалы и примеры доступны на GitHub

Ставь лайкос и сохраняй в закладки ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Полезная находка «Seeing Theory» интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике

Цель проекта является визуализация и объяснение фундаментальных понятий статистики

Сайт использует симуляции для изучения вероятности, распределений, статистической оценки и регрессионного анализа, обеспечивая наглядное понимание сложных концепций

Ваш бесплатный апгрейд знаний 🧠

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Дорожная карта Python разработчика

Сохраняй пригодится ❤️

✈️ Python Ninja

Особенности оператора is с целыми числами

Что выведет код? 📝

✈️ Python Ninja

Совет по Python

При помощи метода dict.fromkeys() можно быстро создать словарь из набора ключей. По умолчанию всем ключам присваивается значение None, но при необходимости можно указать и другое значение

Это особенно удобно, если нужно сразу задать одинаковое значение для всех ключей

⚠️Однако будьте осторожны с изменяемыми объектами (например, списками или словарями) — все ключи будут ссылаться на один и тот же объект

✈️ Python Ninja

Поздравляю вы приняты 👍

✈️ Python Ninja