Исследователь OpenAI Алиса Лю прошла 57 собеседований перед тем, как попасть в компанию, а затем открыто опубликовала весь свой путь подготовки и поиска работы.

Если вы готовитесь к позициям Research Scientist или MTS, это один из самых насыщенных практических материалов, которые сейчас можно найти.

Можно использовать её конспекты напрямую или просто взять список тем и пройти их самостоятельно. Такое публикуют редко.

Конспекты по LLM:
https://alisawuffles.notion.site/alisa-s-book-of-llms

Математика:
https://alisawuffles.notion.site/math-notes

Разбор поиска работы и собеседований:
https://alisawuffles.github.io/blog/job-search/

✈️ Python Ninja

Чувак провёл довольно безумный эксперимент: сделал сайт, который сам себя развивает с помощью ИИ.

На сервере установлен Claude Code. Пользователи присылают идеи, а каждые 4 часа ИИ сам выбирает лучшую и реализует её.

При этом весь код автоматически публикуется здесь:

https://github.com/midudev/tuweb.dev

Сам сайт — https://tuweb.dev, если хотите посмотреть.

Пока изменения ограничены: из соображений безопасности Claude Code не имеет доступа к базе данных и не может создавать API.

Но админ думает снять эти ограничения и дать ему полную свободу, чтобы посмотреть, что произойдёт.

✈️ Python Ninja

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

«Методы машинного обучения, которые стоит знать экономистам»

Сьюзан Эйти и Гвидо В. Имбенс

https://annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-economics-080217-053433

✈️ Python Ninja