❤3
Совет по Python
Многие проверяют начало строки через цикл, хотя Python позволяет сделать это гораздо короче и чище:
✈ Python Ninja
Многие проверяют начало строки через цикл, хотя Python позволяет сделать это гораздо короче и чище:
user_string = input()
starts = ("One", "Two", "Three")
# Не по-питоновски
for s in starts:
if user_string.startswith(s):
print("Совпадение найдено")
break
# По-питоновски
if user_string.startswith(starts):
print("Совпадение найдено")
startswith() и endswith() могут принимать кортеж значений это делает код компактнее, читаемее и избавляет от лишних цикловPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Ловите подгон книга «Think Python»
Бесплатная онлайн‑книга, которая вводит в мир Python с самых азов: от переменных и условий до рекурсии, классов и объектов, шаг за шагом раскрывая язык программирования, при этом позволяя сразу запускать код в браузере
Оставайтесь любопытными вот что я бы сказал начинающим🔥
☝️ Ссылка источник
✈ Python Ninja
Бесплатная онлайн‑книга, которая вводит в мир Python с самых азов: от переменных и условий до рекурсии, классов и объектов, шаг за шагом раскрывая язык программирования, при этом позволяя сразу запускать код в браузере
Оставайтесь любопытными вот что я бы сказал начинающим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Cовет по Python: не путайте has-a и is-a в ООП
При проектировании классов важно понимать разницу между композицией и наследованием:
Примеры:
Один класс является разновидностью другого класса.
Примеры:
Простое правило:
Если объект содержит что-то → композиция (🥥
✈ Python Ninja
При проектировании классов важно понимать разницу между композицией и наследованием:
has-a композиция. Один объект содержит другой объект или данные внутри себя.class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name # Person has-a name
Примеры:
Person has-a nameCar has-a coloris-a наследованиеОдин класс является разновидностью другого класса.
class Employee(Person):
pass # Employee is-a Person
Примеры:
Employee is-a PersonCar is-a VehicleПростое правило:
Если объект содержит что-то → композиция (
has-a). Если объект является разновидностью чего-то → наследование (is-a). Во многих случаях композиция делает код гибче и проще для поддержки Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Cовет по Python: не превращайте тернарный оператор в квест на внимательность
Да, Python позволяет писать такие конструкции. Но чем больше условий в одной строке тем хуже читаемость
Простое правило: если условий 3 и больше лучше перейти на обычный
• comprehensions
• lambda-выражений
•
Короткий код не всегда хороший код🎩
✈ Python Ninja
Да, Python позволяет писать такие конструкции. Но чем больше условий в одной строке тем хуже читаемость
'A' if s >= 90 else 'B' if s >= 80 else 'C' if s >= 70 else 'F'
Простое правило: если условий 3 и больше лучше перейти на обычный
if / elif / else. Тернарный оператор лучше оставить для коротких и понятных случаев:• comprehensions
• lambda-выражений
•
return в одну строкуКороткий код не всегда хороший код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Бесплатная онлайн книга "Automate the Boring Stuff with Python"
Руководство по использованию Python для автоматизации повседневных задач. Автор предлагает практические примеры, связанные с обработкой файлов, работой с электронными таблицами, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами📚
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Руководство по использованию Python для автоматизации повседневных задач. Автор предлагает практические примеры, связанные с обработкой файлов, работой с электронными таблицами, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Методы в Python хранятся на уровне класса, а не экземпляра
Тогда как Python находит метод при вызове
Сначала Python ищет атрибут в экземпляре (_i_nstance).
Если не найден проверяет класс (_c_lass).
Дальше родительские классы (_p_arent).
В конце
Именно поэтому метод можно определить один раз в классе, а использовать через любой экземпляр🤓
✈️ Python Ninja
Тогда как Python находит метод при вызове
x.m()? Правило ICPO:Сначала Python ищет атрибут в экземпляре (_i_nstance).
Если не найден проверяет класс (_c_lass).
Дальше родительские классы (_p_arent).
В конце
object, корневой базовый класс (_o_bject).Именно поэтому метод можно определить один раз в классе, а использовать через любой экземпляр
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Наследование в Python меняет путь поиска атрибутов
Также известный как «method resolution order» (MRO):
То есть MRO показывает, в каком порядке Python будет искать методы и атрибуты: сначала в классе потомке, затем в родителях по цепочке, и в конце в базовом👋
✈️ Python Ninja
Также известный как «method resolution order» (MRO):
class Child:
pass
Child.__mro__ # (__main__.Child, object)
class Child(Parent):
pass
Child.__mro__ # (__main__.Child, __main__.Parent, object)
То есть MRO показывает, в каком порядке Python будет искать методы и атрибуты: сначала в классе потомке, затем в родителях по цепочке, и в конце в базовом
object Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Карманный AI-переводчик или полноценная LLM весом всего 440MB
Tencent продолжают продвигать тренд «маленьких, но мощных» моделей
Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit это translation LLM, которая после экстремального сжатия весит всего около 440MB, но при этом поддерживает десятки языков и локальный запуск даже на мобильных устройствах
Такие модели показывают, что качественный перевод и серьёзные возможности LLM уже начинают помещаться буквально в кармане
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Tencent продолжают продвигать тренд «маленьких, но мощных» моделей
Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit это translation LLM, которая после экстремального сжатия весит всего около 440MB, но при этом поддерживает десятки языков и локальный запуск даже на мобильных устройствах
Такие модели показывают, что качественный перевод и серьёзные возможности LLM уже начинают помещаться буквально в кармане
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Сохраняйте это золото для изучения LLM
LLM Architecture Gallery это огромная коллекция архитектур современных AI-моделей с визуальными схемами и пояснениями
GPT, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral, MoE, attention-механизмы, сравнение архитектур и полезные ресерчи всё собрано в одном месте
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
LLM Architecture Gallery это огромная коллекция архитектур современных AI-моделей с визуальными схемами и пояснениями
GPT, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral, MoE, attention-механизмы, сравнение архитектур и полезные ресерчи всё собрано в одном месте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
👍3
Microsoft выкатили вводный мини-курс по созданию AI-агентов
AI-агенты сегодня становятся частью современной разработки, и этот курс помогает разобраться в теме системно
Авторы делают акцент на инженерном подходе: как проектировать поведение агентов, разделять планирование и выполнение, контролировать действия и строить системы, которые можно масштабировать
Хороший вход в тему без лишней воды⌨️
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
AI-агенты сегодня становятся частью современной разработки, и этот курс помогает разобраться в теме системно
Авторы делают акцент на инженерном подходе: как проектировать поведение агентов, разделять планирование и выполнение, контролировать действия и строить системы, которые можно масштабировать
Хороший вход в тему без лишней воды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Один из самых больших бесплатных курсов по AI Engineering
Авторы собрали 412 уроков и разбили их на 20 этапов от базовой математики до создания AI-агентов и продвинутого промт-инжиниринга
Подарок для тех кто хочет разобраться в современной AI разработке💃
☝ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Авторы собрали 412 уроков и разбили их на 20 этапов от базовой математики до создания AI-агентов и продвинутого промт-инжиниринга
Подарок для тех кто хочет разобраться в современной AI разработке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝4❤2
Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому
Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше
Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое
Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем📝
☝️ Ссылка источник
✈️ Python Ninja
Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше
Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое
Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Совет по Python: используйте match-case когда условий становится слишком много
В Python 3.10 появилась конструкция сопоставления с образцом (
Она особенно полезна, когда нужно:
• обрабатывать HTTP-статусы
• разбирать команды CLI
• работать с типами событий
• проверять структуры данных
• писать state-machine логику
Почему это удобно:
• код легче читать
• меньше вложенности
• проще поддерживать и расширять
• можно матчить не только значения, но и структуры/list/dict/object patterns
Но если у вас всего 1–2 условия обычный🤲
✈️ Python Ninja
В Python 3.10 появилась конструкция сопоставления с образцом (
match-case) более читаемая альтернатива длинным if-elif-else.Она особенно полезна, когда нужно:
• обрабатывать HTTP-статусы
• разбирать команды CLI
• работать с типами событий
• проверять структуры данных
• писать state-machine логику
Почему это удобно:
• код легче читать
• меньше вложенности
• проще поддерживать и расширять
• можно матчить не только значения, но и структуры/list/dict/object patterns
Но если у вас всего 1–2 условия обычный
if всё ещё будет проще Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3