10 Python-однострочников, которые упростят вашу жизнь!

Python умеет удивлять! Эти однострочники решают сложные задачи в одну строку — от работы со строками до обработки данных. Держите под рукой и используйте в своих проектах!

✈️ Python Ninja

В Python заархивировать файлы можно буквально в пару строк

Вот пример:

import zipfile

files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
    for file in files:
        zipf.write(file)

print("ZIP file created!")

Данный скрипт использует стандартный модуль zipfile для упаковки списка файлов в архив формата ZIP

Минимум кода, максимум результата 💪

✈️ Python Ninja

Как работает регистр в Python

Что выведет код? ✍️

✈️ Python Ninja

Полезная находка для ML-инженеров книга «Machine Learning Systems»

Ресурс, посвящённый инженерии систем машинного обучения, где ML рассматривается как целостная система, а не набор отдельных моделей

Учебник учит проектировать, оптимизировать и развертывать ML-решения с учётом реальных ограничений, инфраструктуры и требований продакшена

Приятный бонус книга полностью открытая: её исходники доступны на GitHub и постоянно обновляются☕️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Человек Питон 🙂

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Если нужно создать поле, которое не должно попадать в сгенерированный __init__ используй
field(init=False)

Это особенно удобно для вычисляемых атрибутов

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Rectangle:
    width: int
    height: int
    area: int = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.area = self.width * self.height

Поле area не передаётся при создании объекта и всегда вычисляется автоматически

✈️ Python Ninja

Сборник практичных советов примеров и объяснений по Python

Сборник создан для разработчиков, которые уже знают основы и хотят большего. Он показывает Python с практичной стороны через короткие советы, наглядные примеры и понятные объяснения

Каждая глава это быстрый инсайт с примерами кода и объяснениями без лишней воды. Читайте выборочно, возвращайтесь к нужным темам 💪

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Как рисовать электрические схемы на Python

Открыл для себя schemdraw библиотека которая превращает код в аккуратные схемы: резисторы, конденсаторы, источники, логика всё через Python

Пример:

import schemdraw
import schemdraw.elements as elm

with schemdraw.Drawing():
    elm.Resistor().right().label('1Ω')
    elm.Capacitor().down().label('10µF')
    elm.Line().left()
    elm.SourceSin().up().label('10V')

Установка:

pip install schemdraw

Если вы работаете с электроникой, физикой или просто любите визуализацию этот инструмент точно пригодится

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Как получить список ключевых слов в Python?

В Python есть зарезервированные слова, которые называются ключевыми словами (keywords). Они имеют специальное значение в языке и используются для синтаксических конструкций, таких как условные операторы, циклы, объявление функций и классов.

Модуль keyword в Python предоставляет список всех ключевых слов через keyword.kwlist.

import keyword

print(keyword.kwlist)

Output:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 
'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 
'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 
'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 
'Lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 
'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Помните, что ключевые слова нельзя использовать в качестве имён переменных.

Почему нельзя использовать ключевые слова как имена переменных? Потому что они зарезервированы для специальных операций. Если попытаться использовать их как переменные, Python выдаст ошибку SyntaxError.

Как проверить, является ли строка ключевым словом?

Можно использовать keyword.iskeyword():

import keyword

print(keyword.iskeyword("if"))  # True
print(keyword.iskeyword("hello"))  # False

✈️ Python Ninja

Трюк Python

Как получить список простых чисел

Длинный способ (много циклов):

primes = []
for x in range(1, 10):
    count = 0
    for y in range(1, x+1):
        if x % y == 0:   
            count += 1
    if count == 2:       
        primes.append(x)

print(primes)  # [2, 3, 5, 7]

Короткий способ (используем filter и all):

primes = list(filter(
    lambda x: all(x % y != 0 for y in range(2, x)),
    range(2, 10)
))

print(primes)  # [2, 3, 5, 7]

✈️ Python Ninja

Лоивте подгон коллекция бесплатных и практических курсов

В каталоге Red Team Leaders — бесплатные курсы по этическому хакингу, кибератакам, защите, работе с эксплойтами и обходу защит. Всё на практике — с виртуальными машинами и интерактивными заданиями 😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Фильтрация списка через оператор continue

Что выведет код? 💣

✈️ Python Ninja

Только не повторяйте этот трюк с зумом на важном созвоне 😄

✈️ Python Ninja