Откопал полезное руководство для изучения кластеризации на Python

Наткнулся на суперполезный гайд по кластеризации — и если ты ещё не пробовал группировать данные в Python, то пора. Там всё объяснено максимально понятно: от подготовки датасета до того, как K-Means находит свои центроиды и зачем DBSCAN шарахается от шумных точек

Короче, инфа, которую реально можно применить уже сегодня — особенно если у тебя есть данные, которые давно просят “разложи нас по смыслу” 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Принёс инструмент для абсолютной лени и максимальной пользы

Автоматизировать скучные задачи можно! С этим репозиторием Python + Streamlit ты можешь скачивать видео, убирать фон с картинок, создавать аудиокниги из PDF и даже проверять код на ошибки одним кликом

Лень теперь официально оправдана 🍺

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Шпаргалка по основным командам Pandas

✈️ Python Ninja

Трюк в Python: Скрытый ввод пароля

Обычный способ (небезопасный):

username = input('Введите имя пользователя: ')
password = input('Введите пароль: ')

Вывод:

Введите имя пользователя: admin
Введите пароль: admin123

Когда вы используете стандартный input() для ввода пароля, введённый текст отображается в консоли. Это небезопасно, особенно если кто-то наблюдает за экраном или если вы записываете сессию терминала.

Безопасный способ:

from getpass import getpass
username = input('Введите имя пользователя: ')
password = getpass('Введите пароль: ')

Вывод:

Введите имя пользователя: admin
Введите пароль: ********

Модуль getpass входит в стандартную библиотеку Python. Он позволяет безопасно получать ввод от пользователя без отображения вводимых символов.

✈️ Python Ninja

Полезная находка «Pro Git» бесплатное онлайн руководство

Бесплатная книга которая объясняет Git без скуки и лишних терминов, она ведёт тебя по шагам: от самых азов до продвинутых ситуаций и внутренних механизмов

Раскрывая Git не как набор команд, а как живую систему со своей логикой, характером и мощью 💪

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите подгон еще одна бесплатная полезная платформа для новичков

Ulearn.me — это образовательная онлайн платформа разработанная в компании СКБ Контур. Предлагает практические курсы по программированию например, основы Python, C# и информационной безопасности

Установка не требуется всё работает из коробки😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

SQL JOINs: практическая мини-шпаргалка

Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения

Сохраняем за лайк ❤️

✈️ Python Ninja

Держите бесплатный курс «Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python»

Научит создавать автоматические UI тесты для веб-приложений с помощью Selenium + Python, упор на практику: задания, скрипты, реальные кейсы. Для комфортного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания Python.

Немного устаревший, но по-прежнему пользуется спросом и поддерживается авторами 📚

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Лучший оффер: Ожидание - реальность 😱

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Создание словаря из двух списков с использованием функций dict() и zip()

Пример:

x = ['name', 'age', 'country']
y = ['Yoko', 60, 'Angola']

dict1 = dict(zip(x, y))
print(dict1)

Вывод:

{'name': 'Yoko', 'age': 60, 'country': 'Angola'}

Как это работает?

Функция zip(x, y) соединяет элементы списков попарно (первый с первым, второй со вторым и т.д.), а dict() преобразует эти пары в готовый словарь

Практическое применение:

Для быстрого преобразования табличных данных в словари (например, при работе с CSV/Excel) создания конфигураций программ из отдельных списков параметров и значений, а также обработки любых структурированных записей

Важное условие:

Списки должны быть одинаковой длины, иначе лишние элементы не попадут в результат

✈️ Python Ninja

На Хабре завирусилась статья «Docker изнутри: исчерпывающее руководство»

Экскурсия в сердце контейнеризации: от простых изменений в файловой системе до управления ресурсами и стандартов, которые делают контейнеры гибкими и переносимыми. Сложные механизмы, практические подсказки и высочайшая подача материала

Вдохновляйтесь создавать собственные контейнеры ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите подгон книга "Python Data Science Handbook"

Руководство по анализу данных на Python: от NumPy и pandas до визуализации и машинного обучения.

А ещё я нашёл репозиторий от Microsoft Data Formulator. Приложение которое использует большие языковые модели для преобразования данных и создания визуализаций

Вкатываемся в data science легко 📚

☝️ Ссылка источник
☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Dunder-методы в действии

Что выведет код 🔍

✈️ Python Ninja

SQL в Python: Сравнительное руководство по работе с данными

Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊

✈️ Python Ninja

Принёс полезное руководство по метоклассам в Python

Материал не просто рассказывает, что такое метаклассы, — он складывает из мелких деталей целостную картину объектной модели Python

Мы видим полный маршрут создания класса, от подготовки namespace до вызова конструкторов, и понимаем, зачем вообще нужен контроль на уровне метакласса

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Microsoft выкатила мощное и полезное расширение PostgreSQL для VS Code

Microsoft выкатила новое расширение PostgreSQL для VS Code и это апгрейд рабочего процесса на новый уровень

Больше не нужно прыгать между окнами и открывать разные клиенты: прямо в редакторе можно смотреть таблицы, гонять запросы, заглядывать в схемы и даже просить встроенный AI подсказать нужный SQL

Никаких плясок с конфигурациями: поставил и работаешь😘

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python: как vars() “раскрывает” атрибуты объекта

Функция vars(obj) возвращает внутренний словарь __dict__ объекта – то есть все публичные атрибуты экземпляра класса и их значения. Это универсальный способ получить «срез» состояния объекта: удобно для отладки, логирования, сериализации в JSON и других задач.

Когда это особенно полезно?

Когда нужно быстро увидеть текущие значения всех атрибутов объекта (без принудительного вывода каждого вручную).

При преобразовании экземпляров классов в словари – например, в API-ответах или при сохранении в JSON.

Для динамической работы с атрибутами: можно программно проанализировать, модифицировать или фильтровать их.

Обратите внимание:

vars() работает только с объектами, у которых есть атрибут __dict__ (стандартные экземпляры классов, модули, классы)

Если использовать его на объектах без __dict__ (например, на строке, числе или объектах с __slots__) возникнет TypeError

Отлично отражает дух Python — коротко, читаемо и эффективно. Особенно полезен, если хочется «зазеркалить» состояние объекта без лишнего кода

✈️ Python Ninja

Все когда то начинали с низов ☕️

✈️ Python Ninja

Git: шпаргалка для новичков

Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта

Команда:

git add - добавить изменения в индекс

Staging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит

Команда:

git commit - зафиксировать изменения в локальном репозитории

Local Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере

Команды:

git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий
git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния
git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозитория

Stash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить

Команды:

git stash - сохранить незавершённые изменения
git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их
git stash pop - применить и удалить сохранённые изменения

Remote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket

Лайк если полезно ❤️

✈️ Python Ninja

Проверка условий и логических значений в Python

Что выведет код ❓

✈️ Python Ninja