Любителям литературы ловите подгон — «Think Python»

Бесплатная онлайн‑книга, которая вводит в мир Python с самых азов: от переменных и условий до рекурсии, классов и объектов, шаг за шагом раскрывая язык программирования, при этом позволяя сразу запускать код в браузере

Оставайтесь любопытными — вот что я бы сказал начинающим 🔥

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Проверка условий и логических значений в Python

Что выведет код ❓

✈️ Python Ninja

У меня для вас хорошие новости расширяем границы нашего сообщества

Открыли чат для наших подписчиков канала! Закидываем мемы, общаемся, обмениваемся опытом, помогаем друг другу. Заходим не стесняемся 👊

☝️ Ссылка на чат

✈️ Python Ninja

На Госуслугах запустили программу для школьников 8–11 классов и студентов где можно бесплатно пройти курсы по ИИ

Программа включает в себя курсы по Python, ML, ИИ-чат-ботам и анализу данных. Курс рассчитан на 54 часа, прохождение — в течение 4 месяцев. По завершению — сертификат.

Погнали кодить 🧑‍🌾

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Трюк в Python: Последовательность Фибоначчи

Классический способ

f1 = 0
f2 = 1
fib = []
for i in range(0, 10):
    fib.append(f1)
    temp = f1 + f2
    f1 = f2
    f2 = temp
print(fib)

Вывод: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

В первом способе используются переменные f1 и f2, которые изначально равны 0 и 1 — первым двум числам последовательности. В цикле for текущее значение f1 добавляется в список fib, после чего вычисляется следующее число как сумма f1 и f2. Затем значения переменных обновляются: f1 принимает значение f2, а f2 — вычисленную сумму. Этот процесс повторяется 10 раз, в результате чего формируется список из первых 10 чисел Фибоначчи

Компактный способ (с использованием list comprehension)

fib = [0, 1]
[fib.append(fib[-2] + fib[-1]) for _ in range(8)]
print(fib)

Вывод: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

Второй способ короче и использует list comprehension. Создается начальный список fib = [0, 1], а затем в цикле 8 раз (поскольку первые два числа уже заданы) добавляется новое число, равное сумме двух последних элементов списка (fib[-2] + fib[-1]). Таким образом, list comprehension модифицирует список "на лету", добавляя очередное число Фибоначчи на каждой итерации

✈️ Python Ninja

Подарочек на выходные от David Beazley бесплатный практический курс — «Practical Python Programming»

Охватывает ключевые темы: организация кода, ООП, внутреннее устройство объектов, генераторы, тестирование и пакеты. Более 10 000 звёзд на GitHub, без регистрации, с примерами кода и домашками

Начинай уже сегодня📝

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Разбираем метод __repr__

В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый "dunder-методом" (сокращение от "double underscore" — двойное подчёркивание). Его основная цель — предоставить официальное строковое представление объекта.

Проще говоря, это строка, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python и получить исходный объект.

Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен чётко показывать, что это за объект и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воссоздать.

В отличие от __str__ который предназначен для конечных пользователей и должен быть читабельным, __repr__ ориентирован на разработчиков и должен быть точным.

В приведённом ниже коде, когда мы используем функцию print() Python сначала ищет метод __str__. Поскольку в примере определён только __repr__ вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__() который возвращает строку Student('Mark', 'male')

✈️ Python Ninja

Шпаргалка по основным командам Pandas

✈️ Python Ninja

Разбираем работу Counter и условных операторов

Что выведет код 🤔

✈️ Python Ninja

Наткнулся на интересный ресурс: тренажёр по типизации в Python

Интерактивные задачи по типам в Python. От простого к сложному: Union, Literal, TypedDict, Generic, Protocol и так далее. Попробуй пройти пару уровней и поймешь как структурировать свой код правильно и безопасно 🔧

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Использование встроенных функций сокращает код, экономят время и делают код чище и читаемее

Традиционный способ

def find_max(numbers):
    max_num = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_num:
            max_num = num
    return max_num

numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))

# Вывод: 9

Улучшенный способ

def find_max(numbers):
    return max(numbers)

numbers = [4, 2, 9, 7, 5, 6]
print(find_max(numbers))

# Вывод: 9

✈️ Python Ninja

Держите бесплатный курс «Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python»

Научит создавать автоматические UI‑тесты для веб-приложений с помощью Selenium + Python, упор на практику: задания, скрипты, реальные кейсы. Для комфортного прохождения рекомендуется иметь базовые знания Python.

Немного устаревший, но по-прежнему пользуется спросом и поддерживается авторами 📚

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Ловите подгон "W3Schools" — справочник и песочница для разработчиков

Отличное место для желающих изучить Python в контексте веб-разработки. Для Python-разработчиков сайт предлагает подробные учебные материалы по основам языка, а также по ключевым фреймворкам и библиотекам, таким как Django, NumPy, Pandas и Matplotlib ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Строки и replace()

Что выведет код 🧠

✈️ Python Ninja

Программист на необитаемом острове 😕

✈️ Python Ninja

Наиболее часто используемые методы строк в Python

Строки — один из самых часто используемых типов данных в Python. В этой шпаргалке собраны 7 основных методов для работы со строками, которые упростят ваш код и ускорят разработку

Сохраняйте себе и используйте в повседневных задачах 📝

✈️ Python Ninja

Обратил внимание на интересную статью с Хабра «Как я написал современный GUI для yt-dlp на Python»

Автор проделал качественную работу в итоге получился современный и быстрый GUI для yt-dlp — популярной утилиты для загрузки видео. Проект акцентирован на простоте без лишних кнопок, а главное есть темная тема 👀

Есть исходники и готовая сборка — пробуем ❓

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Как получить список ключевых слов в Python?

В Python есть зарезервированные слова, которые называются ключевыми словами (keywords). Они имеют специальное значение в языке и используются для синтаксических конструкций, таких как условные операторы, циклы, объявление функций и классов.

Модуль keyword в Python предоставляет список всех ключевых слов через keyword.kwlist.

import keyword

print(keyword.kwlist)

Output:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 
'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 
'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 
'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 
'Lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 
'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Помните, что ключевые слова нельзя использовать в качестве имён переменных.

Почему нельзя использовать ключевые слова как имена переменных? Потому что они зарезервированы для специальных операций. Если попытаться использовать их как переменные, Python выдаст ошибку SyntaxError.

Как проверить, является ли строка ключевым словом?

Можно использовать keyword.iskeyword():

import keyword

print(keyword.iskeyword("if"))  # True
print(keyword.iskeyword("hello"))  # False

✈️ Python Ninja