Awesome Math — огромная подборка материалов по математике в одном репозитории.

Там собраны Khan Academy, MIT OpenCourseWare, конспекты лекций, учебники и другие бесплатные материалы по разным разделам математики.

Проект живой и довольно популярный: сейчас у него больше 16 тысяч звёзд на GitHub.

https://github.com/rossant/awesome-math

👉 @PythonPortal

Замыкания в Python: Динамика переменных

Что выведет код? 🪑

✈️ Python Ninja

«Transformer с полной пропускной способностью»

Обычно Transformer передаёт на следующий шаг только выбранный токен, хотя сама модель только что вычислила гораздо более богатое скрытое состояние.

В этой работе скрытое состояние тоже подаётся обратно в модель. За счёт этого она может продолжать внутренне развивать идею, не расписывая всё токен за токеном.

На масштабе 1 млрд параметров подход улучшает результаты в математике, программировании и тестах языковых моделей, добавляя менее 1% к стоимости декодирования.

При этом модель может показывать результаты на уровне моделей, обученных примерно на вдвое большем объёме данных.

https://alphaxiv.org/abs/2608.08888

✈️ Python Ninja

Кто-то сделал детектор, который ловит характерные паттерны ИИ-текста ещё до публикации.

Работает полностью локально: без модели и без подключения к сети. Он проверяет текстовые файлы, отмечает подозрительные шаблоны и просит агента переписать проблемные места. Репозиторий написан на Python и использует только стандартную библиотеку.

GitHub: https://github.com/seyedehsanhadi/sloptrim

✈️ Python Ninja

🐱 GitHub — это тысячи новых репозиториев каждый день.

Но сколько из них реально стоят внимания?

Нашёл канал, где уже отбирают самое интересное:
🟢AI и нейросети
🟢self-hosted
🟢полезные утилиты
🟢инструменты для разработки
🟢автоматизация и многое другое

Короткое описание, ссылка на репозиторий, ничего лишнего.

➡️ @GitHubRadar

Как в Python развернуть строку и список одним и тем же кодом.

✈️ Python Ninja

Строки и replace()

Что выведет код 🧠

✈️ Python Ninja

Competitive Programmer’s Handbook — руководство по спортивному программированию.

Книга рассчитана на студентов, которые хотят изучить алгоритмы и, возможно, готовиться к Международной олимпиаде по информатике IOI или Международному студенческому чемпионату по программированию ICPC.

PDF доступен бесплатно.

https://cses.fi/book/book.pdf

✈️ Python Ninja

DeepSeek открыла исходный код полноценного агентного фреймворка для программирования, который бесплатно может заменить тариф Claude Code за $200 в месяц.

→ Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию.

→ В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek.

→ Локальный веб-интерфейс запускается одной командой:

npx @deepseek-ai/dsh web

→ В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе.

→ TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения.

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

✈️ Python Ninja

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем»

В программе только важные аспекты:

— troubleshooting Docker и образов
— диагностика сетевых проблем
— настройка readiness/liveness probes
— отладка pod’ов, деплоев и ingress
— анализ логов контейнеров и кластера
— разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других

Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам

48 часов доступен со скидкой 25%

↗️ Пройти курс на Stepik

За один час между прочим 📖

✈️ Python Ninja

«Natural Language Processing and Large Language Models» — новая книга в открытом доступе от Springer, написанная Chengqing Zong, Yang Zhao и Yanjun Ma.

Почти 400 страниц с введением в современную обработку естественного языка и большие языковые модели.

Внутри: нейросети, распределённые представления, языковые модели, Transformers, BERT, GPT, токенизация, классификация тональности, извлечение информации, суммаризация текста, машинное понимание текста, машинный перевод, ответы на вопросы и RLHF.

На мой взгляд, это хороший справочник для тех, кто хочет разобраться в этих темах без слишком высокого порога входа. Я бы сохранил.

https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-92-0682-7

✈️ Python Ninja

Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год.

Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.

- https://cocoxu.github.io/CS8803-LLM-spring2026/
- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Oisf4imoNL3fs4UWGYAUlMCuYfCACMHCDb0iqEYU8wc/edit?usp=sharing

✈️ Python Ninja

А вы знали, что в Python можно делать перегрузку функций с помощью functools?

Вот пример:

✈️ Python Ninja

Большой брат следит за тобой. 😂

https://github.com/arxhr007/Aliens_eye

Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.

Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.

✈️ Python Ninja

Python Tip: не просто вызывайте ошибку базы данных — откатывайте транзакцию.

Если транзакция завершается с ошибкой, недостаточно просто узнать, что что-то пошло не так. Нужно убедиться, что вся транзакция отменена.

Именно для этого используется rollback().

✈️ Python Ninja

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами

🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям

🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux

📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

Python может помочь инженерам-механикам автоматизировать рабочие процессы, анализировать данные и решать сложные инженерные задачи.

В этом курсе разбирается Python именно для машиностроения — от базовых концепций программирования до практического применения в инженерных задачах.

В программе NumPy, Pandas и Matplotlib, работа с ИИ в инженерных процессах и несколько практических кейсов.

https://freecodecamp.org/news/python-for-mechanical-engineering/

✈️ Python Ninja