Полезная находка «Project Euler» спортзал для мозга

Project Euler считается одним из культовых ресурсов для развития алгоритмического мышления: задачи там устроены так, что brute force обычно не помогает — нужно искать математические закономерности, оптимизации и изящные решения

Многие программисты используют его как «тренажёр» для ума и как способ познакомиться с новыми приёмами в математике, теории чисел и алгоритмах 💪

☝️ Ссылка источник

@Terminal_tg

Звёздочка в распаковке и ловушка вложенного списка

Что выведет код 👀

✈️ Python Ninja

Явная ошибка в Python: использование изменяемого аргумента по умолчанию

Не используйте изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом её вызове

Если у вас есть аргумент вроде items=[], этот список будет общим для всех вызовов функции, и вы получите накапливающееся состояние, которого не ожидали:

# Изменяемый аргумент по умолчанию
def add_item(item, my_list=[]):
    my_list.append(item)
    return my_list

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2]
print(add_item(3))  # [1, 2, 3]

Лучший способ использовать неизменяемый объект в качестве значения по умолчанию. Тогда при каждом вызове будет создаваться новый список:

from typing import Optional, List

def add_item(item: int, my_list: Optional[List[int]] = None) -> List[int]:
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(item)
    return my_list

Значения по умолчанию вычисляются при определении функции, а не при её вызове. Если есть сомнения используйте None и создавайте изменяемый объект внутри функции👑

✈️ Python Ninja

Шпаргалка по проектированию веб систем System Design 101

Подробное руководство по архитектуре веб‑сервисов, которое обязательно стоит сохранить. Это перевод статьи от ByteByteGo опубликованный на Хабре

Сохраняем за лайк ❤️

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Наткнулся на интересную игрушку The Farmer Was Replaced

Симпатичная инди-игра где вы программируете дрон, чтобы он вел фермерское хозяйство. Код пишется на языке, похожем на Python, а геймплей превращает обучение программированию в увлекательную задачу по автоматизации фермы

Простая идея масса удовольствия и пользы 😊

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Лучший способ увидеть как на самом деле работает ML «Drawdata»

Используйте Drawdata, чтобы прямо в Jupyter нарисовать 2D-датасет, выбирать точки через виджет и наблюдать, как модель обновляется по мере добавления данных

Полностью интерактивно, в реальном времени и open-source 🥇

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Pyтонский юмор 😺

✈ Python Ninja

Логические операторы с сюрпризом

Что выведет код 🤷‍♂️

✈️ Python Ninja

Принёс инструмент для абсолютной лени и максимальной пользы

Автоматизировать скучные задачи можно! С этим репозиторием Python + Streamlit ты можешь скачивать видео, убирать фон с картинок, создавать аудиокниги из PDF и даже проверять код на ошибки одним кликом

Лень теперь официально оправдана 🍺

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Сетевые команды Windows: Краткий справочник

Держите список самых полезных команд для диагностики и управления сетью в операционной системе Windows 🏴‍☠️

✈ Python Ninja

Держите ещё одну сокровищницу для новичков «Coddy Journeys»

Бесплатная онлайн платформа где вы осваиваете программирование, проходя интерактивные маршруты и решаете задачи прямо в браузере

Учёба превращается в игру, шаг за шагом к своим первым успехам в IT ❤️

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Ловите подгон «Exercism» образовательная онлайн платформа ориентированная на практику

Более 7000 упражнений на 75 различных ЯП. Каждый язык представлен целой дорожкой с задачами, которые помогут разобраться во всех тонкостях шаг за шагом

Отличное место чтобы подтянуть навыки или попробовать новый язык 😎

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Принес полезное «GitHowTo» — руководство по Git на русском языке

Если ты только начинаешь разбираться с Git и не знаешь, с чего начать — загляни на «GitHowTo». Это простой и понятный сайт, где тебе всё покажут и объяснят — прямо по шагам, с примерами

Сделай первый шаг — знания уже ждут ❤️

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Lambda не просто однострочник

Часто пишут так:

def get_name(user):
    return user['name']

# где-то через 100–200 строк...
users.sort(key=get_name)

Но lambda позволяет держать логику прямо там, где она нужна:

users.sort(key=lambda user: user['name'])

📌Не нужно прыгать по коду туда-сюда — вся логика сортировки в одном месте

✈ Python Ninja

Где завершается генератор

Что выведет код 🕵️‍♂️

✈️ Python Ninja

Интерсное чтиво: Создайте библиотеку на Python с расширением на C++

Попался интересный и позновательный гайд где рассказывают, как собрать Python библиотеку с нативным C++ расширением. Суть простая: пишешь удобный API на Python, а тяжёлую логику выносишь в C++ и получаешь заметный буст в производительности

Там же здесь есть другие полезные туториалы по современному Python tooling можно надолго залипнуть 💻

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Приоритет операторов: кто выполнится первым

Что выведет код 📖

✈️ Python Ninja