Совет по Python: не глушите все ошибки

Ловить все исключения подряд это как пить обезболивающее, не сходив к врачу. Боль ушла но причина осталась.

🔄Боль → сигнал, что что-то не так (например, сидишь на горячей плите).
🔄Исключение → сигнал, что в коде что-то сломалось.

Если этот сигнал заглушить, проблема никуда не денется просто вы о ней не узнаете, пока всё не бахнет в проде ❓

Тихая катастрофа:

try:
    process_payment()
except Exception:
    # Был ли пользователь реально списан?
    # Получил ли он доступ к платным функциям?
    # Упала ли база данных? Кто знает!
    pass

Так делать плохо: ошибка была, но вы её скрыли. Нет логов, нет уведомлений, нет понимания, что вообще произошло 🔔

Обрабатываем то, что понимаем:

try:
    process_payment()
except PaymentError as e:
    # Ошибка при оплате — обрабатываем
    logger.error(f"Ошибка оплаты: {e}")
    # Остальные исключения будут переданы для уведомления команды

Все остальные исключения лучше не ловить без надобности. Пусть они “всплывут”, попадут в APM/логирование и уведомят команду — так вы хотя бы узнаете, что что-то сломалось 🧠

✈️ Python Ninja

Особенности оператора is с целыми числами

Что выведет код? 📝

✈️ Python Ninja

Деплой через таро теперь официально

Есть сервис, который предлагает предсказывать исход деплоя с помощью карт. Да, звучит как шутка и это она и есть

Но если честно, иногда такие предсказания выглядят не менее точными, чем реальные прогнозы 🔞

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Объединение словарей в Python

Иногда нужно объединить два словаря в один. Вот два простых способа, как это можно сделать 👇

Method 1 — оператор |

# Используем оператор объединения ( | ).
names_dict = {"kelly": 23,"Derick": 14, "John": 7}
another_names_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = names_dict | another_names_dict
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

Method 2 — оператор распаковки **

# Используем оператор распаковки ( ** )
names_dict = {"kelly": 23,"Derick": 14, "John": 7}
another_names_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = {**names_dict, **another_names_dict}
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

📝 Оба способа работают одинаково — создают новый словарь, объединяя пары ключ–значение. Метод с | появился в Python 3.9, а способ с ** подходит и для более ранних версий

✈️ Python Ninja

Хабр торт принес увлекательную статью разбор уязвимости в ядре Linux

В свежем разборе автор шаг за шагом исследует CVE-2024-50264 — хитрую race condition в подсистеме AF_VSOCK, демонстрируя, как на тестовой площадке kernel-hack-drill выстраивался концепт-эксплойта, с тонкими пояснениями по use-after-free, null-deref и работе kworker

Отличный материал для тех, кто хочет понять реальные механики escalation of privileges и методы защитных проверок 👀

☝ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Кто здесь босс? 🌟

✈️ Python Ninja

Сумма чисел из списка

Что выведет код ❓

✈️ Python Ninja

Принес вам интересную игрушку «CyberOps Terminal»

Это бесплатная браузерная игра где нужно печатать команды так, будто вы настоящий хакер из фильмов. Ошибся — система поднимает тревогу, печатаешь быстро и точно — выигрываешь

Отличный способ разогнать пальцы и посоревноваться с коллегами по работе 😎

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Сокровищница для разработчиков «GeeksforGeeks»

Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов от простого до очень сложного 😍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Знаете ли вы, что в Python можно создавать собственные итераторы

Всё, что нужно сделать это реализовать собственные методы iter и next. На картинке выше представлен пример

✈️ Python Ninja

Python: классика vs лаконичность или как вы обычно группируете значения по ключам?

👇Традиционный способ:

data = {}
items = [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

for key, value in items:
    if key not in data:
        data[key] = []
    data[key].append(value)

😘 А можно короче и элегантнее:

data = {}
for key, value in items:
    data.setdefault(key, []).append(value)

Результат в обоих случаях:

{'a': [1, 3], 'b': [2]}

Лично я всё чаще ловлю себя на втором варианте меньше кода, меньше шума 🙃
А вы какой используете: классический или «гениальный»?

✈️ Python Ninja

Как проверить, является ли строка печатаемой или нет в Python 🤯

>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False

✈️ Python Ninja

Ловушка extend: как список меняется внутри функции

Что выведет код? ☕️

✈️ Python Ninja

Список вопросов по Python который стоит пройти перед собеседованием

Принёс большую подборку вопросов и ответов для подготовки к интервью Python-разработчика. Здесь собраны вопросы по основным темам Python, которые часто встречают на интервью

Можно пройтись по ним и освежить знания 😘

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Полезная находка список идей для новичков в программировании

Можно выбрать любую простую игру или задачу и попробовать написать программу самому. Есть загадки, шифры, мини-игры, симуляции и всякие прикольные штуки

Подходит для тех, кто выучил основы Python и хочет практиковаться 😮

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Ловушка remove(): совпадение по значению

Что выведет код? ☕️

✈️ Python Ninja

Бесплатный практический курс по GPT и LLM разбор от нуля до продвинутого

Ловите интерактивный учебный проект, где показывают, как устроены большие языковые модели, начиная с самого простого варианта GPT и постепенно усложняя реализацию

Главная идея обучение через эволюцию одной модели: проходишь несколько версий одного и того же «мини-GPT», реализованных разными способами 💃

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja