Откопал две мощные платформы для практического обучения «Play with Docker и Play with Kubernetes»

Play with Docker предоставляет интерактивную среду для запуска контейнеров и работы с сетями. Пользователь получает 4-часовую сессию и до пяти виртуальных машин. Плюсом идёт обучение с заданиями и теорией

Play with Kubernetes позволяет развернуть кластер Kubernetes, добавлять узлы и тестировать манифесты. Сессия ограничена 4 часами. Здесь также доступен мини-курс с подробными пошаговыми инструкциями 🏴‍☠️

✈️ Python Ninja

Хорошая книга по питону для старта «Learn Python 3»

Python с нуля бесплатно книга прямо на GitHub. Нашёл полноценное руководство по Python, оформленное как книга: всё от базовых конструкций до первых реальных программ

Можно спокойно идти по главам и постепенно разбираться в языке

Ставь лайк и погнали учиться 😮

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Равенство значений в Python

Что выведет код? ❓

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Не преобразовывай итераторы в списки только ради срезов. Это тратит память и время впустую 😬

Вместо этого используй islice из модуля itertools — результат тот же, но без лишних затрат 💪

from itertools import islice

# Плохо: загружает всё в память
data = list(big_file_iter)
first_10 = data[:10]

# Хорошо: берёт только первые 10 элементов
first_10 = list(islice(big_file_iter, 10))

✈ Python Ninja

Подвох с параметрами по умолчанию в Python

def add(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

add("apple")   # ['apple']
add("banana")  # ['apple', 'banana']

Почему так?

➡️ Важно помнить: значения по умолчанию создаются при определении функции, а не при каждом вызове.

Поэтому если использовать изменяемый объект (например, список), он будет один и тот же для всех вызовов.

✅ Правильный способ:

def add(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

Теперь всё будет как ожидается 💡

✈ Python Ninja

Хочешь ворваться в мир кибербеза лови подгон «90DaysOfCyberSecurity»

Твой личный план прокачки на 90 дней направленный на развитие ключевых навыков в области кибербезопасности. Каждый день новые темы от сетевых основ до анализа вредоносного ПО и пентеста

Всё удобно сделано: задания, готовые ресурсы и советы по изучению

Ставь лайк и стартуй ❤️

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Ловите годноту «VulnHub» платформа для практики реальных атак в безопасной среде

Бесплатная библиотека преднамеренно уязвимых виртуальных машин («boxes»), которые можно скачать и запустить в VirtualBox/VMware, чтобы отрабатывать сканирование, эксплуатацию и эскалацию привилегий в контролируемой лаборатории

Идеально подходит для обучения, подготовки к CTF и оценки практических навыков специалистов по кибербезопасности 😎

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Хочешь понять Kubernetes глубже

Попробуй этот подход. Есть серия гайдов, где кластер Kubernetes собирается буквально вручную. В этой части настройка worker-нод и всех необходимых компонентов

Такой формат помогает не просто пользоваться Kubernetes, а реально понять, как он устроен внутри 🏴‍☠

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Вложенные функции и области видимости переменных

Что выведет код 👊

✈️ Python Ninja

Халява для аналитиков: бесплатные курсы по «Data Science» от Kaggle Learn

Бесплатные курсы по анализу данных, машинному обучению, Python, SQL и другим инструментам data science. Построены по принципу: «минимум теории — максимум кода»

Все задания выполняются в Jupyter ноутбуках прямо в браузере и есть система автоматической проверки 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Совет по Python: не глушите все ошибки

Ловить все исключения подряд это как пить обезболивающее, не сходив к врачу. Боль ушла но причина осталась.

🔄Боль → сигнал, что что-то не так (например, сидишь на горячей плите).
🔄Исключение → сигнал, что в коде что-то сломалось.

Если этот сигнал заглушить, проблема никуда не денется просто вы о ней не узнаете, пока всё не бахнет в проде ❓

Тихая катастрофа:

try:
    process_payment()
except Exception:
    # Был ли пользователь реально списан?
    # Получил ли он доступ к платным функциям?
    # Упала ли база данных? Кто знает!
    pass

Так делать плохо: ошибка была, но вы её скрыли. Нет логов, нет уведомлений, нет понимания, что вообще произошло 🔔

Обрабатываем то, что понимаем:

try:
    process_payment()
except PaymentError as e:
    # Ошибка при оплате — обрабатываем
    logger.error(f"Ошибка оплаты: {e}")
    # Остальные исключения будут переданы для уведомления команды

Все остальные исключения лучше не ловить без надобности. Пусть они “всплывут”, попадут в APM/логирование и уведомят команду — так вы хотя бы узнаете, что что-то сломалось 🧠

✈️ Python Ninja

Особенности оператора is с целыми числами

Что выведет код? 📝

✈️ Python Ninja

Деплой через таро теперь официально

Есть сервис, который предлагает предсказывать исход деплоя с помощью карт. Да, звучит как шутка и это она и есть

Но если честно, иногда такие предсказания выглядят не менее точными, чем реальные прогнозы 🔞

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja

Объединение словарей в Python

Иногда нужно объединить два словаря в один. Вот два простых способа, как это можно сделать 👇

Method 1 — оператор |

# Используем оператор объединения ( | ).
names_dict = {"kelly": 23,"Derick": 14, "John": 7}
another_names_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = names_dict | another_names_dict
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

Method 2 — оператор распаковки **

# Используем оператор распаковки ( ** )
names_dict = {"kelly": 23,"Derick": 14, "John": 7}
another_names_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = {**names_dict, **another_names_dict}
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

📝 Оба способа работают одинаково — создают новый словарь, объединяя пары ключ–значение. Метод с | появился в Python 3.9, а способ с ** подходит и для более ранних версий

✈️ Python Ninja

Хабр торт принес увлекательную статью разбор уязвимости в ядре Linux

В свежем разборе автор шаг за шагом исследует CVE-2024-50264 — хитрую race condition в подсистеме AF_VSOCK, демонстрируя, как на тестовой площадке kernel-hack-drill выстраивался концепт-эксплойта, с тонкими пояснениями по use-after-free, null-deref и работе kworker

Отличный материал для тех, кто хочет понять реальные механики escalation of privileges и методы защитных проверок 👀

☝ Ссылка источник

✈️ Python Ninja