Подводный камень для новичков в Python

Метод strip() не убирает подстроку, а удаляет все символы указанные в аргументе, с начала и конца строки

Пример:

text = "#=Hello###"

print(text.strip('#='))
# 'Hello' — удалены все # и =

🟠strip('#=') и strip('=#') дадут одинаковый результат — порядок символов не важен
🟠Но strip() не уберёт именно подстроку "#=", только отдельные символы # и =

Если нужно убрать конкретную подстроку, используй:

text.removeprefix('#=')
text.removesuffix('###')

⚡️ Помни: strip() → удаляет символы,
removeprefix() / removesuffix() → удаляют подстроки

✈️ Python Ninja

Откопал две мощные платформы для практического обучения «Play with Docker и Play with Kubernetes»

Play with Docker предоставляет интерактивную среду для запуска контейнеров и работы с сетями. Пользователь получает 4-часовую сессию и до пяти виртуальных машин. Плюсом идёт обучение с заданиями и теорией

Play with Kubernetes позволяет развернуть кластер Kubernetes, добавлять узлы и тестировать манифесты. Сессия ограничена 4 часами. Здесь также доступен мини-курс с подробными пошаговыми инструкциями 🏴‍☠️

✈️ Python Ninja

Хорошая книга по питону для старта «Learn Python 3»

Python с нуля бесплатно книга прямо на GitHub. Нашёл полноценное руководство по Python, оформленное как книга: всё от базовых конструкций до первых реальных программ

Можно спокойно идти по главам и постепенно разбираться в языке

Ставь лайк и погнали учиться 😮

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Равенство значений в Python

Что выведет код? ❓

✈️ Python Ninja

Совет по Python

Не преобразовывай итераторы в списки только ради срезов. Это тратит память и время впустую 😬

Вместо этого используй islice из модуля itertools — результат тот же, но без лишних затрат 💪

from itertools import islice

# Плохо: загружает всё в память
data = list(big_file_iter)
first_10 = data[:10]

# Хорошо: берёт только первые 10 элементов
first_10 = list(islice(big_file_iter, 10))

✈ Python Ninja

Подвох с параметрами по умолчанию в Python

def add(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

add("apple")   # ['apple']
add("banana")  # ['apple', 'banana']

Почему так?

➡️ Важно помнить: значения по умолчанию создаются при определении функции, а не при каждом вызове.

Поэтому если использовать изменяемый объект (например, список), он будет один и тот же для всех вызовов.

✅ Правильный способ:

def add(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

Теперь всё будет как ожидается 💡

✈ Python Ninja

Хочешь ворваться в мир кибербеза лови подгон «90DaysOfCyberSecurity»

Твой личный план прокачки на 90 дней направленный на развитие ключевых навыков в области кибербезопасности. Каждый день новые темы от сетевых основ до анализа вредоносного ПО и пентеста

Всё удобно сделано: задания, готовые ресурсы и советы по изучению

Ставь лайк и стартуй ❤️

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Ловите годноту «VulnHub» платформа для практики реальных атак в безопасной среде

Бесплатная библиотека преднамеренно уязвимых виртуальных машин («boxes»), которые можно скачать и запустить в VirtualBox/VMware, чтобы отрабатывать сканирование, эксплуатацию и эскалацию привилегий в контролируемой лаборатории

Идеально подходит для обучения, подготовки к CTF и оценки практических навыков специалистов по кибербезопасности 😎

☝️ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Хочешь понять Kubernetes глубже

Попробуй этот подход. Есть серия гайдов, где кластер Kubernetes собирается буквально вручную. В этой части настройка worker-нод и всех необходимых компонентов

Такой формат помогает не просто пользоваться Kubernetes, а реально понять, как он устроен внутри 🏴‍☠

☝ Ссылка источник

✈ Python Ninja

Вложенные функции и области видимости переменных

Что выведет код 👊

✈️ Python Ninja

Халява для аналитиков: бесплатные курсы по «Data Science» от Kaggle Learn

Бесплатные курсы по анализу данных, машинному обучению, Python, SQL и другим инструментам data science. Построены по принципу: «минимум теории — максимум кода»

Все задания выполняются в Jupyter ноутбуках прямо в браузере и есть система автоматической проверки 👍

☝️ Ссылка источник

✈️ Python Ninja