Coding in Python
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования.
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
👍2
Бесплатные курсы по Python
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
👍1
Learn to Program with Python
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
👍5
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Fluent Python, 2nd Edition
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
❤3👍2
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)
В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)
В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.
Скачать
👉 @python_360
👍6
Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Python 3 Without Prior Knowledge: Learn how to program a neural network within 7 days
Автор: Benjamin Spahic (2022)
Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней
Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний?
Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами.
Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Benjamin Spahic (2022)
Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней
Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний?
Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами.
Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием.
Скачать
👉 @python_360
❤2👍2
Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python
Автор: Eugene Gates (2020)
Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Eugene Gates (2020)
Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)
Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.
Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Robert Johansson (2019)
Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.
Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
👍4
DevOps in Python
Автор: Moshe Zadka (2019)
Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Moshe Zadka (2019)
Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition
Автор: Anish Chapagain (2023)
Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Anish Chapagain (2023)
Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
👍5