Time Series Forecasting in Python
Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Coding in Python
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Robert C. Mattews (2020)
Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.
Темы в книге:
✔Установка;
✔Типы данных;
✔Массивы, списки;
✔Условный оператор;
✔Циклы;
✔Функции, вывод-ввод;
✔Классы.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования.
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
👍2
Бесплатные курсы по Python
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
👍1
Learn to Program with Python
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Irv Kalb (2016)
Если у вас совсем нет навыков программирования, не переживайте — эта книга научит вас как программированию в целом, так и разработке на языке Python в частности. Автор использует свой личный подход к обучению, основанный на его многолетнем опыте преподавания и разработки программного обеспечения. Вы увидите в авторе своего наставника, использующего простой разговорный стиль для объяснения сложных концепций программирования.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ переменные и операторы;
✔️ пользовательские функции;
✔️ циклы, ветвления;
✔️ списки;
✔️ строки;
✔️ файловый ввод/вывод;
✔️ структуры данных.
Скачать
👉 @python_360
👍5
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Rongpeng Li (2022)
Эта книга охватывает темы моделирования на основе сценарного подхода с использованием Python и богатых визуализаций и таблиц.
В книге рассматривается моделирование, применяемое в естественных и социальных науках, а также моделирование, взятое из лучших алгоритмов, используемых сегодня в промышленности.
Прочитав эту книгу, вы будете иметь представление о моделировании с помощью Python в естественных, инженерных и социальных науках.
Для кого эта книга:
Разработчики Python начального и среднего уровня из различных областей знаний, включая бэкенд-разработчиков, академических программистов-исследователей, специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Fluent Python, 2nd Edition
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Luciano RamalhoJames LovegroveCharles L. MeeJr. (2021)
Простота Python позволяет вам быстро писать код, но часто это означает, что вы не используете весь функционал, который язык может Вам предложить. С обновленным изданием этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный, современный код на Python 3, используя его лучшие практики.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Kyran Dale (2022)
Как превратить сырые, необработанные или искаженные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл показывает специалистам по обработке данных и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для работы c большими объемами данных.
Скачать
👉 @python_360
❤3👍2
The Python 3 Standard Library by Example
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Doug Hellmann (2017)
Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.
Во время чтения книги вы научитесь:
✔️Работать с текстом с помощью textwrap, re (регулярные выражения) и difflib;
✔️Использовать различные структуры данных: перечисления, коллекции, массивы, heapq, очереди, структуры и т. д;
✔️Реализовывать алгоритмы элегантно и лаконично с помощью functools, itertools и contextlib;
✔️Обрабатывать дату / время и сложные математические задачи;
✔️Сжимать и архивировать данные.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Beginning Django API with React: Build Django 4 Web APIs with React Full Stack Applications
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)
В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Correa, Daniel & Lim, Greg (2022)
В этой книге автор отправит вас в увлекательное, путешествие по изучению разработки стека Django + React. Вы начнете создавать свое первое приложение с Django и React в течение нескольких минут. Каждая глава написана лаконично и прямо по существу, без лишней информации, которая не относится к разработке. В конце концов, у вас будет работающее приложение Todo, развернутое в Интернете.
Скачать
👉 @python_360
👍6
Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Python 3 Without Prior Knowledge: Learn how to program a neural network within 7 days
Автор: Benjamin Spahic (2022)
Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней
Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний?
Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами.
Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Benjamin Spahic (2022)
Python 3 без предварительных знаний - научитесь программировать нейронные сети за 7 дней
Не хотите ли вы научиться программировать на Python 3 без каких-либо предварительных знаний?
Нет проблем - с помощью этого руководства для начинающих вы сможете в кратчайшие сроки понять основные принципы объектно-ориентированного программирования, связанные с переменными, циклами и классами.
Это руководство охватывает основы программирования на языке Python. Реальные практические примеры, графики и небольшие упражнения помогают параллельно с пониманием.
Скачать
👉 @python_360
❤2👍2
Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python
Автор: Eugene Gates (2020)
Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Eugene Gates (2020)
Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1
Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360
👍4
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)
Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.
Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Robert Johansson (2019)
Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.
Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
👍4
DevOps in Python
Автор: Moshe Zadka (2019)
Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Moshe Zadka (2019)
Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.
Скачать
👉 @python_360
👍4❤1