Книги по Python | Books Python 📚
6.14K subscribers
245 photos
5 videos
250 links
Python книги. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science
Автор: AI Publishing (2022)

Эта книга представляет вам практический и простой подход к быстрому изучению Python и NumPy. Эта книга отличается от других, поскольку вам предстоит не просто читать, а многое делать. За каждой теоретической концепцией следуют практические примеры, что облегчает ее освоение.
Пошаговая схема этой книги упрощает процесс обучения. Автор приложил максимум усилий для того, чтобы то, что вы узнаете, закрепилось в памяти. В конце каждой из 11 глав есть короткие упражнения для проверки ваших знаний теоретических концепций, которые вы изучили.

Скачать

👉 @python_360
🔥3👍2
Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python, 2nd Edition
Автор: Ashwin Pajankar (2021)

Узнайте, как автоматизировать модульные тесты Python 3 с помощью библиотек автоматизации, таких как doctest, unittest, nose, nose2, pytest и selenium. В этой книге рассматриваются важные концепции автоматизации тестирования программного обеспечения и демонстрируется, как автоматизировать, организовывать и выполнять модульные тесты с помощью Python. Она также знакомит читателей с концепциями автоматизации веб-браузера и протоколирования.

Скачать

👉 @python_360
👍2
Python Basics A Self-Teaching Introduction
H. Bhasin (2019)

Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность.

Скачать

👉 @python_360
🔥2
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Автор: Eric Matthes (2019)

Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания.

Во время чтения вы:
✔️Ознакомитесь с основами синтаксиса Python;
✔️Создадите простую видеоигру;
✔️Используете методы визуализации данных для создания графиков и диаграмм;
✔️Создадите и развернёте интерактивное веб-приложение.

Скачать

👉 @python_360
👍2
Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples
Moritz Lenz (2018)

В книге представлены различные виды тестирования; показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируемым способом. Издание предназначено для технических специалистов, занимающихся доставкой программного обеспечения: разработчиков, архитекторов, инженеров по релизу и DevOps-специалистов.

Скачать

👉 @python_360
1👍1
Machine Learning Pocket Reference
Working with Structured Data in Python

Matt Harrison (2019)

Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.

Скачать

👉 @python_360
👍2
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)

Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.

Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.

Скачать

👉 @python_360
👍1
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition
Автор: Jake VanderPlas (2023)

Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn и другие связанные инструменты.

Скачать

👉 @python_360
👍1
Pass The Python Interview: 69 Python Coding Questions, Solutions and Explanations
Автор: Lionel Osamba (2023)

Книга является ресурсом, предназначенным для помощи разработчикам и программистам, готовящимся к собеседованиям на позиции, связанные с языком программирования Python. Она предоставляет читателям набор 69 типовых вопросов и задач, которые могут возникнуть на собеседованиях, а также предоставляет к ним решения и объяснения

Скачать

👉 @python_360
👍3
Publishing Python Packages: Test, share, and automate your projects
Автор: Dane Hillard (2023)

Вы получите практический опыт работы с новейшими инструментами упаковки, а также узнаете все тонкости тестирования пакетов и непрерывной интеграции. Вы даже получите профессиональные советы по созданию поддерживаемого проекта с открытым исходным кодом, включая лицензирование, документацию и развитие сообщества участников.

Скачать

👉 @python_360
👍1
The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions
Автор: Ben Stephenson (2019)

В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса.

Особенности книги:
✔️Автор использует доступный стиль письма и простую структуру;
✔️Включает в себя множество упражнений, связанных с разными дисциплинами;
✔️Присутствуют решения примерно половины задач;
✔️Предлагаются задачи разной сложности и длины.

Скачать

👉 @python_360
2👍2
Beginning Programming with Python For Dummies, 3rd Edition
Автор: John Paul Mueller (2023)

Эта книгу - надежный способ изучить основы программирования с помощью языка программирования Python. Python - один из самых популярных языков, и нет лучшего способа начать изучение компьютерного программирования, чем это удобное руководство. Вы сразу же изучите основы кодирования и процесс создания простых и интересных программ. Это обновленное издание содержит новые главы, включая освещение Google Colab, расширенную информацию о функциях и объектах, а также новые примеры и графики, которые актуальны для начинающих программистов. Dummies поможет вам открыть для себя богатство возможностей Python.

Скачать

👉 @python_360
👍1
Python Geospatial Development
Erik Westra (2016)

Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.

Скачать

👉 @python_360
👍2
Pandas for Everyone: Python Data Analysis, 2nd Edition
Автор: Daniel Chen (2023)

В этой книге собраны практические знания и идеи для решения реальных проблем с помощью Pandas, даже если вы новичок в анализе данных на языке Python. Автор знакомит с ключевыми понятиями на простых, но практических примерах, постепенно развивая их для решения более сложных, реальных проблем науки о данных, таких как использование регуляризации для предотвращения чрезмерной подгонки данных или когда использовать методы машинного обучения без контроля для поиска основной структуры в наборе данных.

Скачать

👉 @python_360
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
9 библиотек Python для разработки игр

Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.

Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.

https://habr.com/ru/post/645041/

@BookPython
👍3
Fluent Python
Luciano Ramalho (2015)

Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.

Скачать

👉 @python_360
👍1
Full Stack Django and React: Get hands-on experience in full-stack web development with Python, React, and AWS
Автор: Kolawole Mangabo (2023)

Разработчикам Django часто приходится прибегать к помощи front-end разработчиков для создания клиентских решений для своих веб-приложений. Объединяя возможности React и Django, эта книга создает полный путь обучения, позволяющий в кратчайшие сроки пройти путь от бэкенд-разработчика до разработчика полного стека. Эта книга поможет вам использовать React для создания самых современных макетов пользовательского интерфейса и Django для создания безупречного бэкенда.

Скачать

👉 @python_360
👍3
Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4
Автор: Ben Shaw (2023)

На протяжении всей книги вы познакомитесь с основными возможностями Django, создав сайт Bookr - хранилище книжных обзоров. Это сквозное тематическое исследование разбито на серию небольших проектов, представленных в виде упражнений и заданий, что позволит вам бросить вызов самому себе в приятной и доступной форме. По мере продвижения вы приобретете различные практические навыки, в том числе как обслуживать статические файлы для добавления CSS, JavaScript и изображений в ваше приложение, как реализовать формы для приема пользовательского ввода и как управлять сессиями для обеспечения надежной работы пользователей. Вы рассмотрите повседневные задачи, которые являются частью цикла разработки реального веб-приложения.

Скачать

👉 @python_360
👍2
Machine Learning with Python Cookbook
Chris Albon (2018)

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Скачать

👉 @python_360
👍3
Веселая шпаргалка для изучения методов Python

@BookPython
🔥12👍3