مجتمع بايثون
7.12K subscribers
86 photos
9 videos
4 files
287 links
Download Telegram
من سن مبكّرة بعض الأطفال يجدون في الرياضيات مصدرا للإلهام والشغف، لكن غالبية الأطفال للأسف علاقتهم بالرياضيات متوثرة جداً لدرجة أنها مسببة لهم عقد !

لماذا يكره أبناءنا الرياضيات؟ وكيف نساعدهم على تغيير نظرتهم إليها ؟

في نظرنا يرجع الأمر لثلاثة أسباب :

1. المناهج الدراسية القائمة على التلقين: الكثير من الأطفال "حافظين مش فاهمين"ويجدون صعوبة في تقبل ذلك الوضع، وفي نفس الوقت يخشون التعبير عن عدم فهمهم خوفا من نظرة الآخرين.

الحل: بما أننا لا نستطيع تغيير المناهج الدراسية، فيمكن كأهل وأباء مراجعة واجبات صغارنا للتأكد أنهم "فاهمين" الدروس التي تجاوزوها ،ومساعدتهم في استيعاب المفاهيم التي يجدون فيها صعوبة.

2. الرياضيات "صعبة" وليست ممتعة: الأطفال، وبالأخص البنات يصدقون أن الرياضيات مادة غير جذابة وصعبة، وذلك راجع إلى المغالطات التي يسمعونها من الأهل والمجتمع .وأيضا إلى النظام التعليمي الذي لا يقوم على مسائل رياضية ممتعة وألعاب تثير انتباه الصغار وشغفهم.

الحل: يجب أن نغير جميعا طريقة حديثنا عن الرياضيات،كما يمكن للأهل تسجيل أطفالهم في دورات على شكل ألعاب وألغاز وتحديات رياضية ممتعة ، كما يمكننا لوعبة عملية التعلم (Gamification ) .


3. الرياضيات لا علاقة لها بالواقع: الأساتذة والمعلمين لا يشرحون للطلبة الغاية من المعادلات والمبرهنات التي يدرسونهم، وهذا مصدر الاعتقاد الشائع اليوم لدى الصغار والكبار بأنهم يدرسون أشياء لا حاجة إليها، و أن الرياضيات لا تمت بصلة للحياة اليومية.

الحل: يجب شرح الغاية من كل معادلة وذكر أمثلة على استعمالها في الواقع ، كما يجب إبراز دور الرياضيات في حياتن،والفرص التي يمكن أن توفرها هذه المادة في المستقبل.


في الختام، الرياضيات ليست فقط عبارة عن أرقام ومعادلات، بل هي أداة تساعد الأطفال على فهم العالم من حولهم. بالتوجيه المناسب، يمكن أن تصبح الرياضيات مادة محببة وممتعة للأطفال.
🔥 إليكم دورة مجانية لاحتراف تدريب وضبط النماذج اللغوية الكبيرة LLM's.

أكثر من 60 فيديو ودرس حول تدريب وضبط النماذج اللغوية الكبيرة ونشرها في تطبيقات الإنتاج.

ستستغرق الدورة حوالي 40 ساعة. إنها تجمع بين النظريات والمفاهيم الأساسية والتقنيات الجديدة وتطبيقها في العالم الحقيقي.

إليك بعض أبرز محتويات الدورة:

• ستتعلم كيفية تدريب نموذج لغوي كبير LLM من الصفر.
• ستعمل على أكثر من 10 مشاريع تطبيقية.
• ستقوم بضبط (fine-tune) لنماذج مخصصة لحل حالات استخدام حقيقية.
• ستتعلم كيفية استخدام الـ CPU للعمل مع النماذج اللغوية الكبيرة كبديل لوحدات المعالجة الرسومية GPU.

هناك شيئان يجعلان هذه الدورة رائعة:

1. إنها تغطي العمل مع نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر باستخدام الـ CPU والـ GPU. معظم الدورات الأخرى مخصصة لنوع واحد فقط، ولكن هنا ستتعلم كيفية العمل مع أفضل الحلول المتاحة.

2. ستقوم بإنشاء مشاريع عملية في العالم الحقيقي، بما في ذلك ضبط نموذج لغوي مفتوح المصدر لتطبيق مالي وتدريب نموذج مخصص لاستخراج العلاقات بين الأدوية والأمراض.

الأشخاص الذين يستوفون الشروط سيحصلون على ائتمانات مجانية من LambdaAPI وCohere للممارسة.


ستتلقى شهادة بعد اكتمال الدورة. يمكنك الانضمام مجانًا عبر الرابط التالي:

https://learn.activeloop.ai/courses/llms
🔥 من أفضل دورات البرمجة للمبتدئين :البرمجة للجميع ✔️
من جامعة ميشيغان (محتوى الدورة مجاني - 20 ساعة تعليمية)
https://www.coursera.org/learn/python
كلما رأيت ذاتك المستقبلية على أنها شخص آخر؛ كلما زاد احتمال أن تمنح هذه الذات نفس العبء الثقيل من العمل الذي ستمنحه لأي شخص آخر غريبٍ عنك، لهذا تؤجل وتسوّف الأمور إلى الغد.

كي ترتاح أنت اليوم ويتحمل ذلك الشخص الآخر تبعاتِ التأجيل ..

فقط تذكر جيداً أن ذلك الشخص هو "أنت" ، وأن ذلك اليوم سيكون اليوم الذي تجني فيه نتيجة كل قرار مهم تستمتع بتاجيله الآن .
تسريب جديد من Google : جوجل تعمل على مشروع ذكاء اصطناعي سري إسمه "Stubbs"

لا تكتفي Google بالعمل الآن على Gemini، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقال أنه الأكبر على الإطلاق، فهناك تسريب يشير إلى وجود أداة أخرى قيد التطوير تسمى Stubbs. تسمح هذه الأداة الذي ستتوفر على Google Makersuite بإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أساسية بدون كتابة أي كود، وبشكل بصري، يسمح لأي شخص بتطوير تطبيقات متقدمة جداً بدون أي سطر من الكود!

هذا قد يكون له تأثير مهم على مجال الـNoCode
كما توقعنا 🙂
📖 من أفضل كتب الأمن السيبراني (قيمته 30$) اليوم مجاني لوقت محدود جدا 🎁
Cybersecurity All-in-One For Dummies
🔐 "الأمن السيبراني للجميع" - احصل على نسختك المجانية الآن! 📚

🌐 تغطي هذه النسخة التي تضم أكثر من 700 صفحة، كل جوانب الأمن السيبراني لحماية أنظمة الكمبيوتر. تشمل مقدمة شاملة عن أساسيات الأمن السيبراني، الأمن الشخصي والتجاري، أمن السحابة، اختبارات الأمان، والوعي الأمني.

اكتشف الأساسيات في المنزل والعمل.
تعلم كيفية تأمين أجهزتك وبياناتك وموجودات السحابة.
اختبر أمانك للعثور على الثغرات قبل القراصنة.
أنشئ ثقافة الأمن السيبراني عبر المنظمة بأكملها.

🛡️ يعتبر هذا الكتاب مرجعًا ممتازًا لأصحاب الأعمال والمحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات الذين يحتاجون إلى دليل لاتخاذ قرارات أمنية ذكية. كما أنه مفيد لأي مستخدم تقني مهتم بالخصوصية والحماية.

ينتهي العرض في 13/12/2023

🏢 مقدم مجانًا بواسطة: Wiley
🔗 https://makeuseof.tradepub.com/free/w_wile472/
81-makeuseof-w_wile472-SI7ALHy4pnvc-xLhcH9Hdw.pdf
24 MB
الكتاب لمن تعذر عليه التسجيل (سيتم حذفه بعد مدة نزولا عند رغبة ناشري الكتاب)
الكثير من الأشخاص يسألون: ماذا نتعلم بعد الأساسيات؟

1. مبادئ SOLID 🏗: تعلم وطبق مبادئ SOLID في البرمجة الكائنية الموجهة (OOP) لتطوير مشاريع أكثر قابلية للصيانة والتوسع.

2. التحكم في النسخ (Version Control) 🔄: استخدم أنظمة التحكم في النسخ مثل Git بكفاءة لتتبع التغييرات والتعاون مع الفرق.

3. مهارات التفكير الخوارزمي 🧠: باستخدام المهارات الأساسية التي تعلمتها قم بحل أشهر المسائل الموجودة في Leetcode وHackerRank ،هذا لا يساعدك على اكتساب مهارة حل المشاكل فقط بل يُعدُّك لمقابلات العمل أيضاً.

4. البرمجة المتزامنة (Concurrency) : طور مهاراتك في إدارة العمليات المتوازية والخيوط (Threads) لتحسين أداء برامجك.

5. التطوير الموجه بالاختبارات (TDD) ✔️: اكتسب مهارة كتابة الاختبارات قبل الكود لتعزيز جودة البرمجيات.

6.المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر 🌍: المشاركة في هذه المشاريع توفر فرصة مهمة جداً للتعلم من المجتمع وتبادل الخبرات وتعزز محفظة أعمالك لدى الشركات.

7.تطوير مهارات التواصل 🗣: تعلم كيفية شرح الأفكار التقنية بوضوح للجميع وكتابة توثيق فعال. في هذه الخطوة يمكنك إنتاج محتوى تعليمي على وسائل التواصل عبر مشاركة تجربتك مع الآخرين، هكذا يزداد الشغف وربما مصدر دخل جديد فالعالم العربي مازال بحاجة لمدرسين ومدربين فخورين بما يقومون به.

بتطبيق هذه النصائح، ستجد بإذن الله طريقك نحو تحقيق مستوى أعلى من الاحترافية ،حيث ستكون قد فتحت لنفسك آفاقاً جديدة بدل أن تبقى عالقاً في مرحلة الأساسيات.
يقول بول غراهام : "لا يمكنك استبدال القراءة بمصادر معلومات أخرى، لأنك تحتاج إلى القراءة حتى تتمكن من الكتابة بشكل جيد، وتحتاج إلى الكتابة حتى تتمكن من التفكير بشكل جيد."

- بول غراهام هو مبرمج ومُستثمر وكاتب. عرف بأعماله في لغة Lisp ، إلى جانب مشاركته في تأسيس حاضنة مشاريع Y Combinator التي تدعم وتُموّل أصحاب المشاريع الرّيادية في وادي السّيليكون.

📚✍️🤔
🤩 كيف يمكن لكتاب كتب عام 1910 أن يعلمك مفهوم حساب التفاضل والتكامل في 30 ثانية:


إليك ترجمة الصفحتين من كتاب "حساب التفاضل والتكامل سهل"

الصفحة الأولى:

عنوان الصفحة: الفصل الأول والثاني: حساب التفاضل والتكامل سهل



لتخليصك من مخاوف البداية

المخاوف الأولية التي تخنق معظم طلاب الصف الخامس حتى من محاولة تعلم كيفية الحساب، يمكن إزالتها نهائيًا بمجرد ذكر ما هو المعنى - من حيث الفهم العام - للرمزين الرئيسيين المستخدمين في الحساب.

هذه الرموز المخيفة هي:

- d الذي يعني ببساطة "قطعة صغيرة من".
- ∫ وهو مجرد حرف S طويل، ويمكن تسميته (إذا أردت) "مجموع".
💡 هكذا :

∫ dx

يعني مجموع كل القطع الصغيرة من x.

∫ dt

يعني مجموع كل القطع الصغيرة من t.



💡 الرياضيات العادية تسمي هذا الرمز "التكامل".

كلمة "التكامل" تعني ببساطة "إكمال الأجزاء ببعض مع بعض!".

إذا فكرت في مدة ساعة واحدة، يمكنك (إذا أردت) التفكير فيها على أنها مقطعة إلى 3600 قطعة صغيرة تسمى ثوانٍ.

مجموع 3600 قطعة صغيرة مضافة معًا يكوّن ساعة واحدة.

عندما ترى تعبيرًا يبدأ بهذا الرمز المخيف، ستعرف من الآن فصاعدًا أنه قد تم وضعه هناك لمجرد إعطائك تعليمات بأنك مطالب الآن بأداء عملية (إذا أمكنك) جمع كل القطع الصغيرة التي يشير إليها الرموز التي تتبع.

هذا كل ما في الأمر.

الصفحة الثانية:

عنوان الصفحة: الفصل الأول والثاني: حساب التفاضل والتكامل سهل

المحتوى:

الآن، دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة:

1. ماذا يعني:
∫ x dx

هذا يعني مجموع كل القطع الصغيرة من x.

ولكن ما هي القطع الصغيرة من x؟

حسنًا، تخيل أن لديك مستطيلًا طوله 10 سم وعرضه 5 سم.

يمكننا تقسيم المستطيل إلى 10 شرائح أفقية، كل منها بعرض 1 سم.

كل شريحة هي قطعة صغيرة من x.

مساحة كل شريحة هي طولها × عرضها، أي 1 سم × 5 سم = 5 سم².

مجموع مساحات جميع الشرائح هو مساحة المستطيل، أي 10 سم × 5 سم = 50 سم².

لذلك:
∫ x dx = 50 سم².

2. ماذا يعني:
∫ dt

هذا يعني مجموع كل القطع الصغيرة من t.

ولكن ما هي القطع الصغيرة من t؟

تخيل أن لديك ساعة واحدة.

يمكننا تقسيم الساعة إلى 60 دقيقة، كل منها 60 ثانية.

كل ثانية هي قطعة صغيرة من t.

مجموع جميع الثواني هو ساعة واحدة، أي 3600 ثانية.

لذلك:
∫ dt = 3600 ثانية.

آمل أن يكون هذا قد ساعد في توضيح معنى الرمزين الرئيسيين المستخدمين في حساب التفاضل والتكامل.
متحمسون جدًا لإطلاق MistralAI اليوم:
ـ🔸 Mistral Large: النموذج الرائد الجديد https://mistral.ai/news/mistral-large/
ـ🔸 Le Chat: واجهة الدردشة الجديدة كليًا https://chat.mistral.ai
ـ🔸 الاستدلال المتقدم، استدعاء الوظائف، وضع JSON، والمزيد
العنصرية في Chatgpt !
- النسخة العربية 3.5 عنصرية تجاه للسود!
- النسخة الإنجليزية 3.5 و4 عنصرية تجاه البيض!
- النسخة العربية 4 أفضل من الانجليزية 🤔
🚀 كوالكوم للذكاء الاصطناعي (Qualcomm AI) أطلقت 80 نموذجًا مفتوح المصدر للرؤية، الصوت، والكلام، متاحة على موقع Hugging Face.

📲 تتيح هذه النماذج تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرةً على الأجهزة بكفاءة وسرعة.

🔗 لاستكشاف النماذج: (https://huggingface.co/qualcomm)

#ذكاء_اصطناعي #مفتوح_المصدر
أُطلقت مؤخرًا مسابقة جديدة على منصة (kaggle) بعنوان "المساعدون الآليون لمهام البيانات مع Gemma"
وفي هذا السياق، قامت helloiamleonie بتطوير سلسلة استخدام مبتكرة تجمع بين استرداد المعلومات وتوليدها (Retrieval-Augmented Generation - RAG)، بهدف العثور على المسابقات المناسبة في kaggle للمراجعة والتعلم من خلالها. الأدوات التي استخدمتها تشمل:
النموذج اللغوي الكبير جيما (Gemma) من جوجل (Google)، مستضافًا على هاجينج فيس (huggingface)

قاعدة البيانات الفيكتورية من ويفيت (weaviate_io) لتخزين التضمينات المستخلصة باستخدام نموذج التضمين all_MiniLM-L6-v2 من هاجينج فيس

أداة DSPy من ستانفورد للتنسيق والإدارة

🔗 ولمزيد من التفاصيل، يمكنكم زيارة الرابط للاطلاع على الدفتر الخاص بالمشروع: [اضغط هنا](https://kaggle.com/code/iamleonie/rag-with-gemma-on-hf-and-weaviate-in-dspy)

هذه المبادرة تعكس بوضوح القدرة على دمج أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى المعلومات واستخراج البيانات ذات الصلة بكفاءة. إنها فرصة رائعة للمهتمين بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي لاستكشاف كيف يمكن لهذه التقنيات المتقدمة أن تساهم في تحسين قدراتهم التحليلية وتوسيع معرفتهم.

#ذكاء_اصطناعي #تحليل_بيانات #kaggle #تعلم_آلي