🚀📚 تعلم واكتسب مهارات جديدة مجاناً مع Facebook! 🌐💼

1. 🧰 Meta Back-End Developer Professional Certificate
انطلق نحو وظيفة مُطور الجزء الخلفي للتطبيقات! اكتسب مهارات مطلوبة واحصل على شهادة معترف بها من Meta.
🔗 اطلع على المزيد: https://coursera.org/professional-certificates/meta-back-end-developer

2. 📊 Meta Database Engineer Professional Certificate
تعلم مهارات تصميم ونشر وإدارة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وكن ذو خبرة في استخدام الأدوات الرئيسية من خلال مشاريع عملية.
🔗 اطلع على المزيد: https://coursera.org/professional-certificates/meta-database-engineer

3. 📱 Meta React Native Specialization
كن مُطور تطبيقات متعددة المنصات! اكتسب مهارات مطلوبة لتطوير تطبيقات متنقلة موثوقة وقابلة للتوسعة وسهلة الاستخدام لأنظمة التشغيل المتعددة، مثل iOSو Android.
🔗 اطلع على المزيد: https://in.coursera.org/specializations/meta-react-native

4. 📲 Meta Android Developer Professional Certificate
اكتشف عالم تطوير تطبيقات Android واحصل على خبرة عملية في البرمجة والأدوات من خلال تطوير تطبيق Android أصلي لمحفظتك.
🔗 اطلع على المزيد: https://coursera.org/professional-certificates/meta-android-developer

استعد لوظيفتك المثالية مع هذه الدورات المميزة من Facebook. 🌟 لا تحتاج إلى درجة أو خبرة سابقة للبدء. ابدأ رحلتك التعليمية اليوم! 💪 #تطوير_التطبيقات #تحليل_البيانات #تكنولوجيا_المعلومات #تسويق_رقمي #FacebookCourses

شبكات الخصومة التوليدية (Generative adversarial network) هي نماذج آلية تستخدم في مجال التعلم العميق (Deep Learning)، وتتكون من شبكتين متنافستين:
🟢شبكة مولدة (Generator Network)
🔴وشبكة مميزة (Discriminator Network).

وتعمل هذه الشبكتين معًا في عملية التدريب لتحقيق أهداف محددة.


تعمل الشبكة المولدة على إنتاج عينات جديدة تشبه البيانات الأصلية، بينما تعمل شبكة المميزة على تمييز العينات الأصلية عن العينات المنتجة من الشبكة المولدة. ويتم تدريب الشبكتين بشكل متزامن، حيث يتم تحسين أداء كل شبكة عن طريق تحسين أداء الأخرى.


تستخدم شبكات الخصومة في مجالات متعددة مثل توليد الصور الواقعية، تحسين جودة الصور، تحسين ترجمة اللغة، وغيرها من التطبيقات التي تتطلب إنتاج بيانات جديدة تشبه البيانات الأصلية.

دورة اختبار الاختراق من الصفر الى مستوى متقدم مجانا 😍🔥


‼️ المقاعد محدودة باشر بالتسجيل

https://www.udemy.com/course/ethical-hacking-101-zero-to-hero/?couponCode=SAUDI_ARABIA_93

👇 لمن يريد التعليق والمشاركة 👇
https://www.youtube.com/channel/UC9ocsRoOwj9tkAQNfUt8ZJg/community?lb=UgkxxxQ8CUU_WEPigilFZB9Mobz3eunD18p1

ـ🔥 من التخطيط إلى التنفيذ وبالعربي : 20 تلقينة (prompt) تساعدك على بدءِ شركتك الناشئة أو مشروعك اليوم 🤯🚀
ستجد في آخر التدوينة فيديو عربي يساعدك على الإستفادة القصوى من هذه التلقينات.



نموذج Lean Startup (The Lean Startup Model) 🔄
التلقينة: "طبق مبادئ Lean Startup على [منتجي/نشاطي التجاري]. ما هو المنتج الأدنى القابل للاستخدام (MVP) الذي يمكن تطويره بسرعة لاختبار الفرضية الأساسية؟"

قماشة نموذج الأعمال (The Business Model Canvas) 📋
التلقينة: "حدد [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام قماشة نموذج الأعمال. حدد الشركاء الرئيسيين، القنوات، ومصادر الإيرادات."

مؤشرات القرصان AARRR (The AARRR Pirate Metrics) 🏴‍☠️
التلقينة: "حلل [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام مؤشرات AARRR. كيف يمكننا تحسين الحصول، التفعيل، الاحتفاظ، الإحالة، والإيراد؟"

قماشة القيمة المقدمة (The Value Proposition Canvas) 💡
التلقينة: "رسم [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام قماشة القيمة المقدمة. إلى أي مدى يتوافق منتجنا مع أوجاع العملاء، ومكاسبهم، والوظائف المطلوبة؟"

إطار عمل OKR (Objectives and Key Results) 🎯
التلقينة: "حدد OKRs لـ [منتجي/نشاطي التجاري] للربع القادم. ما هي أبرز الأهداف وكيف سنقيس نجاحها؟"

تحليل خمس قوى بورتر (The Porter's Five Forces Analysis) 💼
التلقينة: "قيم المشهد التنافسي لـ [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام خمس قوى بورتر. أين نقف في ديناميات السوق الحالية؟"

استراتيجية المحيط الأزرق (The Blue Ocean Strategy) 🌊
التلقينة: "حلل [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام استراتيجية المحيط الأزرق. كيف يمكننا إنشاء مساحة سوق خاصة بنا، مما يجعل المنافسة غير ذات صلة؟"

قمع هاك النمو (The Growth Hacking Funnel) ⛏
التلقينة: "قيم [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام قمع هاك النمو. أي الاستراتيجيات يمكن تطبيقها في كل مرحلة لتحقيق نمو سريع؟"

نظام NPS (Net Promoter Score) 📊
التلقينة: "قياس NPS لـ [منتجي/نشاطي التجاري]. كيف يمكننا نقل المنقوصين إلى الدعاة وتحسين الرضا العام للعملاء؟"

إطار الأعمال المطلوبة (The Jobs-to-be-Done Framework) 🛠
التلقينة: "حدد الأعمال الرئيسية التي يستأجرها العملاء [منتجي/نشاطي التجاري] من أجلها. كيف يمكننا تحسين حلولنا لخدمة هذه الأعمال بشكل أفضل؟"

إطار فجوة الجذب (The Traction Gap Framework) 📈
التلقينة: "قيم [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام مبادئ فجوة الجذب. ما هي الأهداف التي نحتاج إلى تحقيقها للوصول إلى ملاءمة المنتج للسوق؟"

نموذج Kano (The Kano Model) 🌟
التلقينة: "رتب ميزات [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام نموذج Kano. أي الميزات هي الأساسية، والأداء، والتي تسبب السرور للمستخدم؟"

تحليل SWOT (The SWOT Analysis) 🔍
التلقينة: "قيم [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام تحليل SWOT. ما هي نقاط القوة، والضعف، والفرص، والتهديدات التي نواجهها؟"

إطار التخطيط GIST (The GIST Planning Framework) 🗺
التلقينة: "حدد الأهداف، والأفكار، والخطوات، والمهام لـ [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام إطار التخطيط GIST. ما هو خريطة الطريق للعام القادم؟"

تحليل PESTLE (The PESTLE Analysis) 🌍
التلقينة: "حدد العوامل الخارجية التي تؤثر على [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام تحليل PESTLE. كيف يمكن للعوامل السياسية، والاقتصادية، والاجتماعية، والتكنولوجية، والقانونية، والبيئية أن تؤثر على استراتيجيتنا؟"

إطار الهاوية (The Chasm Framework) 🌉
التلقينة: "قيم [منتجي/نشاطي التجاري] فيما يتعلق بإطار الهاوية. هل نحن نخدم المتبنين المبكرين أو الأغلبية المبكرة؟ كيف يمكننا عبور الهاوية؟"

نموذج دورة حياة المنتج (The Product Lifecycle Model) 🔄
التلقينة: "حدد المرحلة التي يوجد فيها [منتجي/نشاطي التجاري] في نموذج دورة حياة المنتج. ما هي الاستراتيجيات التي يجب تبنيها لهذه المرحلة؟"

صندوق أيزنهاور (Eisenhower Box (Urgent-Important Matrix)) ⏳
التلقينة: "نظم المهام والأولويات لـ [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام صندوق أيزنهاور. أي المهام هي عاجلة ومهمة مقارنة بتلك التي يمكن تفويضها أو تأجيلها؟"

نهج البطاقة المتوازنة (The Balanced Scorecard Approach) ⚖️
التلقينة: "رسم أهداف [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام البطاقة المتوازنة. كيف نقوم من حيث المنظورات المالية، والعملاء، والداخلية، والنمو؟"

مفهوم العجلة الطائرة (Flywheel Concept (from "Good to Great")) 🎡
التلقينة: "حلل [منتجي/نشاطي التجاري] باستخدام مفهوم العجلة الطائرة. ما هو الدافع لدينا، وكيف يمكننا الحفاظ على تدوير العجلة بسرعة أكبر؟"



🎁 أخيرا هذا فيديو تعليمي رائع بالعربي لكيفية إستخدام الشات جي بي تي بطريقة فعّالة للوصول إلى نتائج مذهلة من هذه التلقينات التي قدمنا لك :
https://youtu.be/gZv5hFW3OF8

أجبنا على كل أسئلتكم بخصوص لغة موجو 🔥
https://www.youtube.com/watch?v=em-xE0nMUHk

🎓 أفضل مسار للتعليم الذاتي المجاني في علوم الحاسوب!
مهم جدا👈(إحفظ المنشور)


يقدم منهج OSSU تعليمًا كاملاً في علوم الحاسوب باستخدام المواد المتاحة عبر الإنترنت. ليس الهدف منه فقط التدريب المهني أو التطوير الشخصي، ولكنه موجه لأولئك الذين يرغبون في الحصول على أساس قوي في المفاهيم الأساسية لجميع تخصصات الحوسبة. وهو مصمم وفقًا لمتطلبات درجة البكالوريوس في تخصص علوم الحاسوب، باستثناء المتطلبات التعليمية العامة (غير المتعلقة بعلوم الحاسوب).

المحتوى:
مقدمة في علوم الحاسوب: للطلاب الذين يرغبون في تجربة علوم الحاسوب ومعرفة ما إذا كان هذا المجال مناسبًا لهم.

علوم الحاسوب الأساسية: تتوافق تقريبًا مع السنوات الثلاث الأولى من منهج علوم الحاسوب، حيث يتم أخذ الدروس التي يتعين على جميع الطلاب دراستها.

علوم الحاسوب المتقدمة: تتوافق تقريبًا مع السنة النهائية من منهج علوم الحاسوب، حيث يتم اختيار الدروس الاختيارية وفقًا لاهتمامات الطالب.

المشروع النهائي: مشروع للطلاب للتحقق من وتوثيق معرفتهم.

الكورسات:
تتضمن الكورسات الموضوعات التالية: البرمجة، الرياضيات، أدوات علوم الحاسوب، النظم، النظرية، الأمان، التطبيقات، الأخلاقيات، والبرمجة المتقدمة، والنظم المتقدمة، والنظرية المتقدمة، وأمان المعلومات المتقدم، والرياضيات المتقدمة.

المشروع النهائي:
بعد إكمال جميع متطلبات الكورس، يجب على الطالب التفكير في مشروع يمكنه حله باستخدام المعرفة التي اكتسبها. يمكن للطالب إنشاء شيء جديد تمامًا، أو البحث عن مشروع موجود يحتاج إلى المساعدة.

الفريق:
إريك دوغلاس: مؤسس OSSU
جوش هانسون: المشرف الفني الرئيسي
واسيوما وانجوهي: المشرف الأكاديمي الرئيسي

المساهمون:
هناك 133 مساهمًا في هذا المشروع بالإضافة إلى 122 مساهمًا آخر.

رابط المسار على جيت هب (مع كل شيء تحتاجه) :
https://github.com/ossu/computer-science

هل ترغب في تعلم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning)؟ ولا تدري من أين تبدأ ؟
لأي شخص يريد أن يبدأ من الصفر هذه خريطة طريق واضحة وبسيطة 👇

https://youtu.be/6xnwq9kjilM

أفضل 5 كتب مجانية لتعلم لغة بايثون 🐍 (كتبها دكاترة محترفون)

ـ Python for Everybody: Exploring Data in Python
من تأليف الدكتور تشارلز سيفرانس (دكتور تشاك) يقدم نهجًا مبنيًا على الشيفرة لتعلم لغة البرمجة بايثون. إنه واحد من أفضل الكتب للبدء في تعلم بايثون. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات بدءًا من تثبيت بايثون إلى استخراج البيانات من الويب والعمل مع تنسيقات البيانات الشائعة. بعض الموضوعات التي يغطيها الكتاب تشمل: المتغيرات، التنفيذ المشروط، الوظائف، الحلقات، العمل مع السلاسل والملفات، القوائم، القواميس، التعبيرات النظامية، البرمجة الكائنية التوجه، قواعد البيانات، وتصوير البيانات.
رابط القراءة: https://py4e.com

ـ Automate the Boring Stuff with Python
من تأليف أل سويغارت هو مورد ممتاز للمبتدئين لتعلم مفاهيم بايثون الأساسية إلى المتوسطة. ستتعلم الأساسيات مثل هياكل البيانات المدمجة، التحكم في التدفق، ومعالجة الاستثناءات. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كتابة أكواد بايثون لأتمتة المهام مثل البحث في الملفات، تنزيل الملفات من الويب، معالجة ملفات PDFوالمزيد.
رابط القراءة: https://automatetheboringstuff.com

ـ Python 3 Patterns, Recipes, and Idioms
هو كتاب لمبرمجي بايثون المتوسطين الذين يرغبون في الارتقاء بمهاراتهم. يبدأ الكتاب بمراجعة وظائف بايثون والفئات ويغطي الموضوعات مثل: التهيئة والشيفرة النظيفة، اختبار الوحدات ،والتطوير الموجه بالاختبارات في بايثون، المزينات decorators، Meta programming، المولداتgenerators، وغيرها من المفاهيم التي سيسمع بها المبتدئ لأول مرة.
رابط القراءة: http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/

ـ Clean Architectures in Python
من تأليف ليوناردو جيورداني وهو كتاب مجاني يغطي موضوعات مثل أساسيات المعمارية النظيفة للشيفرات، مكونات الكود النظيف، التكامل مع الأنظمة الخارجية للبيانات مثل Postgres وMongoDB، الإنتاجية.
رابط القراءة: https://thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/06/clean-architectures-in-python-a-step-by-step-tutorial/

ـ Python Data Science Handbook
إذا تمكنت من الإلمام بأساسيات بايثون ووظائف الوحدات المدمجة، وتعلمت أفضل الممارسات لكتابة شيفرة نظيفة. وكنت تتطلع إلى البدء في علم البيانات، فأنت بحاجة إلى "Python Data Science Handbook" فهو مورد شامل لتعلم أساسيات تنظيف وتحليل ومعالجة البيانات.
رابط القراءة : https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

كتاب "بايثون لتحليل البيانات" - النسخة الثالثة 📖

"Python for Data Analysis"

النسخة الإلكترونية متوفرة مجانًا 🌐
ـ https://wesmckinney.com/book/python-basics

ما تعلمته من تدريس البرمجة لآلاف الأشخاص🤭

[كتاب قيّم] للمقبلين على عالم #التعلم_العميق 🧠!
🎁 Understanding Deep Learning
كتاب إلكتروني من 541 صفحة من هنا: http://udlbook.github.io/udlbook/ 📖🔗.

by Simon J.D. Prince

📚 كتاب مجاني محترم وبالعربي عن الذكاء الاصطناعي التوليدي !
من تأليف الدكتورة هند بنت سليمان الخليفة
.

📖 لا يفوتكم هذا الكتاب الرائع. انطلقوا في رحلة معرفية ممتعة عن أكثر المواضيع إثارة للجدل اليوم .

📌 التحميل :

https://researchgate.net/profile/Hend-Al-Khalifa/publication/371790205_mqdmt_fy_aldhka_alastnay_altwlydy/links/64958662c41fb852dd27308a/mqdmt-fy-aldhka-alastnay-altwlydy.pdf?origin=publication_detail
#ذكاء_اصطناعي

أحد المتابعين اقترح فكرة جميلة ألا وهي إنشاء قناة على واتساب وبعد كل حلقة وطيلة أسبوع نقوم بنشر المصادر الثمينة من كتب ومشاريع ودورات لها علاقة فقط بموضوع الحلقة ، على سبيل المثال هذا الأسبوع "التعلم الآلي" ، ما رايكم ؟؟
🟢 قناة الواتساب :
https://whatsapp.com/channel/0029Va8kTMOEawdooVhQEO3h

أكبر مغالطة يؤمن بها الكثير من المقبلون على دراسة #الذكاء_الاصطناعي أن المشاريع والتطبيق العملي سيرفعهم إلى مستوى متقدم ، المشاريع جيدة في البداية ولكن هذه الطريقة في مرحلة ما سوف تعيق تقدمك. السر في التقدم يكمن في قراءة الأوراق العلمية والأبحاث في المجال، حتى وإن شعرت بأنها معقدة في البداية. تلك هي الخطوة تفتح أمامك أفقاً جديداً، وتمكنك من مواجهة تحديات العالم الحقيقي بثقة ومعرفة عميقة وليس ببضعة أكواد.
أعلم أنها نصيحة قد لا تكون محببة للجميع لكن هذا هو ما تعلمناه من الأساتذة والخبراء في المجال .
#تعلم_الآلة #ML

بعض الأشخاص ينظرون إلى تهديد الذكاء الاصطناعي بسخافة أسطورية:
🙋‍♂️:" الذكاء الإصطناعي لن يأخذ وظيفتي أنظر إلي أنا ذكي ! لن يستبدلني برنامج حاسوب !"

🤦‍♂️للأسف هؤلاء لا يفهمون أن من سيأخذ وظيفتهم هو زميلهم التي يُتقن استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد لإنجاز عمل يوازي ما ينجزه 10 موظفين كماً ويتفوق عليهم جودةً (بأقل جهد وبأقل مصادر)

❄️ يُقال أن الجبر الخطي هو السحر الذي جعل الأجهزة تتعلم ! دعونا نكتشف كيف يمكن لهذا السحر أن يحول البيانات إلى قرارات ذكية في عالم التعلم الآلي من خلال بعض الأمثلة المثيرة:

🔹 تحليل المكونات الرئيسية (Principal Component Analysis, PCA):
تطبيق عملي: تقليل الأبعاد في بيانات الجينوم لتحسين فهم البنية الجينية والتباين الجيني.
خوارزميات: تحليل المكونات الرئيسية القياسية.

🔹 التحليل الدالي (Eigen Decomposition):
تطبيق عملي: تحديد الاتجاهات الرئيسية للتوزيع في بيانات الصور لتحسين التعرف على الوجوه.
خوارزميات: خوارزمية Eigenfaces.

🔹 التحليل المكوني المستقل (Independent Component Analysis, ICA):
تطبيق عملي: فصل الإشارات الصوتية المختلطة إلى مصادرها الأصلية.
خوارزميات: FastICA.

🔹 التحليل الدالي المتعدد (Multilinear Subspace Learning):
تطبيق عملي: تحليل التعبيرات الوجهية في مجموعات البيانات ثلاثية الأبعاد.
خوارزميات: TensorFaces.

🔹 خوارزميات تحسين (Optimization Algorithms):
تطبيق عملي: تحسين توصيات الأفلام في Netflix.
خوارزميات: Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent.

🔹 التحليل العاملي (Factor Analysis):
تطبيق عملي: تحليل العوامل الكامنة التي تؤثر على الأسعار في السوق المالية.
خوارزميات: Expectation-Maximization.

🔹 التصنيف الخطي (Linear Classification):
تطبيق عملي: تحديد ما إذا كان بريد إلكتروني معين هو رسالة غير مرغوب فيها أو لا.
خوارزميات: Logistic Regression, Support Vector Machines.

🔹 الانحدار الخطي (Linear Regression):
تطبيق عملي: تنبؤ بأسعار المنازل بناءً على ميزات مختلفة مثل المساحة وعدد الغرف.
خوارزميات: Ordinary Least Squares, Ridge Regression, Lasso Regression.

🔹 التجميع الخطي (Linear Clustering):
تطبيق عملي: تجميع الأخبار المماثلة من مصادر مختلفة لتسهيل الوصول إلى المحتوى ذي الصلة.
خوارزميات: K-means Clustering.

🔹 الشبكات العصبونية (Neural Networks): - تطبيق عملي: ترجمة النصوص بين لغات مختلفة باستخدام شبكات عصبية عميقة. - خوارزميات: Backpropagation, Adam Optimization.

🔥 تعلم البرمجة لم يكُن كافي!؟
إذن تعلم المهارات التالية إذا أردت أن تنجح :

1. الحوسبة السحابية (Cloud Computing):
لأنها تعتبر مهارة أساسية لأي مطور، حيث تتجه الشركات نحو استخدام الحوسبة السحابية.
· نصيحة: احصل على شهادة في AWSأو Azureلزيادة فرصك في السوق.
2. نظام التحكم في الإصدارات Git:
· لأنه مهم لتتبع التغييرات في الكود والتعاون مع فريق العمل.
· نصيحة: تعلم أساسيات Gitمن خلال متابعة فيديو تعليمي على YouTube.
3. المعرفة الأساسية بقواعد البيانات:
· مهمة لإجراء التعديلات والتحويلات على البيانات.
· نصيحة: تعلم SQLوافهم الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وNoSQL.
4. المعرفة الأساسية بنظام Linux:
·مهم لفهم الأوامر والتنقل في نظام الملفات لأكثر نظام تستخدمه السيرفرات اليوم.
· نصيحة: تعلم الأوامر الأساسية وفهم نظام الملفات في Linux.
5. الحاويات (Containers):
· الأهمية: مهم لتوزيع وتشغيل التطبيقات بشكل موحد على كل الأجهزة.
· نصيحة: شاهد فيديو تعليمي لأساسيات Docker وكيفية استخدامه.
6. المعرفة الأساسية بواجهات برمجة التطبيقات (APIs):
· مهمة لبناء وتحديث واجهات برمجية ،وللتعامل مع خدمات الويب.
· نصيحة: خذ دورة تعليمية في بناء الـ APIباستخدام اللغة التي تفضلها. أنصح بتعلم FastApi.
7. التعرف على أنابيب التطوير (Pipelines):
·مهمة لفهم وتصحيح الأخطاء في الأنظمة التي تربط بين مراحل تطوير البرمجيات.
· نصيحة: تعلم كيفية إعداد وتكوين الأنابيب باستخدام GitHub Actions وفهم ملفات YAML.

+10 مكتبات بايثون تجعل حياتي أسهل 🤫
📅 Pendulum:
Pendulum هو مكتبة Python متخصصة في التعامل مع التواريخ والأوقات. تقدم واجهة برمجية سهلة الاستخدام ومتقدمة للتلاعب بالتواريخ والأوقات بكفاءة، مع توفير دقة عالية في النتائج.
- [رابط الموقع الرسمي](https://pendulum.eustace.io/)
📄 PyPDF:
PyPDF هي مكتبة Python تتيح للمطورين قراءة وكتابة ملفات PDF بسهولة. توفر واجهة برمجية قوية للتعامل مع محتوى ملفات PDF وتعديلها.
- [رابط الموقع الرسمي](https://pypi.org/project/pypdf/)
🍦 Ice Cream:
Ice Cream هو أداة تصحيح في Python تساعد المطورين في فحص الأكواد وتتبع التغييرات. تقدم وظائف مبتكرة لتسهيل عملية التصحيح وتقديم نتائج مفصلة.
- [رابط الموقع الرسمي](https://github.com/gruns/icecream)
📝 Loguru:
Loguru هو مكتبة تسجيل مبسطة في Python تقوم بتوجيه الرسائل إلى المكان المناسب. توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام لتسجيل الأحداث والأخطاء.
- [رابط الموقع الرسمي](https://github.com/Delgan/loguru)
🎨 Rich:
Rich هو مكتبة Python تقدم واجهة برمجية لتقديم النصوص الملونة والمحتوى الغني إلى الطرفية، مما يجعل النتائج أكثر جاذبية ووضوحًا.
- [رابط الموقع الرسمي](https://github.com/willmcgugan/rich)
⚙️ Argparse:
Argparse هو مكتبة Python توفر واجهة برمجية لتحليل الأوامر المدخلة من سطر الأوامر. تساعد في بناء تطبيقات سطر الأوامر القوية والمرنة.
- [رابط الموقع الرسمي](https://docs.python.org/3/library/argparse.html)
🔄 TQDM:
TQDM هو مكتبة Python تقدم شريط تقدم سريع وموسع. يمكن استخدامها في أي حلقة تكرار لتقديم تقدم الحلقة بشكل بصري.
- [رابط الموقع الرسمي](https://github.com/tqdm/tqdm)
📊 Xarray:
Xarray هو مكتبة Python توفر واجهة برمجية للتعامل مع المصفوفات متعددة الأبعاد. تساعد في تنظيم البيانات وتحليلها بكفاءة.
- [رابط الموقع الرسمي](https://xarray.pydata.org/)
🌌 Polaris:
Polaris هو لوحة تحكم في Python توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام لتقديم المعلومات بشكل جذاب ومرتب.
- [رابط الموقع الرسمي](https://pypi.org/project/polaris/)
📈 Seaborn:
Seaborn هو مكتبة تصوير بياني في Python تعتمد على matplotlib. توفر واجهة برمجية عالية المستوى لرسم الرسوم البيانية الإحصائية الجذابة.
- [رابط الموقع الرسمي](https://seaborn.pydata.org/)
✅ Result:
Result هو نوع خاص في Python يشبه نوع النتيجة في لغة Rust. يساعد في التعامل مع النتائج والأخطاء بطريقة منظمة.
- [رابط الموقع الرسمي](https://pypi.org/project/result/)

ـ🌟 Scikit-learn: إذا كنت تبحث عن بداية غير مُوجعة في أطر التعلم الآلي باستخدام Python، فلا تبحث بعيدًا عن Scikit-learn! هذه المكتبة هي واحدة من أكثر المكتبات شهرة في مجال التعلم الآلي الكلاسيكي، وهي تقدم مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف التي تساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي بكل سهولة.

لكن ما يميز Scikit-learn حقًا هو التوثيق الرائع الذي يأتي معها. لن تجد وصفًا مفصلًا لكل وظيفة وطريقة فقط، بل ستجد أيضًا مجموعة من الأمثلة التوضيحية والدروس التعليمية التي تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات، مما يجعلها مثالية للمبتدئين لاكتساب المعرفة والمهارات الأساسية.

لذا، إذا كنت مستعدًا لبدء رحلتك في التعلم الآلي وترغب في الاستفادة من مصادر تعلم قوية وموثوقة، فلا تتردد في استكشاف عالم Scikit-learn عبر توثيقها الغني.

https://scikit-learn.org/stable/

إليك خطاطة شجرية لبعض وظائف Scikit-learn