🌟چه مخزن عالی، با 192 هزار ستاره Github

صدها الگوریتم محبوب  پیاده سازی شده در پایتون از ابتدا.

https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master



#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

⬅️لیستی از ویدیوهای آموزشی که تاکنون در کانال منتشر شده جهت دسترسی راحت تر شما به دوره ها

✔️لیست شماره 1

⬅️آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته  به زبان فارسی

⬅️آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها

⬅️آموزش کتابخانه های Python

⬅️آموزش پایتون مقدماتی

⬅️الگوریتم نویسی

⬅️آموزش پایتون برای غیربرنامه نویسان

⬅️دوره رایگان پایتون به همراه مدرک

⬅️دوره پایتون به زبان انگلیسی به همراه زیرنویس فارسی

⬅️آموزش پایتون( زبان فارسی) در ۳ ساعت

⬅️آموزش مباحث پیشرفته پایتون( زبان فارسی)

⬅️یادگیری ماشین با python

⬅️آموزش پایتون برای علم داده

⬅️آموزش پایتون ویژه Backend Web Development

⬅️یادگیری Python با انجام ۱۱ پروژه

✈️همراهان عزیز کانال لطفا این لیست را برای دوستانتون و علاقه‌مندان به یادگیری پایتون بفرستید و برای بیشتر دیده شدن کانال بهمون کمک کنید ، با گذاشتن ری اکشن زیر این پست بهمون انرژی بدید

#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

✔️python code for Artificial Intelligence

https://github.com/shahadot786/Python-Books/blob/master/aipython.pdf

#پایتون #Python #pdf #هوش_مصنوعی

📱 @Python4all_pro

✔️Python Design Patterns Tutorial for Beginners

‼️چرا باید از الگوهای طراحی استفاده کنیم؟

الگوهای طراحی یک ابزار قدرتمند برای بهبود کیفیت و کارایی نرم‌افزارهای پایتون هستند. با یادگیری و استفاده از این الگوها، می‌توانید کدهایی بنویسید که ساختار بهتری دارند، خوانایی بیشتری دارند و توسعه و نگهداری آن‌ها ساده‌تر است


#پایتون #Python #pattern

📱 @Python4all_pro

10 GitHub Repositories for Python Projects

🔹 The Ultimate Project-Based Python Learning Hub
‣ Top GitHub repo with 230k+ stars of hands-on tutorials.
📎 Link

🔹 Endless Python Project Ideas & Resources
‣ Tons of creative ideas to sharpen your coding skills.
📎 Link

🔹 Real Python’s Hands-On Learning Materials
‣ Bonus content and exercises from Real Python tutorials.
📎 Link

🔹 Curated Project Tutorials for Every Learner
‣ Project-based learning with AI/ML tutorials included.
📎 Link

🔹 Awesome Jupyter: Notebooks, Libraries & More
‣ Boost your Jupyter Notebook skills and workflow.
📎 Link

🔹 Python Mini-Projects for Quick Wins
‣ Fun mini-games and small apps for fast practice.
📎 Link

🔹 100 Practical Python Projects Challenge
‣ Track your progress across 100 real Python projects.
📎 Link

🔹 Data Science Projects for Python Enthusiasts
‣ Beginner-friendly data science project ideas.
📎 Link

🔹 Showcase of Awesome Python Projects
‣ Collection of cool Python projects with guides.
📎 Link

🔹 Python Script Projects from Beginner to Advanced
‣ Step-by-step script projects for all levels.
📎 Link



#پایتون #پروژه #Python

📱 @Python4all_pro

💡Stumpy - a library for the analysis of time rows. This project offers a powerful tool for working with temporary sequences through the calculation of Matrix Profile - a special metric, which automatically finds similar patterns in the data.

The tool supports distributed calculations through DASK and GPU-acceleration through Numba. The technology is especially useful for detecting anomalies, repeating fragments and semantic segmentation. The library works equally well both on small data sets and on time rows with millions of points.


🖥GitHub


#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

📘 کتاب " ChatGPT برای تحلیل داده "

⬅️ این کتاب برای استفاده مؤثر از ChatGPT در حوزه علوم داده است که شامل prompt های آماده ، نمونه‌کدهای کاربردی و بهترین شیوه‌ها جهت تسریع و بهینه‌سازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدل‌سازی و خودکارسازی است.

✔️ویژگی‌های کلیدی کتاب فوق عبارتند از:

⏺️ تولید کد: اسکریپت‌هایی برای ایجاد مجموعه‌داده‌های نمونه با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدول‌هایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق.

⏺️ تحلیل داده: روش‌هایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمون‌های فرضیه و مدل‌سازی پیش‌بینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم داده‌ها مانند نمودارهای میله‌ای و خطی، و استفاده از روش‌های آماری معتبر.

⏺️ یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدل‌ها؛ با مثال‌هایی عملی به زبان‌های Python و SQL.

⏺️ کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقه‌بندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)، با تکیه بر قابلیت‌های زبانی ChatGPT.

⏺️خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاک‌سازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارش‌ها.


#پایتون #پروژه #Python #علم_داده #ChatGPT

📱 @Python4all_pro

❓چگونه کد پایتون خود را بهینه کنیم ؟؟

👇👇
https://www.kdnuggets.com/how-to-optimize-your-python-code-even-if-youre-a-beginner

آموزش های مربوط به پاکسازی داده ها رو با #Data_Cleaning در کانال پیدا می‌ تونید پیدا کنید

#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

🔰 Python Web Scraping with Beautiful Soup and Regex


#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

🔖 لیستی از برترین ابزارها و کتابخانه های پایتون

🗓 این لیست هر هفته آپدیت میشه

https://github.com/lukasmasuch/best-of-python



#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

▶️Free PyTorch course covering all important topics like Transformers, GANs, and YOLO object detection. Link in comment.

➕54 videos covering everything from tensor operations to building neural networks from scratch - perfect for mastering deep learning with #PyTorch.

➕https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz



#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

➕extracts data from documents using #AI


https://github.com/katanaml/sparrow



📱 @Python4all_pro

➡️BYTEDANCE has released the TRAE AGENT-LLM-agent for automating tasks in the field of software engineering.

✅ Planning and use of tools from the box

✅ He knows how to refract, debate, understand the code

✅ Completely autonomous

✅ Absolutely open code

Great base if you are building something with #AI.


git clone https://github.com/bytedance/trae-agent.git
cd trae-agent
uv venv
uv sync --all-extras

https://github.com/bytedance/trae-agent


📱 @Python4all_pro

✔️ آموزش Data structures و Algorithm Patterns برای مصاحبه های LeetCode

این یه دوره جامع درباره ساختار داده ها و الگوریتم ها است که اساسی ترین ساختارهای داده مانند arrays ، strings ، set، Hashmaps و heaps را شامل میشه و دقیقاً به شما نشان می دهد که چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنید همچنین الگوریتم های اصلی را با مثال های واضح و مشکلات مصاحبه واقعی توضیح داده شده است.

#پایتون #علم_داده #Python #DataScience

📱 @Python4all_pro