اندری کارپاتی (Andrej Karpathy)، یکی از چهره‌های شناخته‌شده دنیای هوش مصنوعی، تمام منابع دوره آموزشی خودش رو به‌صورت رایگان در GitHub منتشر کرده.

این مجموعه شامل ۷ پروژه است که به ترتیب مشخصی چیده شدن تا بتونی قدم‌به‌قدم یاد بگیری هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه:

۱. nn-zero-to-hero
دوره ویدیویی آموزش ساخت Neural Network از صفر؛ با پیاده‌سازی تمام مراحل از پایه.
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

۲. micrograd
یادگیری ریاضیات پشت فرایند آموزش هوش مصنوعی، با کدنویسی بسیار کم و ساده.
https://github.com/karpathy/micrograd

۳. makemore
ساخت یک مدل کوچک که از روی الگوهای یادگرفته‌شده، اسم‌های جدید تولید می‌کنه.
https://github.com/karpathy/makemore

۴. minbpe
یاد می‌گیری هوش مصنوعی چطور کلمات و متن رو به Token تبدیل می‌کنه.
https://github.com/karpathy/minbpe

۵. nanoGPT
آموزش ساخت و Train کردن مدل GPT شخصی خودت.
https://github.com/karpathy/nanoGPT

۶. nanochat
ساخت یک نسخه جمع‌وجور از ChatGPT با هزینه‌ای در حدود ۱۰۰ دلار.
https://github.com/karpathy/nanochat

۷. autoresearch
ساخت Agentهایی که به‌صورت خودکار روی یک GPU آزمایش‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌دن و نتایج رو بررسی می‌کنن.
https://github.com/karpathy/autoresearch

این ۷ مخزن در مجموع بیش از ۲۸۴ هزار GitHub Star دارن.

تقریباً تمام چیزهایی که برای درک سازوکار ChatGPT و نحوه کار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیاز داری، در این مجموعه به‌صورت رایگان و Open Source در دسترسه.

اگر می‌خوای هوش مصنوعی رو فراتر از استفاده روزمره بشناسی، این مسیر آموزشی ارزش دنبال کردن داره.

@python4all_pro

💯 قیمت ویژه برای آموزش‌های «منتخب»...
 
✅ ۶۰۰+ آموزش در فرادرس، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان
 
📌 آموزش‌های منتخب این طرح:
 
🔹 هوش مصنوعی
 
🔹 برنامه نویسی
 
🔹 علوم کامپیوتر و شبکه
 
🔹 عمومی و مهارت‎‌های فردی
 
🔹 ۲۰۰ آموزش جدید
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس

🧠 ساخت اولین سیستم multi_agent با پایتون و LangGraph

وقتی یه LLM باید هم‌زمان برنامه‌ریزی کنه، بنویسه و بازبینی کنه، پرامپت‌ها به‌هم می‌ریزن و خروجی آشفته می‌شه.

توی این آموزش یاد میگیرید چطور با پایتون و LangGraph یه سیستم چندایجنتی بسازید

ابزارهایی که استفاده می‌کنی:
• Ollama — اجرای مدل روی سیستم خودت
• Qwen — مدل زبانی محلی
• پرامپت‌های متمرکز — هر ایجنت یه وظیفهٔ مشخص
• shared state — وضعیت مشترک بین ایجنت‌ها
• nodes & edges — گره‌ها و یال‌ها در گرافِ جریان کار

📖 لینک آموزش:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-first-multi-agent-ai-system-in-python-and-langgraph/

🌐 #هوش_مصنوعی #LangGraph #Python #Ollama #Qwen #LLM

@python4all_pro