🔰 List Methods in Python
بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا میبره.
📌 ایجاد لیست
سادهترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.
🔧 متدهای اصلی
یک آیتم به انتهای لیست اضافه میکنه.
extend() — اضافه کردن چند آیتم
چند آیتم از یک iterable رو به انتهای لیست اضافه میکنه.
insert() — اضافه کردن در موقعیت خاص
یک آیتم رو در اندیس مشخص قرار میده.
🗑 متدهای حذف
remove() — حذف بر اساس مقدار
اولین occurrence از مقدار مشخص شده رو حذف میکنه.
pop() — حذف و بازگشت آیتم
آیتم در یک اندیس خاص رو حذف و برمیگردونه. اگه اندیس ندادی، آخرین آیتم رو حذف میکنه.
clear() — خالی کردن لیست
تمام آیتمهای لیست رو حذف میکنه.
🔍 متدهای جستجو
index() — پیدا کردن اندیس
اندیس اولین occurrence از مقدار مورد نظر رو برمیگردونه.
count() — شمارش تعداد تکرار
تعداد تکرار یک مقدار در لیست رو میشماره.
📊 متدهای مرتبسازی و معکوس کردن
sort() — مرتبسازی درجا
لیست رو به ترتیب صعودی مرتب میکنه. با reverse=True نزولی میشه.
reverse() — معکوس کردن
ترتیب آیتمهای لیست رو برعکس میکنه.
📋 متدهای کپی
copy() — کپی سطحی
یه کپی از لیست برمیگردونه.
💡 نکات تکمیلی مهم
عملگر in برای بررسی وجود:
عملگر + برای اتصال:
عملگر * برای تکرار:
List Comprehension — روش پایتونی:
len() برای گرفتن طول:
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا میبره.
📌 ایجاد لیست
سادهترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
empty_list = []
🔧 متدهای اصلی
append() — اضافه کردن به انتها
یک آیتم به انتهای لیست اضافه میکنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
extend() — اضافه کردن چند آیتم
چند آیتم از یک iterable رو به انتهای لیست اضافه میکنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.extend(["cherry", "date"])
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
insert() — اضافه کردن در موقعیت خاص
یک آیتم رو در اندیس مشخص قرار میده.
fruits = ["apple", "cherry"]
fruits.insert(1, "banana")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
🗑 متدهای حذف
remove() — حذف بر اساس مقدار
اولین occurrence از مقدار مشخص شده رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
pop() — حذف و بازگشت آیتم
آیتم در یک اندیس خاص رو حذف و برمیگردونه. اگه اندیس ندادی، آخرین آیتم رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
removed = fruits.pop(1)
print(removed) # banana
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
clear() — خالی کردن لیست
تمام آیتمهای لیست رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits) # []
🔍 متدهای جستجو
index() — پیدا کردن اندیس
اندیس اولین occurrence از مقدار مورد نظر رو برمیگردونه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("cherry")) # 2
count() — شمارش تعداد تکرار
تعداد تکرار یک مقدار در لیست رو میشماره.
nums = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(nums.count(2)) # 3
📊 متدهای مرتبسازی و معکوس کردن
sort() — مرتبسازی درجا
لیست رو به ترتیب صعودی مرتب میکنه. با reverse=True نزولی میشه.
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
nums.sort()
print(nums) # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
nums.sort(reverse=True)
print(nums) # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]
reverse() — معکوس کردن
ترتیب آیتمهای لیست رو برعکس میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits) # ['cherry', 'banana', 'apple']
📋 متدهای کپی
copy() — کپی سطحی
یه کپی از لیست برمیگردونه.
original = [1, 2, 3]
new_list = original.copy()
print(new_list) # [1, 2, 3]
💡 نکات تکمیلی مهم
عملگر in برای بررسی وجود:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True
عملگر + برای اتصال:
list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
print(list1 + list2) # [1, 2, 3, 4]
عملگر * برای تکرار:
print([0] * 4) # [0, 0, 0, 0]
List Comprehension — روش پایتونی:
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16]
len() برای گرفتن طول:
print(len([1, 2, 3])) # 3
min() و max():
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
print(min(nums)) # 1
print(max(nums)) # 9
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📍کاملترین منبع آموزشهای هوشمصنوعی |علم داده و ML
👉 @Ai_Tv
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY
📍کدهای طراحی سایت HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
👉 @programmers_gathering
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify
📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh
📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp
📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython
📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1
📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc
📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline
📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever
📍معرفی گیتهاب برنامهنویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
👉 @Ai_NewsTv
📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers
👉 @Ai_Tv
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY
📍کدهای طراحی سایت HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
👉 @programmers_gathering
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify
📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh
📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp
📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython
📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1
📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc
📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline
📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever
📍معرفی گیتهاب برنامهنویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
👉 @Ai_NewsTv
📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers