پایتون ( Machine Learning | Data Science )
24.6K subscribers
600 photos
78 videos
116 files
449 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
Turns Python functions into web applications

https://github.com/offerrall/FuncToWeb/



#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8 #Python Memory Optimization Tricks for Big Data




📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Encrypt & Decrypt Files in #Python



📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI apps get way more powerful when multiple agents can collaborate and specialize.

Especially when you understand agent design and inter-agent communication.

Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.

https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/


📱 @Python4all_pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 کتابخونه ffn — همه چیز برای ترید و تحلیل مالی!
یه کتابخونه پایتونی پیدا کردم که واقعاً دنیای مالی و ترید رو برات راحت می‌کنه!

🛠️ چیکار می‌کنه؟
ffn یه مجموعه کامل از ابزارهاست برای:

📈 تحلیل داده‌های مالی — سهام، ارزهای دیجیتال، ETF
📊 محاسبه بازدهی — روزانه، هفتگی، ماهانه
⚖️ بهینه‌سازی سبد سرمایه — پیدا کردن بهترین تخصیص دارایی‌ها
📉 محاسبه ریسک — انحراف معیار، بتا، آلفا

💡 پروژه عملی: داشبورد بهینه‌سازی سبد سرمایه
یه ایده پروژه باهاش بسازی:

مرحله ۱: دریافت داده
data = ffn.get('aapl,msft,btc,eth', start='2020-01-01')

چند دارایی نوسانی رو انتخاب کن (مثلاً اپل، مایکروسافت، بیت‌کوین، اتریوم)

مرحله ۲: محاسبه بازدهی
returns = data.to_returns()

بازدهی روزانه هر دارایی رو حساب کن

مرحله ۳: بهینه‌سازی
weights = ffn.calc_mean_var_weights(returns)

بهینه‌ترین وزن تخصیص سرمایه رو پیدا کن — بیشترین سود با کمترین ریسک!

🎯 چرا این کتابخونه خاصه؟
سبک و سریع — کدنویسی کم، نتیجه زیاد
رابط ساده — یادگیری آسان
قابلیت ترکیب — با Pandas و NumPy کار می‌کنه
مناسب برای پروژه‌های واقعی — داشبورد، تحلیل، بهینه‌سازی



🔗 مشاهده در GitHub

اگه علاقه‌مندی به حوزه مالی و تریدی — این کتابخونه نقطه شروع عالیه!

#Python #Finance #Trading #تحلیل_مالی


🆔 @python4all_pro

لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
3