Download Instagram profile picture using Python.


#Python

@python4all_pro

📌 چطور با پایتون و pandas یک آنالایزر دادهٔ ساده بسازیم

یک پروژهٔ تحلیل دادهٔ پایه چند مرحلهٔ ساده داره :

۱️⃣ یک دیتاست را بارگذاری می‌کنی
۲️⃣ از آن سؤال می‌پرسی
۳️⃣ با زبانی مثل پایتون دنبال پاسخ‌ها می‌گردی

دقیقاً همین را در این آموزش با یک دیتاست نمونهٔ دانش‌آموزان (CSV) و ترکیب پایتون + pandas یاد می‌گیرید

🔗 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-simple-data-analyzer-in-python-with-pandas/


#Python #Pandas #DataAnalysis #DataScience #CSV

@python4all_pro

📌 ساخت مسیر سفر متحرک با پایتون و Folium!

می‌دونستی با چند خط پایتون می‌شه مسیرهای سفر رو روی یک نقشهٔ تعاملی دید؟

با کتابخانهٔ folium و پلاگین AntPath می‌تونی مسیرهای متحرک بین مختصات جغرافیایی بسازی.

✅ با این کد چی یاد می‌گیری:
• ساخت نقشه‌های تعاملی با Folium
• رسم مختصات جغرافیایی
• کشیدن مسیرهای سفر متحرک
• تغییر رنگ و ضخامت مسیر
• نمایش سفر روی نقشهٔ واقعی

📚 کتابخانه‌های استفاده‌شده:
folium — folium.plugins.AntPath

💡 نکتهٔ توسعه‌دهنده: Folium گزینهٔ فوق‌العاده‌ای برای ساخت نقشه‌های تعاملی و تحلیل‌های جغرافیایی-فضاییه، بدون نیاز به نرم‌افزارهای پیچیدهٔ GIS.

کد رو توی Jupyter Notebook امتحان کن و با مختصات سفر خودت ور برو!


#Python #Folium #DataVisualization

@python4all_pro

Master Data Manipulation & Visualization with Python

📗 یه جزوهٔ آموزشی جامع از Kaggle
که پرکاربردترین دستورات پاک‌سازی داده، کار با داده‌های گمشده و رسم انواع نمودارهای حرفه‌ای رو همراه با کدهای آماده جمع‌آوری کرده.

محتوای جزوه روی دو دیتاست نمونه تمرین می‌کنه: Titanic و Heart Disease UCI — پس همزمان با مفاهیم آشنا می‌شی، هم کد رو می‌بینی.
@python4all_pro

📘 پروژه‌های یادگیری ماشین

می‌خوای یادگیری ماشین رو با پروژهٔ عملی یاد بگیری؟ این pdf منبع خوبیه برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشجوها و دانشمندان داده‌ای که می‌خوان مهارت ML خودشون رو با کار عملی تقویت کنن.

🎁 داخلش چیا هست؟
• ایده‌های عملی پروژه‌های Machine Learning
• فرصت‌هایی برای تقویت پایتون
• یادگیری hands-on و تجربهٔ مستقیم
• یادگیری مبتنی بر پروژه برای مبتدی‌ها و توسعه‌دهنده‌ها


🐍 به همراه تمام کدها Python

🔗 دریافت PDF رایگان:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html

🌐 #علم_داده #DataScience #MachineLearning #Python #یادگیری_ماشین

@python4all_pro

📘 آموزش«Pandas پیشرفته»

👨‍🏫 سطح: پیشرفته

📝 این دوره توابع پیشرفتهٔ Pandas رو آموزش می‌ده تا بتونی موثرتر با داده‌هات کار کنی.

🧠 چی یاد می‌گیری؟
• زنجیره‌سازی عملیات (method chaining) برای کد تمیزتر و سریع‌تر
• کار با داده‌های چندشاخصی (MultiIndex) و گروه‌بندی پیشرفته
• ؛groupby، pivot_table و merge برای بازآرایی و ترکیب داده
• ؛apply و توابع سفارشی روی Series و DataFrame
• مدیریت داده‌های گمشده (missing values) و مقادیر تکراری
• بهینه‌سازی عملکرد و کار با داده‌های بزرگ

🛠️ پیش‌نیاز: آشنایی با Pandas در سطح مقدماتی — عملیات پایه (خواندن CSV، انتخاب ستون و ردیف، فیلتر، گروه‌بندی).

🌐 #علم_داده #DataScience #Pandas #Python #DataAnalysis #پایتون

@python4all_pro

فایلهای تمرین

@python4all_pro

🤖 دستیار هوش مصنوعی محلی که خودش سر وقت کار می‌کنه

معمولاً AIها فقط وقتی کار می‌کنن که ازشون بخوای — ولی این آموزش به شما نشون می‌ده چطور یه دستیار محلی بسازی که روی زمان‌بندی اجرا بشه.

🛠️ جعبه‌ابزار:
• Python — مغز اجرا
• Ollama — اجرای مدل روی سیستم خودت
• Qwen — مدل زبانی
• LangChain — اتصال مدل به ابزارها
• cron (لینوکس/مک) و Task Scheduler (ویندوز) — زمان‌بندی اجرا

✅ نتیجه: ایجنت‌های روزانه برای کارهای تکراری، بدون اینکه دستی بهشون بزنی.

🔐 مزیت بزرگ: چون همه‌چیز لوکال اجرا می‌شه، داده‌هات از دستگاه خودت بیرون نمی‌رن — برای کارهای شخصی و حساس عالیه.

📖 لینک مقاله:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-and-schedule-local-ai-assistants-for-daily-tasks/

🌐 #هوش_مصنوعی #AI_Agents #Python #Ollama #LangChain

@python4all_pro

Convert PDF to DOCX Using Python!

Python makes it simple with the pdf2docx library.

Quick Steps:
Install pdf2docx
Import the Converter class.
Load your PDF file.
Convert it into a DOCX file.
Close the converter.

Install:
pip install pdf2docx

@python4all_pro

اندری کارپاتی (Andrej Karpathy)، یکی از چهره‌های شناخته‌شده دنیای هوش مصنوعی، تمام منابع دوره آموزشی خودش رو به‌صورت رایگان در GitHub منتشر کرده.

این مجموعه شامل ۷ پروژه است که به ترتیب مشخصی چیده شدن تا بتونی قدم‌به‌قدم یاد بگیری هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه:

۱. nn-zero-to-hero
دوره ویدیویی آموزش ساخت Neural Network از صفر؛ با پیاده‌سازی تمام مراحل از پایه.
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

۲. micrograd
یادگیری ریاضیات پشت فرایند آموزش هوش مصنوعی، با کدنویسی بسیار کم و ساده.
https://github.com/karpathy/micrograd

۳. makemore
ساخت یک مدل کوچک که از روی الگوهای یادگرفته‌شده، اسم‌های جدید تولید می‌کنه.
https://github.com/karpathy/makemore

۴. minbpe
یاد می‌گیری هوش مصنوعی چطور کلمات و متن رو به Token تبدیل می‌کنه.
https://github.com/karpathy/minbpe

۵. nanoGPT
آموزش ساخت و Train کردن مدل GPT شخصی خودت.
https://github.com/karpathy/nanoGPT

۶. nanochat
ساخت یک نسخه جمع‌وجور از ChatGPT با هزینه‌ای در حدود ۱۰۰ دلار.
https://github.com/karpathy/nanochat

۷. autoresearch
ساخت Agentهایی که به‌صورت خودکار روی یک GPU آزمایش‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌دن و نتایج رو بررسی می‌کنن.
https://github.com/karpathy/autoresearch

این ۷ مخزن در مجموع بیش از ۲۸۴ هزار GitHub Star دارن.

تقریباً تمام چیزهایی که برای درک سازوکار ChatGPT و نحوه کار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیاز داری، در این مجموعه به‌صورت رایگان و Open Source در دسترسه.

اگر می‌خوای هوش مصنوعی رو فراتر از استفاده روزمره بشناسی، این مسیر آموزشی ارزش دنبال کردن داره.

@python4all_pro

💯 قیمت ویژه برای آموزش‌های «منتخب»...
 
✅ ۶۰۰+ آموزش در فرادرس، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان
 
📌 آموزش‌های منتخب این طرح:
 
🔹 هوش مصنوعی
 
🔹 برنامه نویسی
 
🔹 علوم کامپیوتر و شبکه
 
🔹 عمومی و مهارت‎‌های فردی
 
🔹 ۲۰۰ آموزش جدید
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس

🧠 ساخت اولین سیستم multi_agent با پایتون و LangGraph

وقتی یه LLM باید هم‌زمان برنامه‌ریزی کنه، بنویسه و بازبینی کنه، پرامپت‌ها به‌هم می‌ریزن و خروجی آشفته می‌شه.

توی این آموزش یاد میگیرید چطور با پایتون و LangGraph یه سیستم چندایجنتی بسازید

ابزارهایی که استفاده می‌کنی:
• Ollama — اجرای مدل روی سیستم خودت
• Qwen — مدل زبانی محلی
• پرامپت‌های متمرکز — هر ایجنت یه وظیفهٔ مشخص
• shared state — وضعیت مشترک بین ایجنت‌ها
• nodes & edges — گره‌ها و یال‌ها در گرافِ جریان کار

📖 لینک آموزش:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-first-multi-agent-ai-system-in-python-and-langgraph/

🌐 #هوش_مصنوعی #LangGraph #Python #Ollama #Qwen #LLM

@python4all_pro