پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Design patterns are proven solutions to common problems in development. If you've ever found yourself constantly writing the same thing when creating objects or struggling with managing different types of objects, then the factory pattern might be exactly what you need.

✅در این آموزش:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-the-factory-pattern-in-python-a-practical-guide/

شما یاد خواهید گرفت که factory چیست، چرا مفید است و چگونه آن را در پایتون پیاده سازی کنید. در این آموزش با مشاهده نمونه های عملی را یاد می‌گیرید چه زمانی و چگونه این الگو را در کارهای واقعی اعمال کنید

مشاهده کدها در GitHub
https://github.com/balapriyac/python-basics/tree/main/design-patterns/factory

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.64K viewsedited 06:45

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

◀️12 تا از بهترین کتابخانه‌های Python که در 2026 باید حتما امتحانشون کنی

پایتون کار ما رو تو کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API، و اتوماسیون خیلی راحت‌تر می‌کنه. این 12 تا کتابخونه تو 2025 سروصدا کرده بودن و برای 2026 واقعاً ارزش یادگیری دارن ⬇️

⬇️

⬅️؛MarkItDown – برای تبدیل فایل‌های PDF/Word/Excel به Markdown (خیلی راحت برای LLM و docs)
https://github.com/microsoft/markitdown

⬅️؛Polars – DataFrame فوق‌سریع بهتر از Pandas مخصوص داده‌های بزرگ
https://github.com/pola-rs/polars

⬅️؛GPT Pilot – ابزار AI که کد رو توضیح می‌ده، مستند می‌سازه، حتی (در آینده) می‌تونه بهت کمک کنه برنامه کامل بنویسی
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

⬅️؛Smolagents – چارچوب ساخت Agentهای هوشمند چندمرحله‌ای
https://github.com/huggingface/smolagents

⬅️؛LangExtract – استخراج داده ساختارمند از متن‌های بدون ساختار با کمک LLM
https://github.com/google/langextract

⬅️؛FastMCP – ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت داده و تبدیل‌ها
https://github.com/jlowin/fastmcp

⬅️؛Data-Formulator – ابزار Microsoft Research برای تحلیل و کشف داده‌ها با گراف و ویژوال
https://github.com/microsoft/data-formulator

⬅️؛Pydantic-AI – ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپ‌های حرفه‌ای
https://github.com/pydantic/pydantic-ai

⬅️؛Pyrefly – ابزار آنالیز استاتیک و تایپ‌چک سریع برای پروژه‌های بزرگ
https://github.com/facebook/pyrefly

⬅️؛Morphik-Core – ابزار برای پردازش اسناد چندرسانه‌ای (PDF، عکس، ویدئو…)
https://github.com/morphik-org/morphik-core

⬅️؛ChainForge – ابزار دیداری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژی‌های LLM
https://github.com/ianarawjo/ChainForge

⬅️؛MostlyAI – تولید داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه برای تست و یادگیری
https://github.com/mostly-ai/mostlyai

💡اگه دنبال راه‌های جدید برای تحلیل داده، هوش مصنوعی، خودکارسازی، یا ساخت ابزارهای حرفه‌ای هستی، این لیست می‌تونه مسیرت رو در 2026 حسابی عوض کنه .

🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

GitHub

GitHub - microsoft/markitdown: Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Python tool for converting files and office documents to Markdown. - microsoft/markitdown

👍3

2.81K viewsedited 12:39

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Encrypt & Decrypt Files in #Python

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.89K viewsedited 06:55

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

دوره رایگان یودمی رو از دست ندید

Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects

Python for Beginners & Beyond: Learn to Code with Real-World Projects...

👉

Language: English (US)

👉

Expires In: 4D

💳

Price: ~~$65~~ => FREE

⏱

Coupon: 42CE25692A9A939BF456

https://www.udemy.com/course/python-project-masterclass/?couponCode=42CE25692A9A939BF456

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3❤2

3.25K viewsedited 10:55

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Colored Triangle Using PyOpenGL

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.46K viewsedited 12:38

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

AI apps get way more powerful when multiple agents can collaborate and specialize.

Especially when you understand agent design and inter-agent communication.

Here, Balajee goes over how to build a multi-agent #AI system in #Python, containerize it with Docker, and deploy it in a scalable environment.

https://www.freecodecamp.org/news/build-and-deploy-multi-agent-ai-with-python-and-docker/

📱

@Python4all_pro

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.58K views07:02

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Build a Machine Learning web application from scratch in Python with Streamlit.
https://www.youtube.com/watch?v=xl0N7tHiwlw

📱 @Python4all_pro

YouTube

Build A Machine Learning Web App From Scratch

Build a Machine Learning web application from scratch in Python with Streamlit. We use real world data to build a machine learning model. In the first part you learn how we analyze the data and build our model, and in the second part we build the web app…

2.97K views08:44

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Top 10 Python One Liners!

1️⃣ Reverse a string:

reversed_string = "Hello World"[::-1]

2️⃣ Check if a number is even:

is_even = lambda x: x % 2 == 0

3️⃣ Find the factorial of a number:

factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)

4️⃣ Read a file and print its contents:

[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]

5️⃣ Create a list of squares:

squares = [x**2 for x in range(10)]

6️⃣ Flatten a list of lists:

flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]

7️⃣ Find the length of a list:

length = len([1, 2, 3, 4])

8️⃣ Create a dictionary from two lists:

keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))

9️⃣ Generate a list of random numbers:

import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]

🔟 Check if a string is a palindrome:

is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]

📱 @Python4all_pro

❤3

2.8K views17:45

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🥁 تعدادی از فایلهای مورد نیاز برای برنامه نويسان روی سرورای داخلی

(تاریخ انقضا فعلا تا 29 اردبیهشت/ تمدید میشه) (لطفا از خارج یا با VPN دانلود نکنید)

✅ 1. WSL Kernel Update

✅ 2. WSL-Ubuntu 2024
توجه! : پسوند فایل AppxBundle هست اگر بعد از دانلود پسوند فایل به Zip تغییر کرد فایل رو rename کنید و مجددا پسوند رو به AppxBundle تغییر بدید

✅ 3. VSCODE 1.116.0 (Windows|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)

✅ 4. VSCODE 1.116.0 (Debian|CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679| latest version)

✅ 5. VSCODE Server (WSL | CID: 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679)
نصب vscode server
از طریق ترمینال WSL به پوشه فایل دانلود شده برید سپس:

tar -xzf vscode-server-linux-x64.tar.gz -C ~/.vscode-server/bin/

و بعد

mv vscode-server-linux-x64 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679

✅ 6. Miniconda3 (Linux-x86_64| py313_26.1.1-1)

✅ 7. Python Extension - VSCODE

✅ 8. WSL Remote Extention - VSCODE

📱 @Python4all_pro

❤2

2.94K viewsedited 10:01

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

نسخه فارسی مستندات رسمی پایتون

بسیاری از علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی هنگام مطالعه مستندات اصلی پایتون، با چالش زبان انگلیسی مواجه هستند. جهت تسهیل این فرآیند یادگیری، پروژه ترجمه کامل مستندات python-docs به زبان فارسی با هدف دسترسی آسان‌تر به منابع معتبر اجرا شده است.

این منبع، معتبرترین مرجع ترجمه‌شده برای مطالعه دقیق ساختار پایتون محسوب می‌شود. علاقمندان می‌توانند علاوه بر بهره‌مندی از این مستندات، جهت بهبود کیفیت ترجمه و مشارکت در توسعه پروژه، به مخزن مذکور در گیت‌هاب مراجعه نمایند.

دسترسی به پروژه:

🔗 github.com/Revisto/python-docs-fa

📱 @Python4all_pro

GitHub

GitHub - Revisto/python-docs-fa: Farsi (Persian) translation of the official Python documentation

Farsi (Persian) translation of the official Python documentation - Revisto/python-docs-fa

2.67K viewsedited 14:50

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

دوستان کانال پایتون رو توی پلتفرم بله راه اندازی کردم

این روزا شرایط یه کم سخته... محدودیت‌های دسترسی و دانلود که هممون باهاش دست و پنجه نرم می‌کنیم. به همین خاطر گفتم اونجا هم فعال باشیم تا جایی نباشیم که دستمون به هیچی نرسه.
البته فعالیت توی تلگرام هم مثل قبل ادامه داره

خیلی خوشحال می‌شم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.

منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

💘3❤1👍1

2.59K views05:33

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

یک paper اومده بیرون که تحقیق کرده رو اینکه خروجی llm ها چقدر بهتر میشه اگه با llm بی ادب باشه

https://arxiv.org/pdf/2510.04950

بدترین نسخش اینه:
You poor creature, do you even know how to solve this? Hey gofer, figure this out. I know you are not smart, but try this.

و بهترین نسخش اینه:
Can you kindly consider the following problem and provide your answer. Can I request your assistance with this question. Would you be so kind as to solve the following question?

جالب اینجاست بدترین نسخه ۵ درصد دقت بهتری داره

📱 @Python4all_pro

2.68K views14:16

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

پایتون ( Machine Learning | Data Science ) pinned Deleted message

21:28

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📂 Reminder about Python map()!

map() — a built-in function that applies the specified function to each element of an iterable object (list, tuple, set, etc.).

The picture shows the basic syntax, an example of use with lambda, and a typical case — data transformation without a manual for loop.

Save it to quickly remember the syntax!

🐍💻 @Python4all_pro

❤5

2.53K views13:03

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

هفته رایگان DataCamp دوباره شروع شده!

تا 16 خرداد فرصت دارید به همه دوره‌های این پلتفرم به‌صورت کامل و رایگان دسترسی داشته باشید. می‌تونید توی این مدت مهارتی که دنبالش بودید رو یاد بگیرید و حتی مدرکش رو هم بگیرید. اگه به فکر یادگیری هستید، این یه فرصت عالیه که نباید از دستش بدید!

🔗 لینک سایت DataCamp
https://www.datacamp.com/campaign/free-access-week-june-2026

🐍💻 @Python4all_pro

Datacamp

Access DataCamp's entire platform for free! | DataCamp

Free Access Week is back. Get unlimited access to 680+ data and AI courses, career tracks, and certifications until June 7. No credit card needed.

❤5

2.02K viewsedited 10:20

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📍کتابخانه‌های برتر پایتون برای ۲۰۲۶

پایتون توی کارهای دیتا، هوش مصنوعی، توسعه API و اتوماسیون یه غوله. این ۱۲ تا کتابخونه که توی ۱۴۰۴ سروصدا کرده بودن، برای ۱۴۰۵ واقعاً ارزش یادگیری دارن 👇

۱. MarkItDown
تبدیل فایل‌های PDF/Word/Excel به Markdown — راحت‌ترین راه برای کار با LLM و مستندات

۲. Polars – DataFrame
فوتبول سریع! جایگزین Pandas برای داده‌های حجیم

۳. GPT Pilot
دستیار هوشمندی که کد رو توضیح میده، مستندات می‌نویسه و قراره (به زودی) کمکت کنه برنامه کامل بسازی

۴. Smolagents
چارچوبی برای ساخت ایجنت‌های هوشمند چندمرحله‌ای

۵. LangExtract
کشیدن داده‌های ساختارمند از متن‌های بی‌ساختار با کمک LLM

۶. FastMCP
ساخت سرور و کلاینت MCP برای مدیریت و تبدیل داده‌ها

۷. Data-Formulator
محصول Microsoft Research برای تحلیل و کشف داده‌ها با گراف و ویژوال

۸. Pydantic-AI
ترکیب Pydantic با الگوهای Generative AI برای ساخت اپ‌های حرفه‌ای

۹. Pyrefly
آنالیز استاتیک و تایپ‌چک سریع برای پروژه‌های بزرگ

۱۰. Morphik-Core
پردازش اسناد چندرسانه‌ای (PDF، عکس، ویدئو…)

۱۱. ChainForge
ابزار بصری برای مهندسی پرامپت و تست استراتژی‌های LLM

۱۲. MostlyAI
تولید داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه برای تست و یادگیری

🐍💻 @Python4all_pro

❤‍🔥1❤1

1.77K views12:53

About

Blog

Apps

Platform