Python Object Oriented Programming (OOP) - For Beginners

✔️ در این ویدئو برنامه نویسی شی گرا برای مبتدیان آموزش داده شده ، همه چیزهایی را که باید در مورد کلاس ها، اشیاء و OOP در پایتون بدانید را پوشش داده این آموزش برای برنامه نویسان مبتدی پایتون طراحی شده است و به شما پایه ای قوی در اصول شی گرا می دهد.


📱 @Python4all_pro

✅ Convenient library for logging with context

Unilogging simplifies the logging process in Python applications by using Dependency Injection to manage the logging context. This makes it easy to track events associated with specific requests without having to pass data through all layers of the application.

😀Highlights:
- Logging using context to simplify request tracking.
- Dependency Injection support for flexibility and convenience.
- Minimizing code duplication when transmitting logging data.
- Integration with FastAPI and other frameworks.

⭐ GitHub: https://github.com/goduni/unilogging

📱@Python4all_pro

◀️این ابزار بهت کمک میکنه کتابخانه  و فریم‌ورک‌ پایتونی که مناسب کارت هست رو سریعتر پیدا کنی

چیکار میکنه؟
لایبرری های پایتون رو در یه جدول کنار هم میذاره تا ببینی کدومش بهتره

👉https://pyradar.com/


🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library
📱@Python4all_pro

✅معرفی‌چند کتابخانه کاربردی پایتون که بهتره باهاش کار کنید

◀️کتابخانه Gradio
برای تبدیل مدلهای ماشین لرنینگ به وب اپ
اگه فرانت اند بلد نیستی این کتابخانه به کارت میاد

https://github.com/gradio-app/gradio

◀️کتابخانه Nanny ML
برای مانیتورینگ راحت مدل ها بعد از دیپلوی ازش استفاده کنید

https://github.com/NannyML/nannyml

◀️کتابخانه pyGwalker

یه محیط Drag & Drop توی ژوپیتر بهتون میده که کمک میکنه راحت تر با دیتاها کار کنید و نمودار بسازید

https://github.com/Kanaries/pygwalker


🔤آموزشها و مطالب مرتبط رو با هشتگ در کانال جستجو کنید
#کتابخانه #library

📱@Python4all_pro

◀️این هوش‌مصنوعی کمک می‌کنه سریع تر پروژه ای که می‌خوای رو توی گیت‌هاب پیدا کنی

https://www.gitsearchai.com/

◀️این ابزار هم کمک میکنه پروژه رو به یه سند مرتب تبدیل کنی

https://gittodoc.com/

◀️حالا میتونی سند رو به Cursor بدی و با یه پرامپت بهش بگی پروژه رو اجرا کنه

https://cursor.com/


📱@Python4all_pro

✅Every resource & guidance you need to build your Data Science & Analytics portfolio


https://github.com/dawnxchoo/data-portfolio-handbook


📱 @Python4all_pro

💻 اینجا میتونی پایتون و کار با فریمورکهاش رو تمرین کنی

💻 اگه به حوزه علم داده علاقه دارید پیشنهاد میکنم برای افزایش مهارت حتما از این سایت استفاده کنید


https://dataford.io/python?language=python

📱@Python4all_pro

◀️دوستان این‌پروژه ها با پایتون انجام شده

➕ تشخیص اخبار جعلی با Machine Learning

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

➕تشخیص سرطان با ML

https://data-flair.training/blogs/project-in-python-breast-cancer-classification/

📱 @Python4all_pro

Data Export in Python – One Cheat Sheet to Rule Them All!



📱@Python4all_pro

این پروژه یه ابزار برای ارزیابی و مقایسه عملکرد بهینه‌سازهای PyTorch روی توابع ریاضی دوبعدیه، همراه با نمایش تصویری رفتار اون‌ها.

ایده‌ی اصلیش اینه که به‌جای درگیر شدن با توضیحات صرفاً تئوریک، بتونیم به‌صورت بصری ببینیم الگوریتم‌های مختلف از روش‌های کلاسیکی مثل SGD و Adam گرفته تا بهینه‌سازهای جدیدتری مثل Lion و Sophia دقیقاً چطور روی سطوح و ناهمواری‌های مختلف حرکت می‌کنن و به جواب می‌رسن.

ابتدا با استفاده از Optuna بهترین تنظیمات هر بهینه‌ساز رو پیدا می‌کنه و بعد مسیر حرکت اون‌ها رو روی توابع آزمایشی رسم می‌کنه تا تفاوت رفتارهاشون قابل مشاهده باشه.

سورس کد پروژه:
https://github.com/AidinHamedi/Optimizer-Benchmark



📱 @Python4all_pro

List of Python libraries and frameworks by category

https://github.com/dylanhogg/awesome-python/




📱 @Python4all_pro

مشکلی که این روزها خیلی‌ها باهاش دست به گریبان بودن، عدم دسترسی به ChatGPT و Gemini و در کل LLM ها بود.

بهتره اگر سیستم با مشخصات سخت‌افزاری به نسبت خوبی دارید، برید به سایت ollama.com و نصبش کنید، بعد یکی از مدل‌های دلخواهتون رو دانلود کنید و به Ollama اضافه کنید.

مدل‌های پیشنهادی:
Llama 4
Qwen 3
Mistral
DeepSeek-R1 (برای reasoning)

از اون جایی که Ollama به صورت لوکال محیطش خیلی ساده و متنی مثل cmd هستش، نیاز به یک محیط با UI مناسب داریم.

برای این کار Chatbox رو از chatboxai.app
دانلود کنید و مدلی که قبلا گرفتید رو بهش اضافه کنید. حتی می‌تونید از همین سرویس‌هایی که آنلاین دسترسی دارید، مثل ChatGPT و Gemini با API در Chatbox استفاده کنید.

برای اینکه Chatbox بتونه با مدل‌های لوکال کار کنه، Ollama باید در بک‌گراند در حال اجرا باشه.

به زبان ساده:
Ollama = موتور اجرای مدل‌ها (server)
Chatbox = رابط چت (client)

وقتی Ollama ران باشه:
روی localhost:11434 به شما API می‌ده و Chatbox بهش وصل می‌شه و مدل رو صدا می‌زنه.

به امید روزهای بهتر


📱@Python4all_pro

SQL for Data Science

https://www.clcoding.com/2026/01/sql-for-data-science.html



📱@Python4all_pro

OCR for documents using PyTorch

https://github.com/mindee/doctr



📱@Python4all_pro

Check Internet speed using python

📱 @Python4all_pro