100 лучших книг по Python

Отличный запрос! 🔥 Вот подборка 10 книг по алгоритмам и структурам данных, где в примерах используется Python или где Python можно легко применить. Я подбирал издания, которые доступны на русском или имеют качественный перевод.

⸻

📚 10 книг по алгоритмам и Python
1. Алгоритмы. Руководство по разработке (Aditya Bhargava, “Grokking Algorithms”)
🔹 Очень простое и визуальное объяснение алгоритмов, есть русский перевод.
2. Грокаем алгоритмы на Python (Jay Wengrow, “Data Structures and Algorithms in Python”)
🔹 Доступное введение именно с примерами на Python.
3. Алгоритмы и структуры данных на Python (Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser)
🔹 Академическое, но очень полное пособие (есть русскоязычные издания).
4. Introduction to Algorithms in Python (Thomas H. Cormen, адаптированный перевод)
🔹 Популярный CLRS (Cormen et al.), переведён и адаптирован с Python-примерами.
5. Algorithms in a Nutshell (George Heineman и др., перевод)
🔹 Краткий справочник по алгоритмам, многие примеры адаптированы под Python.
6. Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python (Bradley N. Miller, David L. Ranum)
🔹 Классический учебник, который часто рекомендуют студентам CS, примеры — полностью на Python.
7. Алгоритмы для начинающих. Учебник по Python (Bradford Tuckfield)
🔹 Фокус именно на новичках: от сортировок и поиска до базовых графов.
8. Python Algorithms (Magnus Lie Hetland)
🔹 Практическое руководство по алгоритмам с кодом на Python, подходит для самообучения.
9. Grokking Data Structures and Algorithms in Python (Bhavin Vasani)
🔹 Современная книга для начинающих и практиков, всё на Python 3.
10. Алгоритмы. Построение и анализ (Cormen et al., CLRS) + Python адаптации онлайн
🔹 Это “библия алгоритмов”; основной код в оригинале на псевдокоде, но много ресурсов и решений именно на Python.

⸻

🔍 Краткий совет
• Если ты новичок → начни с «Грокаем алгоритмы» (Бхаргава) или «Алгоритмы для начинающих» (Tuckfield).
• Если хочешь учебник с Python-кодом → смотри Goodrich/Tamassia/Goldwasser или Miller/Ranum.
• Если нужна серьёзная база для CS → читай Cormen (CLRS) + параллельно “Python Algorithms” Hetland.

⸻

Хочешь, я соберу для тебя TOP-5 самых практичных книг по алгоритмам с Python-кодом (именно для программиста-практика, а не академические тома)?

98 views21:28