Отлично 👍 Давай составим рейтинг книг на русском для начинающих изучать Python в 2025 году. Я расположил их от самых простых и дружелюбных к новичку → до более продвинутых, чтобы тебе было проще выбрать путь обучения.
⸻
🥇 Уровень 1 — Полный новичок
1. Python Crash Course (Эрик Мэтиз, рус. перевод “Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения”)
🔹 Самая популярная книга для старта: простая теория + реальные проекты.
2. Простой Python. Современный стиль программирования (Любанович Билл)
🔹 Очень дружелюбный стиль, помогает “въехать” в Python, не перегружая.
3. Python Alles-in-einem Band для Dummies (в переводе “Python для чайников. Всё в одном”)
🔹 Для тех, кто любит объяснения “с нуля” и в максимально простом стиле.
⸻
🥈 Уровень 2 — Уверенный новичок
4. Learn Python 3 the Hard Way (Зед Шоу, перевод “Легкий способ выучить Python”)
🔹 Жёсткий, но результативный тренинг. Упор на практику и многократное повторение.
5. Python Programming for Beginners (разные переводы)
🔹 Пошаговое руководство с множеством мелких упражнений.
6. Code & Rätsel: Учимся программировать с помощью Python (локализованные издания)
🔹 Уникальный формат: обучение через головоломки и задачки.
⸻
🥉 Уровень 3 — Следующий шаг
7. Python для сложных задач: Наука о данных (Дж. ВандерПлас)
🔹 Хорошо для тех, кто хочет идти в Data Science, много практики с pandas, matplotlib.
8. Python Data Analytics (F. Nelli, перевод)
🔹 Акцент на анализ данных и визуализацию, можно читать после основ.
9. Python Machine Learning (Себастьян Рашка, перевод)
🔹 Для первых шагов в ML: алгоритмы + код на Python.
10. Fluent Python (Лучано Рамальо, перевод “Совершенный Python”)
🔹 Это уже “большая лига”: объектно-ориентированные фичи, итераторы, корутины. Подходит тем, кто освоил базу и готов писать “как профи”.
⸻
✅ Совет по порядку чтения:
• Если только начинаешь → начни с “Python Crash Course” или “Простой Python”.
• Если нужен упор на практику и упражнения → Зед Шоу.
• Если интересно сразу про данные → “Python для сложных задач” или “Python Data Analytics”.
• Если хочешь писать “по-взрослому” → оставь “Fluent Python” на будущее.
⸻
Хочешь, я составлю для тебя дорожную карту чтения на 6–9 месяцев (по месяцам, с переходом от одной книги к другой + практикой)?
⸻
🥇 Уровень 1 — Полный новичок
1. Python Crash Course (Эрик Мэтиз, рус. перевод “Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения”)
🔹 Самая популярная книга для старта: простая теория + реальные проекты.
2. Простой Python. Современный стиль программирования (Любанович Билл)
🔹 Очень дружелюбный стиль, помогает “въехать” в Python, не перегружая.
3. Python Alles-in-einem Band для Dummies (в переводе “Python для чайников. Всё в одном”)
🔹 Для тех, кто любит объяснения “с нуля” и в максимально простом стиле.
⸻
🥈 Уровень 2 — Уверенный новичок
4. Learn Python 3 the Hard Way (Зед Шоу, перевод “Легкий способ выучить Python”)
🔹 Жёсткий, но результативный тренинг. Упор на практику и многократное повторение.
5. Python Programming for Beginners (разные переводы)
🔹 Пошаговое руководство с множеством мелких упражнений.
6. Code & Rätsel: Учимся программировать с помощью Python (локализованные издания)
🔹 Уникальный формат: обучение через головоломки и задачки.
⸻
🥉 Уровень 3 — Следующий шаг
7. Python для сложных задач: Наука о данных (Дж. ВандерПлас)
🔹 Хорошо для тех, кто хочет идти в Data Science, много практики с pandas, matplotlib.
8. Python Data Analytics (F. Nelli, перевод)
🔹 Акцент на анализ данных и визуализацию, можно читать после основ.
9. Python Machine Learning (Себастьян Рашка, перевод)
🔹 Для первых шагов в ML: алгоритмы + код на Python.
10. Fluent Python (Лучано Рамальо, перевод “Совершенный Python”)
🔹 Это уже “большая лига”: объектно-ориентированные фичи, итераторы, корутины. Подходит тем, кто освоил базу и готов писать “как профи”.
⸻
✅ Совет по порядку чтения:
• Если только начинаешь → начни с “Python Crash Course” или “Простой Python”.
• Если нужен упор на практику и упражнения → Зед Шоу.
• Если интересно сразу про данные → “Python для сложных задач” или “Python Data Analytics”.
• Если хочешь писать “по-взрослому” → оставь “Fluent Python” на будущее.
⸻
Хочешь, я составлю для тебя дорожную карту чтения на 6–9 месяцев (по месяцам, с переходом от одной книги к другой + практикой)?
Отличный запрос! 🔥 Вот подборка 10 книг по алгоритмам и структурам данных, где в примерах используется Python или где Python можно легко применить. Я подбирал издания, которые доступны на русском или имеют качественный перевод.
⸻
📚 10 книг по алгоритмам и Python
1. Алгоритмы. Руководство по разработке (Aditya Bhargava, “Grokking Algorithms”)
🔹 Очень простое и визуальное объяснение алгоритмов, есть русский перевод.
2. Грокаем алгоритмы на Python (Jay Wengrow, “Data Structures and Algorithms in Python”)
🔹 Доступное введение именно с примерами на Python.
3. Алгоритмы и структуры данных на Python (Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser)
🔹 Академическое, но очень полное пособие (есть русскоязычные издания).
4. Introduction to Algorithms in Python (Thomas H. Cormen, адаптированный перевод)
🔹 Популярный CLRS (Cormen et al.), переведён и адаптирован с Python-примерами.
5. Algorithms in a Nutshell (George Heineman и др., перевод)
🔹 Краткий справочник по алгоритмам, многие примеры адаптированы под Python.
6. Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python (Bradley N. Miller, David L. Ranum)
🔹 Классический учебник, который часто рекомендуют студентам CS, примеры — полностью на Python.
7. Алгоритмы для начинающих. Учебник по Python (Bradford Tuckfield)
🔹 Фокус именно на новичках: от сортировок и поиска до базовых графов.
8. Python Algorithms (Magnus Lie Hetland)
🔹 Практическое руководство по алгоритмам с кодом на Python, подходит для самообучения.
9. Grokking Data Structures and Algorithms in Python (Bhavin Vasani)
🔹 Современная книга для начинающих и практиков, всё на Python 3.
10. Алгоритмы. Построение и анализ (Cormen et al., CLRS) + Python адаптации онлайн
🔹 Это “библия алгоритмов”; основной код в оригинале на псевдокоде, но много ресурсов и решений именно на Python.
⸻
🔍 Краткий совет
• Если ты новичок → начни с «Грокаем алгоритмы» (Бхаргава) или «Алгоритмы для начинающих» (Tuckfield).
• Если хочешь учебник с Python-кодом → смотри Goodrich/Tamassia/Goldwasser или Miller/Ranum.
• Если нужна серьёзная база для CS → читай Cormen (CLRS) + параллельно “Python Algorithms” Hetland.
⸻
Хочешь, я соберу для тебя TOP-5 самых практичных книг по алгоритмам с Python-кодом (именно для программиста-практика, а не академические тома)?
⸻
📚 10 книг по алгоритмам и Python
1. Алгоритмы. Руководство по разработке (Aditya Bhargava, “Grokking Algorithms”)
🔹 Очень простое и визуальное объяснение алгоритмов, есть русский перевод.
2. Грокаем алгоритмы на Python (Jay Wengrow, “Data Structures and Algorithms in Python”)
🔹 Доступное введение именно с примерами на Python.
3. Алгоритмы и структуры данных на Python (Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser)
🔹 Академическое, но очень полное пособие (есть русскоязычные издания).
4. Introduction to Algorithms in Python (Thomas H. Cormen, адаптированный перевод)
🔹 Популярный CLRS (Cormen et al.), переведён и адаптирован с Python-примерами.
5. Algorithms in a Nutshell (George Heineman и др., перевод)
🔹 Краткий справочник по алгоритмам, многие примеры адаптированы под Python.
6. Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python (Bradley N. Miller, David L. Ranum)
🔹 Классический учебник, который часто рекомендуют студентам CS, примеры — полностью на Python.
7. Алгоритмы для начинающих. Учебник по Python (Bradford Tuckfield)
🔹 Фокус именно на новичках: от сортировок и поиска до базовых графов.
8. Python Algorithms (Magnus Lie Hetland)
🔹 Практическое руководство по алгоритмам с кодом на Python, подходит для самообучения.
9. Grokking Data Structures and Algorithms in Python (Bhavin Vasani)
🔹 Современная книга для начинающих и практиков, всё на Python 3.
10. Алгоритмы. Построение и анализ (Cormen et al., CLRS) + Python адаптации онлайн
🔹 Это “библия алгоритмов”; основной код в оригинале на псевдокоде, но много ресурсов и решений именно на Python.
⸻
🔍 Краткий совет
• Если ты новичок → начни с «Грокаем алгоритмы» (Бхаргава) или «Алгоритмы для начинающих» (Tuckfield).
• Если хочешь учебник с Python-кодом → смотри Goodrich/Tamassia/Goldwasser или Miller/Ranum.
• Если нужна серьёзная база для CS → читай Cormen (CLRS) + параллельно “Python Algorithms” Hetland.
⸻
Хочешь, я соберу для тебя TOP-5 самых практичных книг по алгоритмам с Python-кодом (именно для программиста-практика, а не академические тома)?
Начнем. Python. Просто о сложном
Автор: Иванов С. С.
Год издания: 2023
#ru #дляначинающих
Скачать книгу
Автор: Иванов С. С.
Год издания: 2023
#ru #дляначинающих
Скачать книгу
Современный скрапинг веб-сайтов
с помощью Python
Автор: Митчелл Райан
Год издания: 2021
#ru #скрапинг #парсинг
Скачать книгу
с помощью Python
Автор: Митчелл Райан
Год издания: 2021
#ru #скрапинг #парсинг
Скачать книгу
Язык программирования Python:
практикум. Учебное пособие
Автор: Р. А. Жуков
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
практикум. Учебное пособие
Автор: Р. А. Жуков
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
Django 4. Практика создания веб-сайтов
на Python
Автор: Владимир Дронов
Год издания: 2023
#django #ru
Скачать книгу
на Python
Автор: Владимир Дронов
Год издания: 2023
#django #ru
Скачать книгу
Python, Django, Data Science
Автор: А. В. Протодьяконов
Год издания: 2025
#python #django #ds #ru
Скачать книгу
Автор: А. В. Протодьяконов
Год издания: 2025
#python #django #ds #ru
Скачать книгу
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
Python для сложных задач.
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2024
#python #ru #наукаоданных
Скачать книгу
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2024
#python #ru #наукаоданных
Скачать книгу
Основы программирования
на Python
Автор: С. А. Чернышев
Год издания: 2020
#python #ru #основы
Скачать книгу
на Python
Автор: С. А. Чернышев
Год издания: 2020
#python #ru #основы
Скачать книгу
ChatGPT: ваш наставник по
Python. Овладение основами
за 100 запросов
Автор: Рохас-Галеано С.
Год издания: 2023
#gpt #ai #python #ru
Скачать книгу
Python. Овладение основами
за 100 запросов
Автор: Рохас-Галеано С.
Год издания: 2023
#gpt #ai #python #ru
Скачать книгу
Практическое введение
в основные библиотеки и фреймворки Python
Автор: Мурат Дурмус
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
в основные библиотеки и фреймворки Python
Автор: Мурат Дурмус
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу