✨С наступающим 2026, разработчики!

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/new-year")
def happy_new_year(year: int = 2026):
    wishes = [
        "Молниеносных откликов < 50 мс",
        "Отсутствия 500-ок в проде",
        "Безболезненных деплоев",
        "Стабильных воркеров и очередей",
        "Понятных логов и чистых трассировок",
        "Зелёных тестов и добрых ревью"
    ]
    return {
        "message": f"С Новым годом, друзья! В {year} желаем:",
        "wishes": wishes,
        "status": "success"
    }

happy_new_year()

И пусть в вашем проекте под названием "2026":
🍊 не будет зависаний и дедлоков,
🍊 все роуты будут честно отдавать 200 OK,
🍊 а жизнь стабильно проходила через async def, без блокировок и перегрузов.

Увидимся в новом году!

🔥 Проверим, как хорошо ты понимаешь асинхронность?

Внимательно прочитай описания понятий и отметь, в каких пунктах допущены ошибки:

1️⃣ Async / Await — механизм для параллельного выполнения кода в нескольких потоках
2️⃣ Event Loop — компонент, который управляет выполнением асинхронных задач и очередей
3️⃣ Future / Task — объект, который всегда содержит готовый результат выполнения корутины
4️⃣ Non-blocking I/O — операции, которые не блокируют event loop во время ожидания результата
5️⃣ Concurrency — одновременное выполнение задач строго на разных ядрах процессора
6️⃣ Callback — функция, которая вызывается после завершения асинхронной операции
7️⃣ Deadlock — ситуация, при которой корутины взаимно ждут ресурсы и не могут продолжить выполнение
8️⃣ Async-framework — фреймворк, который автоматически ускоряет любую бизнес-логику

Пиши свои варианты в комментариях 👇🏻

В чем разница аутентификации через сессии и JWT токены [Видео]

Как выстроить понятную и надёжную систему работы с пользователями, разобрал senior разработчик Артём Шумейко в этом видео.

Смотрите и узнаете:

1️⃣ где используется аутентификация и как выглядит полный жизненный цикл пользователя
2️⃣ в чём разница между авторизацией и аутентификацией
3️⃣ какие существуют способы аутентификации и в чём их особенности
4️⃣ как работает session-based подход
5️⃣ как работает token-based подход (JWT)
6️⃣ в каких случаях стоит использовать сессии, а в каких JWT токены

Это запись декабрьского эфира с подробным практических разбором, с примерами и сравнением подходов. Эфир оказался полезен для многих участников, поэтому мы решили выложить его в открытый доступ.

Видео будет полезно backend-разработчикам и всем, кто хочет глубже разобраться в теме безопасности веб-приложений⬇️

Смотреть видео на YouTube | VK | Rutube

📱 Подборка полезных библиотек в Python

Библиотеки — это файлы с шаблонами кода. Их создали для того, чтобы люди не набирали каждый раз заново один и тот же код: достаточно открыть файл, вставить свои данные и получить результат.

Собрали инструменты, которые часто используют в проектах и которые полезно знать junior–middle разработчику.

1️⃣ Requests
Упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро. Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Библиотека поддерживает множество функций и написана понятным языком.

2️⃣ HTTPX
Расширение для Requests. Оно поддерживает все функции библиотеки, помогает работать с HTTP асинхронно. HTTPX помогает отправлять и получать запросы, работать с клиент-серверными протоколами взаимодействия веб-сервера и приложения

3️⃣ Retrying
Автоматизирует повторные вызовы. Если вы когда-нибудь писали свой декоратор, вы знаете, насколько это тяжело. Retrying решает эту задачу и, если действие в коде не выполнилось и вернуло ошибку, с помощью Retrying можно настроить автоматические повторные попытки. Количество попыток и возможные изменения в запросах тоже настраиваются.

4️⃣ Celery
Инструмент для выполнения задач в фоновом режиме, не блокируя основной процесс приложения. Celery позволяет выносить тяжёлые или долгие операции (уведомления, обработку данных, интеграции) за пределы запроса.

5️⃣ Dramatiq
Более современная альтернатива Celery с более простой моделью. Dramatiq легче в настройке, быстрее стартует и проще в отладке. Хорошо подходит для проектов, где нужны фоновые задачи без сложной инфраструктуры и лишней абстракции.