class ReportExporter(ABC):
    @abstractmethod
    def export(self, data):
        pass


class PDFExporter(ReportExporter):
    def export(self, data):
        print("Export to PDF")


class ExcelExporter(ReportExporter):
    def export(self, data):
        print("Export to Excel")


class ReportService:
    def __init__(self, exporter: ReportExporter):
        self.exporter = exporter

    def generate(self, data):
        self.exporter.export(data)

ReportService отвечает только за подготовку отчёта, Он не знает, куда и в каком формате происходит экспорт. Экспорт отчёта вынесен в отдельные классы (PDFExporter, ExcelExporter).
Если меняется логика формирования отчёта, необходимо изменить ReportService. Если меняется способ экспорта, тогда достаточно выбрать другой exporter.

модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня, оба уровня должны зависеть от абстракций. Класс ReportService в `__init__` принимает абстракцию ReportExporter, не создавая внутри себя экземпляры PDFExporter или ExcelExporter, можно легко подменить одну реализацию другой. Для добавления новых вариантов ReportExporter менять логику в ReportService не требуется.

from fastapi import FastAPI, Query


app = FastAPI()
USERS = ['alice', 'bob', 'carol', 'dave', 'mia']


class UserRepository:
    def __init__(self, rows):
        self.rows = rows

    def paginated_fetch(self, batch_size: int):
        for i in range(0, len(self.rows), batch_size):
            batch = self.rows[i:i + batch_size]
            yield from (row.upper() for row in batch)


@app.get('/users')
def get_users(batch_size: int = Query(gt=0), limit: int = Query(gt=0)):
    data = UserRepository(rows=USERS).paginated_fetch(batch_size=batch_size)
    return [next(data) for _ in range(limit)]

from typing import Annotated
from pydantic import BaseModel, ValidationError, AfterValidator, BeforeValidator


def is_less_than_100(value):
    if value > 100:
        raise ValueError(f'{value} is less than 100')
    return value


def to_int(value):
    return int(value)


def multiply(value):
    return value * 3


MagicNumber = Annotated[int | str, AfterValidator(to_int), BeforeValidator(multiply)]


class MyModel(BaseModel):
    val: Annotated[MagicNumber, AfterValidator(is_less_than_100)]


if __name__ == '__main__':
    try:
        print(MyModel(val='5'))
    except (ValueError, TypeError, ValidationError) as err:
        print(err)