قطعاً، شخصاً مشتری اینترنت ماهواره‌ای
SpaceX
خواهم بود.

هیچ چیز این مقاله و دستاورد نیاز به توضیح نداره

خودتون ببینید :

#پیشنهاد_ویژه

https://nvlabs.github.io/face-vid2vid/

#خارج_از_بحث

این ابزار احتمال بسیار زیاد بدرد شما هم میخوره،
قدیما ی پروژه
Free & OpenSource
بود به اسم
Synergy
کاری که این ابزار می‌کرد این بود که اجازه میداد یدونه
Mouse & Keyboard
رو بین چندتا سیستم به اشتراک بذارید، البته پروژه هنوز هست ولی پولی شده، KVM های سخت‌افزاری هم ی سری مشکلات دارند که گیمرها و اونایی که می‌خوان دو یا چند سیستم رو با python کنترل کنند می‌دونند.

ی ابزاری هست که از همین پروژه
Synergy

اومده به اسم barrier تمام خوبی‌های پروژه قبل رو داره و کاملاً هم free , OpenSource هست مهمتر اینکه lag هم نداره بر خلاف خیلی ابزارهای دیگه

توی کارهای دیپ‌لرنینگ (چندتا سیستم) و crawl و .... خیلی بدرد می‌خوره.

نصب ubuntu :
sudo snap install barrier

پشتیبانی ویندوز و مک و دیگر نسخه‌های لینوکس هم موجوده

وضعیت ۹۹٪ شرکت‌های ایرانی

ماژول‌های زیادی برای ساخت exe از اسکریپت‌های پایتون وجود داره
قطعا یکی از بهترین‌هاش که شخصا تازه باهاش کار کردم پروژه cx_Freeze هست :

https://github.com/marcelotduarte/cx_Freeze

شاید نظرم اشتباه باشه ولی، لازمه که بگم :

پروسه مصاحبه فنی بعضی از شرکت‌ها خیلی جالبه، شخصاً چند مورد (کم) دیدم ولی دوستان تأیید کردند همه جا هست، اگر ازین مصاحبه‌ها رد شدید اصلا نگران نباشید قطعاً شما درست ارزیابی نشدید :

درخواست برای مثلاً، Machine Learning Enginner سوالات مصاحبه :
۱-
۵ سوال اول حاشیه‌ای، من این سوالات رو هیچ وقت جدی نگرفتم و نمی‌گیرم (سوالات مربوط به پایتون و یا مثلاً نحوه آماده سازی و publish پکیج روی pypi)

نظر بنده : این سری سوال مخصوصاً وقتی روی یک کار خاص هست به هیچ وجه نمی‌تونه شمارو ارزیابی کنه (مگر اینکه به شما یک زمان معقول داده بشه و درک شما و نحوه برخورد شما با مسائل جدید رو بخوان بسنجند که بسیار کار درست و خوبیه)
۲-
دومین مورد اینه که از شما راجب الگوریتم و ساختمان داده نحوه عملکرد الگوریتم خاص یا پیاده‌سازی اون.

نظر بنده: اگر قرار باشه شرکت شمارو بعنوان
Software developer, software engineer
یا ... استخدام کنه الزام هست که این الگوریتم هارو بدونید (منظور از دانستن اینه که بدون گوگل کردن نحوه کار الگوریتم بتونید اون رو پیاده‌سازی کنید ینی تک تک جزئیات رو بدونید.)

۳-
سوال خیلی بهتر و حرفه‌ای تر که شخصاً فقط توی ۱ مصاحبه داخلی دیدم، تعریف یک مسئله خاص هست و اینکه از چه راه حلی برای حل اون استفاده می‌کنی ؟

(معمولاً ساختمان داده و الگوریتم لازمه و نظرم روی قبلی هست ولی خب بهتره)

۴-
دیپ‌لرنینگ چیست؟، ماشین لرنینگ چیست؟ یا ...
نظر من :
جالبی این مدل سوال اینه که ی چیزی توی سایت خوندن و حفظ کردن و هیچ درکی از مفهوم ندارند واسه همین اگر یک مدل دیگه تعریف کنید، هیچی نمی‌فهمند

۵-
شخص فنی مصاحبه کننده هیچ تخصصی در زمینه کاری شما نداره و فقط یکبار به اجبار پروژه چند خط کد از گیت‌هاب برداشته و اجرا کرده و شانسی جواب خوبی گرفته.

نظر بنده:
این رایج ترین حالت توی ایران هست، همیشه خودتون رو برای مواجه با این افراد آماده کنید، ۸۰٪ موارد شخص روبرتون توی یکی ازین دسته‌هاس (ادمین دیتابیس، وب دولوپر (بکند یا فرانت)، مدیر شبکه، ادمین سرور (ویندوز) ) توی ۱۹٪ موارد هم شانس بیارید ادمین سرور لینوکس یا سیستم دولوپر هست و ی مقدار سوالات بهتر می‌پرسه.
۱٪ تخصص شمارو داره و می‌دونه چی ازتون می‌خواد، ساده‌ترین حالت مصاحبه همینه (چندتا سوال از نحوه پیاده سازی چیزی که می‌خواد می‌پرسه و اونجا باید خودتونو نشون بدید)
---------------

چندتا پیشنهاد برای دوستان مصاحبه گر (هوش مصنوعی یا دیتا ساینس):

۱- سعی کنید سوال جوری باشه که نحوه حل مسئله طرف رو بسنجید، کلی بپرسید و ببینید چه راهکار یا راهکارهایی برای حل اون مسئله ارائه میده ( اینکه بتونه کانولوشن رو از حفظ فرمولش رو بنویسه یا ... یا اینکه اسمهای بزرگ. gpt و ... رو بلد باشه و از حفظ توضیح بده بدرد شما نمی‌خوره ) شخصی مفید هست که بتونه با دیدن مسئله راهکار درست رو ارائه بده این راهکار باید کم هزینه‌ هم باشه و زمان کمی بگیره

۲- اگر سوال رو از یک پروژه حل شده دارید می‌پرسید منصف باشید، توقع نداشته باشید راجب پروژه یا موضوعی که شما و تیم شما ۶ ماه یا بیشتر درگیرش بودید همون اول بهترین جواب رو بگیرید و مصاحبه شونده تمام چالش‌ها رو‌هم در ذهنش داشته باشه و همون ابتدا پاسخ بده، حتی آماده شنیدن و بررسی روش دیگر هم باشید.

۳- اگر توی کاری که‌ می‌کنید research هم مهم هست، یک مقاله مرتبط ارسال کنید و یک زمانبندی بدید از شخص بخواید درکش از مقاله رو براتون توضیح بده.

۴- اجازه سرچ کردن به شخص موقع مصاحبه رو بدید و این موضوع رو همون اول بهش بگید، مصاحبه‌های ۱۰-۱۵ سال پیش بود که به توقع داشتیم شخص متقاضی همه‌ی موضوع رو حفظ باشه و ذهنی بگه، الان خود درست سرچ کردن و پیدا کردن راه‌حل یا درک راه‌حلی که توی اینترنت موجود هست از هرچیزی واجب‌تر و مهمتره
همه‌ی ما stack overflow رو روزی چندبار دنبال می‌کنیم، این چیزی نیست که بابتش ناراحت باشیم بلکه بخشی از
کار هست و خوب تخصصیه اگر کسی در کمترین زمان راه‌حل چالشش رو پیدا کنه

۵- دنیا بسیار تغییر کرده و با سرعت بسیار بسیار بالایی هم علم درحال تغییر هست، اگر به چیزایی که حفظ هستند و تعاریف قشنگ و کتابی افراد تکیه کنید، قطعاً فقط چندماه بدردتون خواهد خورد. چیزهایی رو بپرسید که واقعاً توی کار شما بدرد شما می‌خوره

۶- برای بیزینس MLOPS بسیار اهمیت بیشتری داره تا مدلی با بالاترین دقت، راجب سرعت و نحوه deploy مدل‌ها سوال کنید حتماً
صرف اینکه طرف می‌تونه مدلی رو تولید کنه بدرد شما نمی‌خوره، بیزینس نیازی به تولید مدل نداره
اهمیت روی دیتا و دیپلوی هست

۷- نحوه پردازش و درک افراد از دیتا رو سوال کنید، درک اشتباه ینی راه‌حل اشتباه که ینی خسارت.

۸- خواهش می‌کنم، مصاحبه کننده دید هوش مصنوعی یا دیتا ساینس داشته باشه
مهمتر ازون خواهشاً سوالات مصاحبه رو گوگل نکنید.

مورد ۸ رو رعایت کنید تا به مصاحبه شونده توهین نکرده باشید.

می‌دونم طولانی شد، اما بنظرم بسیار لازم بود این موارد رو بگم، اگر قراره با کسی مصاحبه کنید یا مصاحبه بشید خوندن این موارد خالی از لطف نیست.

اگر شماهم نکته‌ای دارید comment کنید لطفاً 🌹🌹

سایت
Pluralsight
برای مدت ۱ ماه (تا آخر April) دوره‌هاش و دسترسی به اونها رو رایگان کرده (با vpn) شخصاً روی چندتا موضوع جدید که علاقه داشتم دنبال کردم و دوره‌های خوبی بود برای همین تصمیم گرفتم اکانت ۱ ساله ازش بخرم.

اول اینکه خریدش دردسر زیاد داره که بگذریم ازش، دوم اینکه از دوستانی که خرید کرده بودند تأیید کردند امکان دانلود نیست (جز اپلیکیشن خودشون که اونم encrypt می‌شه و روی هر سیستمی که دانلود کردی باید همونجا ببینی و ...)

غیر ازون اکثراً بعد چندماه دسترسی‌هاشون بسته میشه چون vpn آی‌پی و .... تغییر می‌کنه و سایت فکر می‌کنه اکانت شخصی رو به چندنفر فروختند و هرچی هم که ایمیل زدند نتونستن اکانت رو باز کنند.

برای همین از خرید منصرف شدم، و تصمیم گرفتم به دانلود، فایل‌ها stream هست و هر‌ویدئو به چندین فایل تقسیم شده، راهکار رو میذارم برای دوستانی که علاقه دارند و به دوره‌ای نیاز دارند، فقط و فقط بخاطر بستن دسترسی از سوی سایت اینکار رو کردم.

برای این کار به add-ons یا extension :
Stream Recorder
نیاز دارید (هر لایو و ... رو بصورت .mp4 دانلود می‌کنه)
و البته چند خط کد پایتون با کتابخونه
pyautogui

توابع مورد نیاز هم :
pixelMatchesColor()
moveTo()
click()
locateOnScreen()
هست (کلا ۲۰ خط کد می‌شه)
امیدوارم مفید باشه

NVIDIA Announces CPU for Giant AI and High Performance Computing Workloads

Nvidia Blog

می‌خوام ی سری پست با #برگریزون_اما_واقعی بذارم از چیزای عجیب و خطرناکی که می‌بینم مخصوصا سمت سرور، نمی‌دونم چطوری پیش میره از #ادمین_سرورها هم سعی می‌کنم کمک بگیرم که مطالب جالب باشه.

اولین مورد که دیگه همه خسته شدند از گفتنش، #نصب_پچ های سرورها هست نمی‌دونم چرا ولی خیلی از تازه‌ کارا این مورد رو هی پشت گوش می‌ندازن الان که دیگه #LivePatch هم اضافه شده دیگه.

توی چندروز قبل داشتم، چندتا سرور برای یک شرکت کانفیگ می‌کردم با اسرار فراوان
CentOS Stream
نصب شد (فرق stream با قبلیا اینه که شده مثل fedora، فدای RHEL شد اینم)
بعد از انجام کلی کانفیگ و ... امروز که ssh زدم تا وضعیت سرور رو بررسی کنیم (تیم بیگ‌ دیتای خود شرکت ابزارها و کارهاش رو داشت انجام میداد)

متوجه شدم
SELinux

رو خاموش کردن، یعنی disable شده این شرکت ۳ بار قبلاً بهش نفوذ شده (البته سرورها تست بوده)

بعداز پیگیری فهمیدم، مدیر فنی تیم بیگ دیتا برای اینکه ابزارها ارور میده و سواد کانفیگ و ...
SELinux
رو هم ندارن، کلا خاموش میکنند.
از چندتا دیگه از بچه‌ها که دسترسی داشتن به شرکت‌های دیگه هم پرسیدم از ۱۰ تا شرکت ۹ تا
SELinux
سرور رو غیرفعال داشتن.
سوال من اینه که چه بیماری درونی دارید پس شدیداً خواستار نصب RHEL base هستید ؟!
واسه کسی که SELINUX رو همینجوری کیلویی خاموش می‌کنه فرقش ی
Yum --to--> Apt
هست دیگه.

یک سوال هم از دوستانی که اطلاع دارند دارم (من اطلاعاتی ندارم)

حمله به ابر آرمان (توی تعطیلات) طبق چیزهایی که من همون موقع شنیدم گفتند که از نوع
DDOS
هست، پس چرا الان کلی میشنویم که بعضی شرکت‌ها دیتاشون از ابر آروان حذف شده !؟

کسی اگر اینم می‌دونست اطلاع بده، من شدیداً برام سوال هست که چرا
DDOS
باعث حذف دیتا شده :/ ؟!

اینترنت ۱۶ مگ من :/

استفاده از
TFX, DataFlow

Tensorflow Blog

پیشرفت هوش مصنوعی هم وابسته شده به قانون Moore
هرچی قدرت پردازش بیشتر، خروجی بهتر
هرچی تعداد پارامتر بیشتر، خروجی بهتر

دنیا داره قشنگی‌هاشو از دست میده

اهمیت دیتا و preprocessing خوب، حداقل روزی ۳ مورد آدمایی رو می‌بینم که تمام الگوریتم‌های روز رو می‌شناسند.
ولی کارها و خروجی‌های اشتباهی دارند.

همیشه مشکل یک چیزه، درک اشتباه داده.

متن کتاب :
Hands on ML (2nd edition)

Rocky Linux

بهترین کاندید برای جایگزینی CentOS بالاخره ورژن اولیه رو داد.

از وقتی centos به RedHat واگذار شد همه نگران آینده پروژه‌اش شدن ولی خب مشکلی پیش نیومد بعد از اون RedHat به IBM واگذار شد و باز نگرانی ایجاد شد؛ که متاسفانه اینبار به پایان زندگی CentOS بعنوان سیستم عامل استیبل سرور منجر شد البته که CentOS Stream وجود داره و از هیچی بهتره؛ اما کسی نیاز به fedora دیگه‌ای نداره و کسی هم نمی‌خواد ی fedora با تم centos روی سرورش نصب کنه.

سازندگان و البته community ازین حرکت ناراحت بودن و تصمیم به ایجاد پروژه‌ی جدیدی به نام :
Rocky Linux
گرفتن که حالا شاهد candidate Release
اون هستیم.

اسپانسرا هم همه خفن؛ شرایط امیدوار کننده‌اس

"The Rocky Enterprise Software Foundation (RESF) is pleased to announce the general availability of the Rocky Linux 8.3 Release Candidate 1 for x86_64 and aarch64 architectures."

Rocky Linux Website

پ.ن : این نسخه رو روی سرور نصب نکنید، چون این release تایید شده و نهایی نیست.

در نهایت اگر می‌خواهید به این پروژه کمک کنید، داکیومنت نویسی، تست و ....
می‌تونید توی سایت و بخش
Discussion (Community)
ثبت‌نام کنید و از اونجا پیگیری کنید.

وقتی سرعت به BERT اضافه می‌شه، ۷ برابر سریعتر


Blog Post

ی دیتاست خوب برای اونایی که میخوای روی
Audio و text
کار کنند.

https://zenodo.org/record/4431535

MlOps
رو می‌نویسید
Machine learning DevOps

چرا ml هارو می‌ریزید تو devops ها

#تباه :/

Automated unit test generator for python



Github link