دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.54K subscribers
364 photos
40 videos
44 files
676 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
اخبار تایید نشده

هایجک مسیر سرورهای گوگل (اینترنت ملی)، آیا قراره دسترسی مردم به دنیا قطع بشه !؟
مدل جدید فیسبوک
Wav2Vec version 2.0
منتشر شده، برای ایجاد یک
ASR (Auto Speech Recognition)
فقط و فقط به ۱۰ دقیقه دیتای لیبل خورده نیاز داره، البته باقیش دیتای بدون لیبل هست
اگر یادتون باشه و این موضوع رو دنبال کرده باشید
DeepSpeech2
برای نتیجه خوب به ۱۱.۰۰۰ ساعت دیتای لیبل خورده نیاز داشت

این مدل و ایده‌هاش فوق‌العاده است
اطلاعات بیشتر :

wav2vec v2.0 blog post
#خارج_از_بحث

همه از قیمت لپ‌تاپ و ... میگن که خب میشه از کولب حداقل توی کار ما خیلی کمک گرفت، اما هیچکس به قیمت صندلی‌های راحت و مناسب برای ساعت‌کار طولانی هیچ اشاره‌ای نمی‌کنه (صندلی مورد تایید فیزیوتراپ)
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
TecoGan چند لول و چند پله، SOTA رو توی SuperResolution جابجا کرده Link
یوتیوب و الگورتیم‌های فوق‌العاده‌اش در زمینه فشرده سازی ویدئو‌ها رو همه می‌شناسیم حتی خیلی‌ از توسعه دهنده‌ها و یوتیوبر‌ها سعی کردن و توضیح دادند که چقدر الگوریتم‌های فوق‌العاده‌ای برای اینکار داره

اما تو زمینه live stream و video conference ی مقدار فرق می‌کنه و انویدیا با اضافه کردن قابلیت
Noise Cancellation
به تجهیزاتش همه چیز رو عوض کرد، خروجی فوق‌العاده که تقریبا همه streamer های حرفه‌ای راجبش حرف زدن و الان هم ازش استفاده می‌کنند، با معرفی سری جدید تجهیزات سری RTX 30 ی ویژگی فوق‌العاده دیگه اضافه شده که باعث می‌شه بتونید رندر‌های هر بازیی رو تا کیفیت و رزولوشن 8K بالا ببرید.

توی این ویدئو بهترین‌های این زمینه رو از Nvidia خواهید دید :
یکبار برای همیشه،
یک مشکل اساسی که با دوستان و علاقه‌مندان به پایتون ؛ هوش مصنوعی و بطور کلی همه‌ی کسایی که توی لینوکس کد میزنن ( بدون یادگرفتن لینوکس)

اینه که بوقت به مشکل خوردن و سوال پرسیدن، با گوشی عکس می‌گیرن و میفرستن (چشم درد گرفتیم بوالله)

توی لینوکس (نمونه اوبنتو) :
sudo apt install flameshot
بعد از نصب
flameshot gui -d 2000

با این دستور ۲۰۰۰ میلی ثانیه بعد صفحه flameshot برای عکس گرفتن از یک بخش خاص از صفحه آماده می‌شه

خواهشاً استفاده کنید :/
با هدف دسترسی آسان، در نظر داریم به کمک شما دوستان عزیز کامیونیتی دیپ‌لرنینگ دیتاست‌های مختلفی در زمینه‌های (صدا، تصویر، متن و ...) جمع‌آوری کنیم، برای شروع از صدا استفاده خواهیم کرد، دیتای موجود در این زمینه در فارسی بسیار بسیار کم هست. آیا شما موافق هست
anonymous poll

موافقم، صدام رو هم donate خواهم کرد – 112
👍👍👍👍👍👍👍 67%

متاسفانه توانایی donate یا validate صدا رو ندارم – 26
👍👍 16%

موافقم، فقط می‌تونم صدای دیگران رو validate کنم – 19
👍 11%

مخالفم. – 9
👍 5%

👥 166 people voted so far.
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec) via @vote
با هدف دسترسی آسان، در نظر داریم به کمک شما دوستان عزیز کامیونیتی دیپ‌لرنینگ دیتاست‌های مختلفی در زمینه‌های (صدا، تصویر، متن و ...) جمع‌آوری کنیم، برای شروع از صدا استفاده خواهیم کرد، دیتای موجود در این زمینه در فارسی بسیار بسیار کم هست. آیا شما موافق هست…
توضیح بدم که،
این دیتا بصورت رایگان و کامل فقط در اختیار کسایی قرار خواهد گرفت که توی آماده سازی و تولید دیتا همکاری می‌کنند (به کمک قرار دادن یک threshold)
برای تحقیق بخشی از دیتا رایگان خواهد شد و برای استفاده تجاری افرادی غیر از گروه کمک کننده که بالاتر توضیح دادیم، هزینه خواهد داشت.

نظرسنجی رو به حالت anonymous تبدیل کردم که آیدی دوستان هم نیوفته

توضیح بدم که گزینه اول شامل
Validate, Donate
هست، برای هردو گزینه همون اولی رو انتخاب کنید

سپاس از همراهی شما 🌹
PLURALSIGHT FREE WEEK IS HERE! 💎

In honor of our annual technology skills conference Pluralsight LIVE, we’re making our full library of video courses on machine learning, IT Ops, software development, security, cloud and more free for the week.

Sign up now to create your free Pluralsight account and get ready for your week of unlimited upskilling. 🔥

Your free Pluralsight access will expire Sunday, October 18th at 11.59 p.m. MT.

https://www.pluralsight.com/free

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#Pluralsight #Course

ممنون از کامیونیتی جنگو برای به اشتراک گذاری این رویداد 👌👌
مدل‌های از پیش آموزش دیده مخصوص کار با تصویر (همه‌ی فریمورک‌های معروف دیپ‌لرنینگ) داخل این گیت‌هاب جمع‌آوری شده

GitHub Link