Open-Source SQL in Python (GPU accelerated SQL)
BlazingSQL provides a high-performance distributed SQL engine in Python. Built on the RAPIDS GPU data science ecosystem, ETL massive datasets on GPUs.
Read More
BlazingSQL provides a high-performance distributed SQL engine in Python. Built on the RAPIDS GPU data science ecosystem, ETL massive datasets on GPUs.
Read More
Datashader is a data rasterization pipeline for automating the process of creating meaningful representations of large amounts of data.
DataShader Link
DataShader Link
cuML is GPU-accelerated machine learning library similar to scikit-learn but made to run on GPU
Github link
Github link
GitHub
GitHub - rapidsai/cuml: cuML - RAPIDS Machine Learning Library
cuML - RAPIDS Machine Learning Library. Contribute to rapidsai/cuml development by creating an account on GitHub.
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
برخی از دوستان درخواست همچین آموزشی رو با پایتورچ داشتند، کاملترین آموزش و بهترین مورد بنظرم آموزشهای Alfredo Canziani مربوط به دوره Deep Learning دانشگاه نیویورک هست آپدیت 2020 این دوره در لینک زیر موجود هست YouTube Link
ی اتفاق عجیبی که افتاد
تعدادی از دوستان بصورت خصوصی پیام دادند و یک دورهی بهتر، از دیپلرنینگ و البته پایتورچ برای یادگیری خواستند
باید راجب این دوره بگم که :
Teacher, Yann LeCun
TA, Alfredo Canziani
بقول دوستی: هرکدوم ازین اسامی رو تریلی هم جابجا نمیکنه، اگر باز این دوره رو هم قبول ندارید بنده دیگه شخصاً هیچ حرفی ندارم :/
تعدادی از دوستان بصورت خصوصی پیام دادند و یک دورهی بهتر، از دیپلرنینگ و البته پایتورچ برای یادگیری خواستند
باید راجب این دوره بگم که :
Teacher, Yann LeCun
TA, Alfredo Canziani
بقول دوستی: هرکدوم ازین اسامی رو تریلی هم جابجا نمیکنه، اگر باز این دوره رو هم قبول ندارید بنده دیگه شخصاً هیچ حرفی ندارم :/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیپلرنینگ کارا و قیمتهای جدید Nvidia سری 30xx
#Fun
#Fun
ی گیتهاب بسیار خوب از سوالات مصاحبه
Data Science
البته جواب هارو افراد کامیونیتی دادند، اگر قراره با ی کمپانی درست و درمون مصاحبه داشته باشید احتمالاً بدردتون میخوره :
GitHub Link
Data Science
البته جواب هارو افراد کامیونیتی دادند، اگر قراره با ی کمپانی درست و درمون مصاحبه داشته باشید احتمالاً بدردتون میخوره :
GitHub Link
GitHub
GitHub - alexeygrigorev/data-science-interviews: Data science interview questions and answers
Data science interview questions and answers. Contribute to alexeygrigorev/data-science-interviews development by creating an account on GitHub.
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
برخی از دوستان درخواست همچین آموزشی رو با پایتورچ داشتند، کاملترین آموزش و بهترین مورد بنظرم آموزشهای Alfredo Canziani مربوط به دوره Deep Learning دانشگاه نیویورک هست آپدیت 2020 این دوره در لینک زیر موجود هست YouTube Link
Twitter
Alfredo Canziani
این سمستر من و Yann در دانشگاه نیویارک 🥳 Deep Learning را🔥 تدریس میکنیم. نوت ها و ویدیو های درسی را به شکل آنلاین قرار دادیم. به چند داوطلب نیاز داریم که ما را در ترجمه فارسی یاری کنند🤗🙏. اگر علاقمند هستید، لطفا به این ادرس ایمیل کنید Canziani @ NYU. edu…
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
Stanford Machine Learning with Graphs (Fall 2019) 🔗 Video Archive Links
Free preprint book
در ادامه کورس قبلی این کتاب برای دوستان علاقمند میتونه مفید باشه.
#کتاب_رایگان
#یادگیری_عمیق #گراف
https://cse.msu.edu/~mayao4/dlg_book/
در ادامه کورس قبلی این کتاب برای دوستان علاقمند میتونه مفید باشه.
#کتاب_رایگان
#یادگیری_عمیق #گراف
https://cse.msu.edu/~mayao4/dlg_book/
مدل جدید فیسبوک
Wav2Vec version 2.0
منتشر شده، برای ایجاد یک
ASR (Auto Speech Recognition)
فقط و فقط به ۱۰ دقیقه دیتای لیبل خورده نیاز داره، البته باقیش دیتای بدون لیبل هست
اگر یادتون باشه و این موضوع رو دنبال کرده باشید
DeepSpeech2
برای نتیجه خوب به ۱۱.۰۰۰ ساعت دیتای لیبل خورده نیاز داشت
این مدل و ایدههاش فوقالعاده است
اطلاعات بیشتر :
wav2vec v2.0 blog post
Wav2Vec version 2.0
منتشر شده، برای ایجاد یک
ASR (Auto Speech Recognition)
فقط و فقط به ۱۰ دقیقه دیتای لیبل خورده نیاز داره، البته باقیش دیتای بدون لیبل هست
اگر یادتون باشه و این موضوع رو دنبال کرده باشید
DeepSpeech2
برای نتیجه خوب به ۱۱.۰۰۰ ساعت دیتای لیبل خورده نیاز داشت
این مدل و ایدههاش فوقالعاده است
اطلاعات بیشتر :
wav2vec v2.0 blog post
Meta
Wav2vec 2.0: Learning the structure of speech from raw audio
Facebook AI is releasing code and models for wav2vec 2.0, a self-supervised algorithm that enables automatic speech recognition models with just 10 minutes of transcribed speech data.
تمام مقدمات ریاضی که قبل از شروع ماشین لرنینگ باید بدونید + کد پایتون
Numpy & Matplotlib
Tutorial Link
Numpy & Matplotlib
Tutorial Link
Sebastian Raschka, PhD
Scientific Computing in Python: Introduction to NumPy and Matplotlib
Since many students in my Stat 451 (Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification) class are relatively new to Python and NumPy, I...
#خارج_از_بحث
همه از قیمت لپتاپ و ... میگن که خب میشه از کولب حداقل توی کار ما خیلی کمک گرفت، اما هیچکس به قیمت صندلیهای راحت و مناسب برای ساعتکار طولانی هیچ اشارهای نمیکنه (صندلی مورد تایید فیزیوتراپ)
همه از قیمت لپتاپ و ... میگن که خب میشه از کولب حداقل توی کار ما خیلی کمک گرفت، اما هیچکس به قیمت صندلیهای راحت و مناسب برای ساعتکار طولانی هیچ اشارهای نمیکنه (صندلی مورد تایید فیزیوتراپ)