دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.53K subscribers
364 photos
40 videos
44 files
676 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
به مناسبت 1k شدن کانال،اجرای زنده از لارا فابیان ، موسیقی فوق‌العاده عاشقتم
ممنون از همه دوستانی که تو این مدت حمایت کردن و بهمون انرژی دادند

@pytens
#خارج_از_بحث
چجوری آبروی ۸۰میلیون ایرانی رو ببریم بخش دوم، با کتک زدن زنان بخاطر حجاب در خیابان.

چه فرقیه بین برای بی‌حجابی اجباری کتک خوردن و برای حجاب اجباری کتک خوردن.
پیشنهاد می‌کنم این بلاگ پست کوتاه رو بخونید
DeepSence

Link medium
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
15 minute to start https://youtu.be/HlBGYxO8RaU
بطور خلاصه، Tensorflow DevSummit
برای جزئیات بیشتر و کدها هم لینک ویدئو (یوتیوب) هربخش بصورت جداگانه در انتهای صفحه وب قرار داده شده

بنظرم بهترین بخشش توضیح درباره profiling هست که متاسفانه خیلی از دوستان برنامه نویس (بخصوص پایتون) استفاده نمی‌کنند و این خیلی خیلی بده مخصوصاً توی کار دیپ‌لرنینگ

DevSummit Summary
خدمتی دیگر از #آپ در شرایط قرنطینه و کرونا
اگر سیم‌کارت بنام خودتون نباشه
اجازه کارت به کارت و .... رو ندارید

عجب !!!
شخصاً فکر می‌کنم ۹۰٪ مواقع موفقیت تو کار دیپ‌لرنینگ و دیتاساینس بستگی به این داره که چقدر دیباگ بلد هستید و با چه ابزارهایی کار می‌کنید

همیشه ابزار خوب برنامه‌نویس رو از کابوس شبانه نجات میده :) atlas هم می‌تونه یکی از همون ابزارها باشه


https://github.com/dessa-oss/atlas
From Keras To FastAi

روز گذشته بعد از یک مصاحبه کاری متوجه شدم تیمی که ممکنه باهاشون کار کنم از فریمورک fastai استفاده می‌کنند، همیشه تغییر ابزاری که چندسال هست باهاش کار می‌کنید سخته مخصوصاً اگر اون ابزار همه نیازهاتون رو برطرف کنه و باهاش خوشحال باشید، نمیدونم چرا اما قبول کردم با fastai کد بزنم

بعد از ۲۰ دقیقه مطالعه داکیومنت فوق‌العاده fastai (واقعاً داکیومنتش عالی نوشته شده) تصمیم گرفتم چیزهایی که یاد گرفتم رو تست کنم و به دیتاست
Environnement Sound Classification
رسیدم، خیلی جالبه چندخط کد ساده و تمام error_rate روی دیتای validation به کمتر از ۳٪ رسید

از همه اینها جالبتر برام سرعت توسعه کتابخونه هست، حتی ایده‌هایی که چندماه هم از انتشار مقالش نمی‌گذره تو این کتابخونه پیاده سازی شده و با یک فراخوانی ساده دردسترس قرار می‌گیره شاید نه برای production اما برای یادگیری، تحقیق و توسعه و البته مسابقات فوق‌العاده‌اس

می‌تونید کد بنده رو ببینید و همین رو با کد کراس مقایسه کنید:

github.com/pykeras/fastai
Norooz
Homayoun Shajarian
سال نو مبارک 🌺🌺🌺

(Back to code)
فک میکنم اولین آموزش تنسورفلو و محاسبات کوآنتومی باشه


Link to post
1
.
#The_BIG_Tip


هیچوقت کد رو نذارید کسی ادیت کنه (حتی اگه پروژه عقب هست)، استفاده از پسوند jpg بجای png می‌تونه ۴۸ ساعت کامل سردرگم نگهتون داره؛ مخصوصاً وقتی همه‌چیز درست کار می‌کنه :/
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
From Keras To FastAi روز گذشته بعد از یک مصاحبه کاری متوجه شدم تیمی که ممکنه باهاشون کار کنم از فریمورک fastai استفاده می‌کنند، همیشه تغییر ابزاری که چندسال هست باهاش کار می‌کنید سخته مخصوصاً اگر اون ابزار همه نیازهاتون رو برطرف کنه و باهاش خوشحال باشید،…
From Keras To FastAi

برای سگمنتیشن و روی یک دیتاست جدید کگل (به تازگی اضافه شده) با ۴ اپوک به ۹۴٪ دقت رسید، خیلی جالب هست کار با fastai، یاد حرف اندرو انگ میوفتم که می‌گه، اولین مدل رو خیلی سریع توسعه بدید و بعد اونو بهبود بدید روی دیتاتون، با این کتابخونه واقعاً می‌شه اینکاررو انجام داد

http://github.com/pykeras/fastai


لطفاً؛ اگر بین دوستان کسی، برای تبدیل مدل‌ train شده با FastAi به Tensorflow مطلب یا تجربه‌ایی دارند خوشحال میشیم درصورت امکان با ماهم به اشتراک بذارند