Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312

Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.

Скачать книгу

С чего начать путь в IT? Так ли хорош Python в качестве первого языка для изучения программирования? И какие карьерные перспективы ждут питониста?

Об этом и многом другом онлайн-встреча с Валентином Хомутенко, старшим наставником программы «Python-разработчик» на Хекслете, бэкенд-инженером в Avito.

Расскажем о том, кто такие Python-разработчики и какие задачи они решают. Поговорим о мотивации в обучении и скилах, которые пригодятся на любом этапе карьеры. Затронем тему трудоустройства — что нужно знать и уметь, чтобы позвали на собеседование и предложили оффер.

Приходите, чтобы определиться с выбором языка, лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри.

🎉Среди участников, присутствующих на встрече, разыграем грант в размере 50% стоимости нашей полной программы по обучению Python-разработке.
Встречаемся онлайн, 31 марта, в 20:00 по Москве. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке!

Понимание Django: развертывание сайта.

https://proglib.io/w/aeec80be

Что такое Werkzeug?

Вы когда-нибудь замечали, что при установке Flask также устанавливается зависимость под названием Werkzeug?

https://proglib.io/w/cc991ba5

Как использовать Apache Spark по максимуму? Разобраться поможет программа от Newprolab – компании, которая занимается обучением работе с данными с 2015 года.

📆 Старт продвинутого онлайн-курса "Apache Spark Advanced" уже 5 апреля!
📌Оставляйте заявку, задавайте вопросы: https://clck.ru/YRggK
Бонус - сейчас по промокоду “PYPROGLIB_0422” можно получить скидку 15%

❗️Учитесь у лучших - автор и преподаватель: Андрей Титов (NVIDIA).
Углубленный курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Вы отработаете навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов, глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.
До встречи на курсе!

telepath: библиотека для обмена данными между Python и JavaScript.

https://proglib.io/w/1beb8ff9

Проверка документов JSON с помощью Pydantic.

https://proglib.io/w/6d507818

Правильный способ сравнения чисел с плавающей запятой в Python.

https://proglib.io/w/b117dcb3

"Неоклассика" представляет серию легендарных симфонических концертов по музыке к игре "Heroes of Might & Magic" в исполнении оркестра и хора Cinema & Game Music Orchestra.

Билеты и информация
https://neoclassica.ru/heroes/

Оркестр CAGMO перенесет в завораживающий мир трогательной, глубокой, искренней музыки, открыв новые грани современного композиторского искусства. В программе концерта прозвучат лучшие произведения Пола Ромеро из культовой франшизы Heroes Of Might & Magic, с которыми ассоциируются жаркие битвы и захватывающие приключения в виртуальных мирах Энрота, Аксеона и Асхана. Американский композитор принимает непосредственное участие в подготовке концерта в формате онлайн-репетиций и благодарен возможности разделить свою музыку с российским слушателем. Его монументальные и благозвучные мелодии напомнят о тех приятных часах, проведенных с друзьями за любимой игрой.

Купить билеты
https://neoclassica.ru/heroes/

#orcneo #neoclassicaru #orchestraneoclassica

Вы участвуете в проектах с открытым исходным кодом?

https://proglib.io/w/2df6cf3a

Обработка больших файлов JSON без нехватки памяти.

https://proglib.io/w/d6324e78

Как докеризировать Django за 5 минут.

https://proglib.io/w/794164fd

Привет! Наш проект proglib.academy растет и сейчас мы ищем Digital-маркетолога в команду, который обеспечит поток клиентов на продукты Proglib.academy из органических и платных каналов, будет строить маркетинговые воронки и проектировать CJM, а также оптимизировать показатели и тестировать гипотезы.

Будем рады, если вы поможете нам и отправите информацию о вакансии своим друзьям, знакомым или бывшим коллегам, которых она могла бы заинтересовать.

Более подробно о вакансии можно прочитать тут: https://proglib.io/vacancies/digital-marketolog-biblioteka-programmista-2022-04-04

API для запуска кода на Python, что может пойти не так?

https://proglib.io/w/00b9ba13