Введение в функциональное программирование с примерами на Python
Функциональное программирование - это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/167yy
Функциональное программирование - это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/167yy
DEV Community
Introduction to functional programming with Python examples
This article was originally published at: https://www.blog.duomly.com/the-most-important-aspects-of-f...
Скрапинг 180 тысяч продуктов класса «Люкс» с помощью Python
В данной статье рассказывается, как найти незадокументированное API на FarFetch и создать пакет Python с тремя инструментами: Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
#статьядня
https://prglb.ru/4m435
В данной статье рассказывается, как найти незадокументированное API на FarFetch и создать пакет Python с тремя инструментами: Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
#статьядня
https://prglb.ru/4m435
Medium
Scraping 180k Luxury Fashion Products with Python
How to find undocumented API on FarFetch and create Python package with 3 tools; Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
Python и быстрые HTTP-клиенты
Существует множество HTTP-клиентов для Python. Самым распространённым и легким в работе можно назвать requests. Сегодня этот клиент является стандартом де-факто. О нем и поговорим в данной статье
#статьядня
https://prglb.ru/3jaz4
Существует множество HTTP-клиентов для Python. Самым распространённым и легким в работе можно назвать requests. Сегодня этот клиент является стандартом де-факто. О нем и поговорим в данной статье
#статьядня
https://prglb.ru/3jaz4
BeautifulSoup – парсинг HTML в Python на примерах
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
#статьядня
https://prglb.ru/4n39g
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
#статьядня
https://prglb.ru/4n39g
Python глазами нейрофизиологов
Наталья Баль, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук обсудит как поставить Python на службу науке.
#видеодня
https://prglb.ru/1ag37
Наталья Баль, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук обсудит как поставить Python на службу науке.
#видеодня
https://prglb.ru/1ag37
Сглаживание в Python
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
__init__ позволяет изменить объект сразу после создания. Если вы хотите контролировать то, что уже создано, используйте __new__:
#codeexample
from typing import Tuple, Dict
from cached_property import cached_property
class Numbers:
_LOADED: Dict[Tuple[int, ...], 'Numbers'] = {}
def __new__(cls, ints: Tuple[int, ...]):
if ints not in cls._LOADED:
obj = super().__new__(cls)
cls._LOADED[ints] = obj
return cls._LOADED[ints]
def __init__(self, ints: Tuple[int, ...]):
self._ints = ints
@cached_property
def biggest(self):
print('calculating...')
return max(self._ints)
print(Numbers((4, 3, 5)).biggest)
print(Numbers((4, 3, 5)).biggest)
print(Numbers((4, 3, 6)).biggest)
#codeexample
from typing import Tuple, Dict
from cached_property import cached_property
class Numbers:
_LOADED: Dict[Tuple[int, ...], 'Numbers'] = {}
def __new__(cls, ints: Tuple[int, ...]):
if ints not in cls._LOADED:
obj = super().__new__(cls)
cls._LOADED[ints] = obj
return cls._LOADED[ints]
def __init__(self, ints: Tuple[int, ...]):
self._ints = ints
@cached_property
def biggest(self):
print('calculating...')
return max(self._ints)
print(Numbers((4, 3, 5)).biggest)
print(Numbers((4, 3, 5)).biggest)
print(Numbers((4, 3, 6)).biggest)
Каким был ваш любимый пет-проект?
У некоторых из вас наверняка были свои проекты, которые вы писали или пишите сейчас. Если не секрет, о чем они? Что вас вдохновило их сделать? Писали ли вы их вместе с кем-то или в одиночку?
Поделитесь в комментариях: https://proglib.io/p/kakim-byl-vash-lyubimyy-sayd-proekt-podelites-v-kommentariyah-2019-10-30
У некоторых из вас наверняка были свои проекты, которые вы писали или пишите сейчас. Если не секрет, о чем они? Что вас вдохновило их сделать? Писали ли вы их вместе с кем-то или в одиночку?
Поделитесь в комментариях: https://proglib.io/p/kakim-byl-vash-lyubimyy-sayd-proekt-podelites-v-kommentariyah-2019-10-30
Библиотека программиста
Каким был ваш любимый пет-проект? Поделитесь в комментариях
У некоторых из вас наверняка были свои проекты, которые вы писали или пишите сейчас. Если не секрет, о чем они? Что вас вдохновило их сделать? Писали ли вы их вместе с кем-то или в одиночку? Поделитесь в комментариях.
Google's Python Class
Если вы в начале пути и очень хотите погрузиться в мир Python, данный курс поможет вам сделать это быстро и эффективно!
#полезностьдня
https://prglb.ru/3111h
Если вы в начале пути и очень хотите погрузиться в мир Python, данный курс поможет вам сделать это быстро и эффективно!
#полезностьдня
https://prglb.ru/3111h
Вебинар на тему «Как Python разработчику получить работу за границей уже в 2019 году?»
Пройдёт бесплатный вебинар, автор которого расскажет, как он устроился на удалённую работу в США с зарплатой в 9000$ в месяц.
Что ещё можно узнать на вебинаре:
— что и как писать в резюме
— отличия работы в РФ и за рубежом;
— как проходить собеседования;
— как получить большую зарплату: x1.5-x2 к текущей;
— Дмитрий отправит своё собственное резюме.
Регистрация по ссылке: http://bit.ly/2WrNAno
Пройдёт бесплатный вебинар, автор которого расскажет, как он устроился на удалённую работу в США с зарплатой в 9000$ в месяц.
Что ещё можно узнать на вебинаре:
— что и как писать в резюме
— отличия работы в РФ и за рубежом;
— как проходить собеседования;
— как получить большую зарплату: x1.5-x2 к текущей;
— Дмитрий отправит своё собственное резюме.
Регистрация по ссылке: http://bit.ly/2WrNAno
❤1
Самая недооцененная стандартная библиотека Python
В данной статье автор расскажет о трех типах данных модуля collections, с которыми ваша жизнь точно станет проще! Модуль предоставляет «высокопроизводительные типы данных» как альтернативы контейнерам общего назначения dict, list, set и tuple.
#статьядня
https://prglb.ru/1yms7
В данной статье автор расскажет о трех типах данных модуля collections, с которыми ваша жизнь точно станет проще! Модуль предоставляет «высокопроизводительные типы данных» как альтернативы контейнерам общего назначения dict, list, set и tuple.
#статьядня
https://prglb.ru/1yms7
Medium
The Most Undervalued Standard Python Library
Collections for data scientists
Обработка аудио- и видеофайлов с помощью ffmpeg
ffmpeg — набор библиотек с открытым исходным кодом. С его помощью можно легко записывать, конвертировать и передавать аудио- и видеофайлы. ffmpeg используется во многих языках, в том числе и python. На наш взгляд, один из лучших способов работы с аудио и видео.
Тут есть некоторые команды для работы с ffmpeg:
https://kkroening.github.io/ffmpeg-python/
ffmpeg — набор библиотек с открытым исходным кодом. С его помощью можно легко записывать, конвертировать и передавать аудио- и видеофайлы. ffmpeg используется во многих языках, в том числе и python. На наш взгляд, один из лучших способов работы с аудио и видео.
Тут есть некоторые команды для работы с ffmpeg:
https://kkroening.github.io/ffmpeg-python/
Python Unit Test Automation
Автор: Ashwin Pajankar
В настоящем руководстве вы познакомитесь с юнит-тестированием для проектов на языке программирования Python на примере таких библиотек, как doctest, unittest, nose, nose2 и pytest
#книгадня
https://t.me/progbook/3696
Автор: Ashwin Pajankar
В настоящем руководстве вы познакомитесь с юнит-тестированием для проектов на языке программирования Python на примере таких библиотек, как doctest, unittest, nose, nose2 и pytest
#книгадня
https://t.me/progbook/3696
❤1
Несколько хороших страничек в Twitter. Join! :) Полезно для разработчика любого уровня.
Full Stack Python
Обучающие и информационные материалы.
Python Digest
Русскоязычный аккаунт.
Talk Python Podcast
Подкасты о Python на английском языке.
Python Hub
Полезные новости.
Python StackOverflow
Вопросы о Python со StackOverflow.
Raymond Hettinger
Советы для разработчиков.
Full Stack Python
Обучающие и информационные материалы.
Python Digest
Русскоязычный аккаунт.
Talk Python Podcast
Подкасты о Python на английском языке.
Python Hub
Полезные новости.
Python StackOverflow
Вопросы о Python со StackOverflow.
Raymond Hettinger
Советы для разработчиков.
X (formerly Twitter)
Full Stack Python (@fullstackpython) / X
Links to great #Python tutorials. Also creating https://t.co/FdhJOj11NS. Run by @mattmakai 😎
👍1
Python and PyQt: Building a GUI Desktop Calculator
Из данной статьи вы узнаете как создать графический пользовательский интерфейс с Python и PyQt; дадите жизнь вашим приложениям, связав пользовательские события с конкретными действиями; cоздадите полнофункциональное приложение с графическим интерфейсом для решения реальных проблем
#статьядня
https://prglb.ru/zgz
Из данной статьи вы узнаете как создать графический пользовательский интерфейс с Python и PyQt; дадите жизнь вашим приложениям, связав пользовательские события с конкретными действиями; cоздадите полнофункциональное приложение с графическим интерфейсом для решения реальных проблем
#статьядня
https://prglb.ru/zgz
Трюки с итераторами
Создание последовательности чисел (от нуля до десяти с пропусками).
Создание последовательности чисел (от нуля до десяти с пропусками).
>>> range(0,10,2)Суммирование последовательности чисел (вычисление суммы от нуля до десяти с пропусками).
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> l = range(0,10,2)Проверка, является ли какой-либо элемент в последовательности истинным (проверка, являются ли какие-либо элементы от нуля до десяти с пропусками четными).
>>> sum(l)
20
>>> any(a % 2==0 for a in range(0,10,2))Проверка правильности всех элементов в последовательности (проверка четности всех элементов от нуля до десяти с пропусками).
True
>>> all(a % 2==0 for a in range(0,10,2))Совокупное суммирование последовательности чисел (вычисление накопленной суммы от нуля до десяти с пропусками).
True
>>> import numpy as np
>>> res = list(np.cumsum(range(0,10,2)))
>>> res
[ 0, 2, 6, 12, 20]
A Free Ebook on Greedy Algorithms, Divide & Conquer, and Dynamic Programming
В данной книге автор расскажет о таких парадигмах алгоритмического проектирования как Greedy, Divide & Conquer (разделяй и властвуй) и динамическое программирование. Что они из себя представляют и как стоит ими пользоваться.
#книгадня
https://prglb.ru/1cugb
В данной книге автор расскажет о таких парадигмах алгоритмического проектирования как Greedy, Divide & Conquer (разделяй и властвуй) и динамическое программирование. Что они из себя представляют и как стоит ими пользоваться.
#книгадня
https://prglb.ru/1cugb
Трендовые python-репозитории на github
Какие репозитории считаются наиболее впечатляющими? Нескольно репозиториев на сегодняшний день по версии github.
Streamlit
Cамый быстрый способ создания пользовательских инструментов ML.
DeepLearningExamples
Примеры глубокого обучения.
Python-100-Days
Python — 100 дней от новичка до мастера.
Какие репозитории считаются наиболее впечатляющими? Нескольно репозиториев на сегодняшний день по версии github.
Streamlit
Cамый быстрый способ создания пользовательских инструментов ML.
DeepLearningExamples
Примеры глубокого обучения.
Python-100-Days
Python — 100 дней от новичка до мастера.
GitHub
GitHub - streamlit/streamlit: Streamlit — A faster way to build and share data apps.
Streamlit — A faster way to build and share data apps. - streamlit/streamlit
Почему нужно использовать "python -m pip"
Ведущая разработчица ядра и канадка Мариатта спросила в Твиттере о том, кто рассказал ей об идиоме использования python -m pip, а также попросила дать ссылку, объясняющую ее.
Ведущая разработчица ядра и канадка Мариатта спросила в Твиттере о том, кто рассказал ей об идиоме использования python -m pip, а также попросила дать ссылку, объясняющую ее.