Как заработать на аренде офиса, которого у вас нет
Наши друзья из Ключа недавно запустили что-то интересное. Если не слышали раньше, то Ключ — это сеть рабочих пространств, которая делает смарт-офисы, коворкинги и переговорные на разных площадках в Москве. Например, у Ключа есть филиалы на Трёхгорной мануфактуре и Арме. На подходе у них новая большая площадка у м. Нагатинская — Ключ Сириус Парк.
По этому случаю в компании запустили реферальную программу: те, кто предложит арендатора в Ключ, смогут получить вознаграждение 5% от месячной платы за аренду — а это до 250 000 ₽.
Как это работает
Есть две простые анкеты.
Первая — это регистрация в реферальной программе: https://bit.ly/2AL4fIo. После неё вам вышлют личный ID брокера.
Вторая анкета — это форма, где нужно оставить контакты ваших знакомых, кто ищет офис: https://bit.ly/2oLH521. Если сделка с ними будет успешной, то вам перечислят вознаграждение. Успешная сделка — это когда договор аренды заключен от 6 месяцев и выше.
Здесь подробнее про другие площадки Ключа: thekey.space/offices
Наши друзья из Ключа недавно запустили что-то интересное. Если не слышали раньше, то Ключ — это сеть рабочих пространств, которая делает смарт-офисы, коворкинги и переговорные на разных площадках в Москве. Например, у Ключа есть филиалы на Трёхгорной мануфактуре и Арме. На подходе у них новая большая площадка у м. Нагатинская — Ключ Сириус Парк.
По этому случаю в компании запустили реферальную программу: те, кто предложит арендатора в Ключ, смогут получить вознаграждение 5% от месячной платы за аренду — а это до 250 000 ₽.
Как это работает
Есть две простые анкеты.
Первая — это регистрация в реферальной программе: https://bit.ly/2AL4fIo. После неё вам вышлют личный ID брокера.
Вторая анкета — это форма, где нужно оставить контакты ваших знакомых, кто ищет офис: https://bit.ly/2oLH521. Если сделка с ними будет успешной, то вам перечислят вознаграждение. Успешная сделка — это когда договор аренды заключен от 6 месяцев и выше.
Здесь подробнее про другие площадки Ключа: thekey.space/offices
Google Docs
Реферальная программа Ключа
Приведите арендатора в Ключ Сириус Парк, Ключ Кузнецкий Мост или Ключ Шелк и получите вознаграждение 5% от месячной арендной платы.
В случае успешной сделки с предложенными вами арендаторами мы перечислим вам broker fee — от 7 000 ₽ до 250 000 ₽ в зависимости…
В случае успешной сделки с предложенными вами арендаторами мы перечислим вам broker fee — от 7 000 ₽ до 250 000 ₽ в зависимости…
Комментарии в Python: лучшие практики
Важно писать комментарии, которые читабельны и просты для понимания. Вы узнаете лучшие практики комментирования, которым вы можете следовать при написании кода для себя или для других. Вы увидите, как комментарии могут быть полезны для разбивки проблем на управляемые части, при отладке и для того, чтобы сделать ваш код более понятным для других разработчиков.
#видеодня
https://prglb.ru/20d8p
Важно писать комментарии, которые читабельны и просты для понимания. Вы узнаете лучшие практики комментирования, которым вы можете следовать при написании кода для себя или для других. Вы увидите, как комментарии могут быть полезны для разбивки проблем на управляемые части, при отладке и для того, чтобы сделать ваш код более понятным для других разработчиков.
#видеодня
https://prglb.ru/20d8p
YouTube
Comments in Python: Best Practices
It's important to write comments that are readable and easy to understand. You'll learn best commenting practices you can follow when writing code for yourself or for others. You'll see how comments can be useful in breaking down problems into manageable…
Упрощаем разработку: асинхронные функции Python
Хотите программировать на Python асинхронно? Испытываете проблемы с многопоточностью? Расскажем, как использовать асинхронные функции в Python.
#статьядня
https://prglb.ru/1apjz
Хотите программировать на Python асинхронно? Испытываете проблемы с многопоточностью? Расскажем, как использовать асинхронные функции в Python.
#статьядня
https://prglb.ru/1apjz
Библиотека программиста
Упрощаем разработку: асинхронные функции Python
Хотите программировать на Python асинхронно? Испытываете проблемы с многопоточностью? Расскажем, как использовать асинхронные функции в Python.
Если вы хотите перебрать несколько итераций одновременно, вы можете использовать функцию zip (она не имеет ничего общего с форматом файла ZIP):
#codeexample
from datetime import timedelta
names = [
'Eleven. Return and Revert',
'Wilderness',
'The Menagerie Inside',
'Evaporate',
]
years = [
2010,
2013,
2015,
2018,
]
durations = [
timedelta(minutes=57, seconds=38),
timedelta(minutes=48, seconds=5),
timedelta(minutes=46, seconds=34),
timedelta(minutes=43, seconds=25),
]
print('Midas Fall LPs:')
for name, year, duration in zip(
names, years, durations
):
print(f' * {name} ({year}) — {duration}')
Output:
Midas Fall LPs:
* Eleven. Return and Revert (2010) — 0:57:38
* Wilderness (2013) — 0:48:05
* The Menagerie Inside (2015) — 0:46:34
* Evaporate (2018) — 0:43:25
#codeexample
from datetime import timedelta
names = [
'Eleven. Return and Revert',
'Wilderness',
'The Menagerie Inside',
'Evaporate',
]
years = [
2010,
2013,
2015,
2018,
]
durations = [
timedelta(minutes=57, seconds=38),
timedelta(minutes=48, seconds=5),
timedelta(minutes=46, seconds=34),
timedelta(minutes=43, seconds=25),
]
print('Midas Fall LPs:')
for name, year, duration in zip(
names, years, durations
):
print(f' * {name} ({year}) — {duration}')
Output:
Midas Fall LPs:
* Eleven. Return and Revert (2010) — 0:57:38
* Wilderness (2013) — 0:48:05
* The Menagerie Inside (2015) — 0:46:34
* Evaporate (2018) — 0:43:25
В SkillFactory стартует онлайн-марафон Python
для анализа данных, который гарантирует получение знаний.
Как это работает?
1. Оплатите невозвратную часть обучения за участие — 2 900 руб.
2. Выполняйте задания в установленные сроки.
3. Оплачивайте курс частями, с возможностью вернуть деньги.
4. Завершите курс с оценкой не менее установленного количества баллов.
5. Верните деньги за свое обучение.
Особенности курса:
— Понятно и интересно: существующие курсы — слишком академичны. Мы объясним сложные термины понятным языком и заложим необходимый фундамент
— С упором на практику: на курсе вы решить реальные задачи в области анализа данных
— Поддержка ментора и одногруппников: с вами будет ментор, который разберет сложности и другие участники, с которыми можно решать задачи вместе.
Старт – 16 октября, забронируйте место уже сейчас: https://clc.to/wR1ijg
для анализа данных, который гарантирует получение знаний.
Как это работает?
1. Оплатите невозвратную часть обучения за участие — 2 900 руб.
2. Выполняйте задания в установленные сроки.
3. Оплачивайте курс частями, с возможностью вернуть деньги.
4. Завершите курс с оценкой не менее установленного количества баллов.
5. Верните деньги за свое обучение.
Особенности курса:
— Понятно и интересно: существующие курсы — слишком академичны. Мы объясним сложные термины понятным языком и заложим необходимый фундамент
— С упором на практику: на курсе вы решить реальные задачи в области анализа данных
— Поддержка ментора и одногруппников: с вами будет ментор, который разберет сложности и другие участники, с которыми можно решать задачи вместе.
Старт – 16 октября, забронируйте место уже сейчас: https://clc.to/wR1ijg
Интересные новые функции в Python 3.8
Из данной статьи вы узнаете:
-Как использовать выражение присваивания для упрощения некоторых конструкций кода
-Как применять positional-only аргументы в ваших собственных функциях
-Указание более точных подсказок типа
-Как использовать f-строки для более простой отладки
#статьядня
https://prglb.ru/1w9fd
Из данной статьи вы узнаете:
-Как использовать выражение присваивания для упрощения некоторых конструкций кода
-Как применять positional-only аргументы в ваших собственных функциях
-Указание более точных подсказок типа
-Как использовать f-строки для более простой отладки
#статьядня
https://prglb.ru/1w9fd
Python Back-end Developer в GOSU.AI
➕ от 1500-2200 EUR, повышение ЗП после переезда.
➕ Full-time удаленно, дальнейшая релокация в Вильнюс (компания помогает в получением европейского ВНЖ).
➡️ Подробности: https://www.notion.so/gosu/Python-Back-end-Developer-6e9681e1e0244b8795a08d395b097d59
➕ от 1500-2200 EUR, повышение ЗП после переезда.
➕ Full-time удаленно, дальнейшая релокация в Вильнюс (компания помогает в получением европейского ВНЖ).
➡️ Подробности: https://www.notion.so/gosu/Python-Back-end-Developer-6e9681e1e0244b8795a08d395b097d59
#codeexample
Если вы хотите создать словарь из известного набора ключей и некоторого фиксированного значения для всех из них, вы можете использовать словарные выражения:
>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> {k: True for k in keys}
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
Однако, у класса dict есть метод класса fromkeys, разработанный специально для этого случая:
>>> dict.fromkeys(keys, True)
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
Вы можете добавлять символы Юникода в строковый литерал не только по его номеру, но и по его имени.
>>> '\N{EM DASH}'
'—'
>>> '\u2014'
'—'
Это также совместимо с f-strings:
>>> width = 800
>>> f'Width \N{EM DASH} {width}'
'Width — 800'
Если вы хотите создать словарь из известного набора ключей и некоторого фиксированного значения для всех из них, вы можете использовать словарные выражения:
>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> {k: True for k in keys}
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
Однако, у класса dict есть метод класса fromkeys, разработанный специально для этого случая:
>>> dict.fromkeys(keys, True)
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
Вы можете добавлять символы Юникода в строковый литерал не только по его номеру, но и по его имени.
>>> '\N{EM DASH}'
'—'
>>> '\u2014'
'—'
Это также совместимо с f-strings:
>>> width = 800
>>> f'Width \N{EM DASH} {width}'
'Width — 800'
10 советов о том, как научить ребенка программировать на Python
10 педагогических советов и 3 книги для тех, кто хочет помочь ребенку научиться программировать на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/2ju06
10 педагогических советов и 3 книги для тех, кто хочет помочь ребенку научиться программировать на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/2ju06
Библиотека программиста
10 советов о том, как научить ребенка программировать на Python
10 педагогических советов и 3 книги для тех, кто хочет помочь ребенку научиться программировать на Python.
#codeexample
f-строки позволяют указать ширину для печатаемого значения, а также другие спецификаторы формата:
>>> x = 42
>>> f'{x:5}+{x:15f}'
' 42+ 42.000000'
Они также могут содержать оцененные выражения, которые могут быть полезны, когда ширина неизвестна заранее:
def print_table(matrix):
cols_width = [
max(len(str(row[col])) for row in matrix)
for col in range(len(matrix[0]))
]
for row in matrix:
for i, cell in enumerate(row):
print(
f'{cell:{cols_width[i]}} ',
end=''
)
print()
albums = [
['Eleven. Return and Revert', 2010],
['Wilderness', 2013],
['The Menagerie Inside', 2015],
['Evaporate', 2018],
]
print_table(albums)
На выходе:
Eleven. Return and Revert 2010
Wilderness 2013
The Menagerie Inside 2015
Evaporate 2018
f-строки позволяют указать ширину для печатаемого значения, а также другие спецификаторы формата:
>>> x = 42
>>> f'{x:5}+{x:15f}'
' 42+ 42.000000'
Они также могут содержать оцененные выражения, которые могут быть полезны, когда ширина неизвестна заранее:
def print_table(matrix):
cols_width = [
max(len(str(row[col])) for row in matrix)
for col in range(len(matrix[0]))
]
for row in matrix:
for i, cell in enumerate(row):
print(
f'{cell:{cols_width[i]}} ',
end=''
)
print()
albums = [
['Eleven. Return and Revert', 2010],
['Wilderness', 2013],
['The Menagerie Inside', 2015],
['Evaporate', 2018],
]
print_table(albums)
На выходе:
Eleven. Return and Revert 2010
Wilderness 2013
The Menagerie Inside 2015
Evaporate 2018
Python sleep(): как добавить временные задержки в ваш код
Из данной статьи вы узнаете, как добавить вызовы Python sleep () с помощью:
time.sleep ()
Декораторов
Потоков
Async IO
GUI
#статьядня
https://prglb.ru/a9s3
Из данной статьи вы узнаете, как добавить вызовы Python sleep () с помощью:
time.sleep ()
Декораторов
Потоков
Async IO
GUI
#статьядня
https://prglb.ru/a9s3
Новые крутые Features в Python 3.8
Что принес Python 3.8? Документация дает хороший обзор новых функций. Тем не менее, эта статья более подробно расскажет о некоторых самых значительных изменениях и покажет, как вы можете использовать преимущества Python 3.8.
#статьядня
https://prglb.ru/1w9fd
Что принес Python 3.8? Документация дает хороший обзор новых функций. Тем не менее, эта статья более подробно расскажет о некоторых самых значительных изменениях и покажет, как вы можете использовать преимущества Python 3.8.
#статьядня
https://prglb.ru/1w9fd
Redis в Python — Полная документация на примерах
В данном руководстве вы узнаете, как использовать Python с Redis. Redis является высокопроизводительным хранилищем ключей, отличается высокой скоростью работы и широтой областей применения.
#статьядня
https://prglb.ru/4jgvy
В данном руководстве вы узнаете, как использовать Python с Redis. Redis является высокопроизводительным хранилищем ключей, отличается высокой скоростью работы и широтой областей применения.
#статьядня
https://prglb.ru/4jgvy
Poco — UI автоматизация мобильных игр на основе Python в рамках AirTest IDE
Poco — фреймворк UI автоматизации игр использующий Python в рамках AirTest IDE с возможностью комбинирования функциональности с их же Image Recognition фреймворком (AirTest).
#статьядня
https://prglb.ru/1uywx
Poco — фреймворк UI автоматизации игр использующий Python в рамках AirTest IDE с возможностью комбинирования функциональности с их же Image Recognition фреймворком (AirTest).
#статьядня
https://prglb.ru/1uywx
Хабр
Poco — UI автоматизация мобильных игр на основе Python в рамках AirTest IDE
Сегодня мы поговорим о втором главном фреймворке для автоматизации UI, который называется Poco. Poco использует Python и здесь уже не обойтись без написания кода, но давайте сначала рассмотрим для...
Введение в функциональное программирование с примерами на Python
Функциональное программирование - это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/167yy
Функциональное программирование - это довольно интересная концепция, которая получила много внимания в последнее время. В данной статье представлены наиболее важные аспекты функционального программирования в целом и предоставляет несколько примерами на Python.
#статьядня
https://prglb.ru/167yy
DEV Community
Introduction to functional programming with Python examples
This article was originally published at: https://www.blog.duomly.com/the-most-important-aspects-of-f...
Скрапинг 180 тысяч продуктов класса «Люкс» с помощью Python
В данной статье рассказывается, как найти незадокументированное API на FarFetch и создать пакет Python с тремя инструментами: Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
#статьядня
https://prglb.ru/4m435
В данной статье рассказывается, как найти незадокументированное API на FarFetch и создать пакет Python с тремя инструментами: Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
#статьядня
https://prglb.ru/4m435
Medium
Scraping 180k Luxury Fashion Products with Python
How to find undocumented API on FarFetch and create Python package with 3 tools; Firefox Web Developer, Requests & Pandas.
Python и быстрые HTTP-клиенты
Существует множество HTTP-клиентов для Python. Самым распространённым и легким в работе можно назвать requests. Сегодня этот клиент является стандартом де-факто. О нем и поговорим в данной статье
#статьядня
https://prglb.ru/3jaz4
Существует множество HTTP-клиентов для Python. Самым распространённым и легким в работе можно назвать requests. Сегодня этот клиент является стандартом де-факто. О нем и поговорим в данной статье
#статьядня
https://prglb.ru/3jaz4
BeautifulSoup – парсинг HTML в Python на примерах
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
#статьядня
https://prglb.ru/4n39g
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
#статьядня
https://prglb.ru/4n39g
Python глазами нейрофизиологов
Наталья Баль, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук обсудит как поставить Python на службу науке.
#видеодня
https://prglb.ru/1ag37
Наталья Баль, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук обсудит как поставить Python на службу науке.
#видеодня
https://prglb.ru/1ag37
Сглаживание в Python
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]