Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM
  Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 🚀 
И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост.
В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас.
📺  Смотрим и обсуждаем по ссылке!
И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост.
В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас.
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  😁22❤6🥱2
  Почему фреймворк Django получил именно такое название?
  Anonymous Quiz
    14%
    В честь персонажа из фильма Квентина Тарантино
      
    34%
    Это аббревиатура от “Dynamic JSON Application Generator”
      
    44%
    В честь джазового гитариста Джанго Рейнхардта
      
    8%
    Это случайное имя из списка генератора проектов Python
      
    ❤5👏1
  📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
👍8
  ⚙️ Инструменты и фреймворки
— Красивые CLI-приложения с Typer и Rich — как создавать удобные, цветные и дружелюбные консольные приложения с современным интерфейсом.
— No-code инструмент для сокрытия Python-кода — новый open-source toolkit, позволяющий защитить Python-код без ручного шифрования и обфускации.
— 5 библиотек, которые выведут вас на новый уровень — подборка свежих и недооценённых библиотек, расширяющих возможности Python-разработчика.
🧠 Изучение и практика
— Pytest для начинающих с домашним заданием — пошаговый туториал по базовым тестам, фикстурам и параметризации.
— CPython простыми словами — объяснение того, как устроен интерпретатор Python под капотом — память, байткод, GIL и оптимизации.
— Шаблоны и принципы деления кода на классы — как структурировать большие проекты и проектировать классы.
🌐 Веб и асинхронщина
— Стриминг больших ответов в Django — как эффективно отправлять большие ответы через StreamingHttpResponse и async-генераторы.
— Создаём MCP-сервер на практике — пошаговая инструкция по разработке MCP-сервера (Model Context Protocol) — новой инфраструктуры для взаимодействия с LLM.
#свежак
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍4❤3🔥1
  Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
  Опрос Django Developers Survey 2025 собрал ответы более 4600 разработчиков со всего мира и показал, что экосистема Django продолжает активно развиваться — даже спустя 20 лет с момента появления фреймворка:
django-mongodb-backend.#буст
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍6❤2😁1
  👉 CocoIndex — база знаний о вашем коде для AI и IDE
CocoIndex — это инструмент для построения и обновления индекса кода в реальном времени. Он использует Tree-sitter для точного разбора кода и поддерживает инкрементальную обработку — пересчитывает только изменённые части проекта.
Возможности и кейсы:
— Семантический контекст для AI-агентов (Claude, Codex, Gemini CLI)
— MCP-интеграции с IDE: Cursor, Windsurf, VSCode
— Semantic code search и поиск кода по естественному языку
— Автоматический AI code review, анализ и суммаризация PR
— Масштабные авторефакторинги и миграции кода
— SRE и DevOps сценарии: быстрое RCA, анализ влияния изменений, поиск по IaC и конфигам
— Автогенерация и обновление design-документации из кода
🔍 Реальное время, точность и масштабируемость — всё, что нужно для умных инструментов поверх кода.
📱  Github
🐸  Библиотека питониста
#буст
CocoIndex — это инструмент для построения и обновления индекса кода в реальном времени. Он использует Tree-sitter для точного разбора кода и поддерживает инкрементальную обработку — пересчитывает только изменённые части проекта.
Возможности и кейсы:
— Семантический контекст для AI-агентов (Claude, Codex, Gemini CLI)
— MCP-интеграции с IDE: Cursor, Windsurf, VSCode
— Semantic code search и поиск кода по естественному языку
— Автоматический AI code review, анализ и суммаризация PR
— Масштабные авторефакторинги и миграции кода
— SRE и DevOps сценарии: быстрое RCA, анализ влияния изменений, поиск по IaC и конфигам
— Автогенерация и обновление design-документации из кода
🔍 Реальное время, точность и масштабируемость — всё, что нужно для умных инструментов поверх кода.
#буст
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍4