⏫ Быстрый способ увидеть все зависимости Python-пакета

Инструмент PyPIPlus мгновенно показывает все зависимости любого Python-пакета с PyPI.

Полезно для дата-сайентистов:
😗 Офлайн-установки — особенно на изолированных серверах
😗 Экономия времени — мгновенный список всех зависимостей и их подзависимостей
😗 Аудит пакетов — быстро понять, что реально подтягивает пакет

Идеально для: подготовки окружений, деплоя моделей, аудита сторонних библиотек и управления зависимостями.

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст

📚 Классика, которая не стареет: курс по структурам данных

Одни из легендарных лекций по структурам данных от MIT, где каждая лекция — как путешествие в глубину компьютерной науки.

Темы, которые остаются актуальными и сейчас:
➡️ Time travel — персистентные структуры данных: как «помнить прошлое», но не менять его.
➡️ Geometry — работа с многомерными данными (карты, таблицы, базы).
➡️ Dynamic optimality — идеальное дерево поиска: существует ли оно вообще?
➡️ Memory hierarchy — оптимизация работы с кэшем, даже не зная его размера.
➡️ Hashing — самая используемая структура данных в мире, и до сих пор поле активных исследований.
➡️ Integers — когда логарифм слишком медленно, а константа — возможна.
➡️ Dynamic graphs — как быстро пересчитывать граф при изменениях связей.
➡️ Strings — поиск подстрок в гигантских текстах (Google, ДНК и всё между).
➡️ Succinct structures — структуры, которые занимают почти столько же места, сколько сами данные.

🎓 Ссылка на лекции от MIT

Хочешь прокачаться в алгоритмах с практикой и поддержкой?
— Алгоритмы и структуры данных
⚡️ Сейчас действует акция –40% на курс и ещё несколько программ.

🐸 Библиотека питониста

#буст

➡️ Python не стоит на месте

Пока все обсуждают Python 3.14, уже вышла Python 3.15 Alpha.

Что нового:
ℹ️ PEP 799 – новый пакет для профилирования: единая организация инструментов Python профилирования
ℹ️ PEP 686 – UTF-8 теперь используется по умолчанию
ℹ️ PEP 782 – новый C API PyBytesWriter для создания объектов bytes
ℹ️ Улучшенные сообщения об ошибках

🔸 Подробнее

🐸 Библиотека питониста

#свежак

🤖 Hypothesis — пусть Python сам придумывает тесты

Хотите тестировать Python-код умнее, а не больше?

Попробуйте Hypothesis — библиотеку, которая сама генерирует тестовые данные и помогает находить неожиданные крайние случаи.
Вместо десятков однотипных тестов вы просто описываете свойства, которые ваш код должен соблюдать — всё остальное Hypothesis сделает за вас.

👉 Это не просто «юнит-тесты», а полноценное исследование поведения программы. Отличный способ обнаружить скрытые баги ещё до продакшна.

🔗 Документация и код: https://clc.to/NlOt_g

🐸 Библиотека питониста

#буст

🔥 PyTorch 2.9: новые возможности и улучшения

Новая версия приносит улучшения в производительность, переносимость и опыт разработчика:
🔜 Стабильный libtorch ABI для C++/CUDA расширений
🔜 Symmetric memory для мульти-GPU ядер
🔜 Расширенная поддержка wheel: ROCm, XPU, CUDA 13
🔜 Оптимизации для Intel, Arm и x86

С 3,216 коммитами от 452 участников, PyTorch 2.9 продолжает развивать open source AI для разработчиков по всему миру.

🟡 Полный блог о релизе: https://clc.to/Pvqrqw

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#свежак

🐍 Python 3.14 — релиз, который добавил красок (буквально)

Самые заметные и полезные нововведениями Python 3.14 — без теоретических JIT и free-threading, только практичные вещи, которые можно использовать уже сегодня ⬇️

1️⃣ Python теперь в цвете:
— REPL и PDB получили синтаксическую подсветку,
— unittest теперь подсвечивает тесты (зелёные — прошли, красные — упали),
— argparse и json выдают цветной вывод,
— даже calendar теперь выделяет текущую дату.

Пример:

$ python -m unittest
..F
======================================================================
FAIL: test_example (tests)
----------------------------------------------------------------------
AssertionError: Expected 42 != 0
# Теперь ошибки — красным, успехи — зелёным

2️⃣ Pathlib стал полноценным файловым менеджером

Теперь можно копировать и перемещать файлы без shutil:

from pathlib import Path

source = Path("readme.txt")
destination = Path("docs/readme.md")

source.copy_into(destination.parent)
source.move(destination)

3️⃣ Более дружелюбные ошибки

Python теперь подсказывает опечатки:

improt math
# SyntaxError: invalid syntax. Did you mean 'import'?

4️⃣ REPL с автодополнением импортов

Пример:

import col<TAB>
# collections, colorsys

5️⃣ date и time получили свои strptime()

Больше не нужно идти через datetime:

from datetime import date
date.strptime("2026-03-14", "%Y-%m-%d")
# datetime.date(2026, 3, 14)

6️⃣ uuid7() — UUID, отсортированные по времени создания

Пример:

from uuid import uuid7
print(uuid7())
# UUID('0199b0ac-10b0-7628-8c45-96ab90bcc870')

7️⃣ Cleaner multi-exception catching

Больше никаких скобок:

try:
    int("abc")
except ValueError, TypeError:
    print("Invalid number")

8️⃣ Concurrency стал умнее

InterpreterPoolExecutor из concurrent.futures позволяет запускать несколько интерпретаторов Python в одном процессе, но с отдельными GIL — почти как multiprocessing, только легче.

💡 Если вы хотели повод обновиться — вот он.

Если хочется разобраться, как Python устроен изнутри — от ссылок и памяти до потоков и архитектуры интерпретатора,
рекомендуем курс Программирование на языке Python.

🐸 Библиотека питониста

#буст

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово