🆕 Подборка новинок: Грокаем всё — безопасность, алгоритмы и конкурентность

🔵 Грокаем конкурентность

Книга поможет разобраться с параллельным выполнением программ без лишней математики и сложного жаргона. В ней представлены понятные объяснения и живые примеры, которые помогут эффективно использовать многоядерные системы и графические процессоры. Вы узнаете, как оптимизировать работу приложений, ускорить обработку данных и избежать типичных проблем, связанных с конкурентностью.

🔵 Грокаем алгоритмы. 2е издание

Это отличное руководство для тех, кто хочет научиться понимать и использовать алгоритмы без углубления в сложную математику. Благодаря дружелюбному стилю, множеству иллюстраций и пошаговым примерам на Python, книга поможет освоить такие темы, как сортировка, поиск, графы и даже основы машинного обучения. Второе издание также включает обновленные описания деревьев и NP-полных задач, а примеры кода адаптированы под Python 3.

🤫 Грокаем безопасность безопасность веб-приложений

Готовьтесь к взлому... но на стороне защиты. Скоро выходит новая книга, которая станет вашим главным союзником в мире веб-безопасности. Автор — Малколм Макдональд — делится уникальными советами и реальными примерами, которые помогут понять, как думают хакеры и как эффективно защитить свои проекты.

🛍 Промокод на скидку в 25%: proglib

📖 Обзор книги «Грокаем конкурентность», Кирилл Бобров

Направление: #proglib_concurrency
Уровень: #proglib_middle

Автор объясняет, как эффективно управлять потоками, синхронизировать задачи и избегать типичных проблем, таких как взаимные блокировки. Книга предлагает реальные примеры кода на Python и разбирает классические задачи, такие как проблема обедающих философов. Она также содержит много иллюстраций, которые помогают разобраться в сложных темах, делая их максимально доступными.

💬 Что говорят люди:

Многие читатели оценивают книгу как доступную и насыщенную примерами, что облегчает понимание даже для тех, кто ранее не имел глубоких знаний в этой области. Однако, если у вас уже есть приличный опыт работы с высоконагруженными системами, книга может показаться простой.

➕ Плюсы:

- Вместо теоретических рассуждений автор использует понятные задачи и объясняет их реализацию на Python, что помогает сразу применять полученные знания на практике​.
- Книга избавлена от заумных научных терминов, что делает её лёгкой для чтения и подходит даже тем, кто не имеет серьёзной подготовки в теории конкурентности​.
- Структура книги позволяет плавно перейти от основ к более сложным темам.

➖ Минусы:

- Если вы уже разбираетесь в тонкостях многопоточности и высоконагруженных систем, книга может не предложить достаточно глубоких кейсов​.

🖊 Об авторе:

Кирилл Бобров — разработчик с многолетним опытом, известен своими трудами по программированию и своим простым, доступным стилем изложения сложных тем.

Скидка 25% по промокоду: proglib

Купить книгу

👆Это ChatGPT уверенно выдаёт тебе 💩-код

📖 Обзор книги «Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава

Направление: #proglib_algorithms
Уровень: #proglib_junior

Автор применяет уникальный визуальный подход, с помощью которого объясняет базовые концепции, такие как сортировка, рекурсия, алгоритм Дейкстры, и многие другие. Благодаря большому количеству иллюстраций и практическим примерам, книга превращается в практическое руководство, особенно полезное для тех, кто только начинает своё знакомство с алгоритмами. Все примеры адаптированы под Python 3, что делает их актуальными для современных разработчиков.

💬 Что говорят люди:

Читатели восхищаются доступностью книги и тем, насколько легко автор объясняет сложные темы. Визуальный стиль делает её отличным стартом для изучения алгоритмов, хотя для опытных разработчиков книга может не предложить глубоких и сложных тем.

➕ Плюсы:

- Иллюстрации всё решают — если вам сложно понять текстовое объяснение, то более 400 наглядных схем точно помогут понять сложные алгоритмы.
- Понятно даже без математики — никакой сложной терминологии и математических уравнений. Бхаргава берёт сложные темы и объясняет их простым языком, делая алгоритмы доступными даже тем, кто не любит математику​.
- Практичность на первом месте — каждый алгоритм сопровождается кодом на Python 3, что помогает сразу применять изученное в реальных задачах​.

➖ Минусы:

- Для профи маловато огонька — опытные разработчики могут почувствовать нехватку более продвинутых и глубоких тем.
- Алгоритмы, которых не хватает — некоторые читатели отмечают, что в книге хотелось бы видеть больше сложных и интересных алгоритмов.

🖊 Об авторе:

Адитья Бхаргава — опытный инженер-программист с большим стажем работы в ведущих IT-компаниях. Он известен своим умением объяснять сложные технические темы простым и понятным языком, что делает его книги популярными среди программистов любого уровня.

Скидка 25% по промокоду: proglib

Купить книгу

🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science

Обсуждаем, куда податься с полученными навыками — как наука о данных используется в российских компаниях. Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России в нашей статье: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.

Хотите приобрести навыки для выполнения этих кейсов, тогда забирайте курсы:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python

👉Ссылка на статью

📊 Data Science и Big Data: сходства и различия

В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data.

🌻 Что внутри?

▪️ Термины
▪️ Применение
▪️ Навыки
▪️ Карьерные перспективы

👉 Ссылка на Статью