Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.5K subscribers
2.78K photos
75 videos
51 files
4.36K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
Подборочка статей по тестированию в Python

#статьядня

https://prglb.ru/ue2v
Из данного видеокурса вы узнаете, как как начать работу с Matplotlib

#видеодня

https://prglb.ru/vngz
👍1
Как использовать lambda функции в Python
В Python и других языках, таких как Java, C # и даже C ++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F #, используют лямбда-выражения в качестве основной концепции.
Python-лямбды - это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

#статьядня

https://prglb.ru/aujw
​​Наверняка вы уже слышали про Data Science и знаете, что за этим будущее, но как начать карьеру в этой отрасли?

В школе SkillFactory разработали годовой курс для Data Scientist'ов https://clc.to/KmYuGQ
В программе блок обучения Python (в том числе — углублённое изучение Pandas для анализа данных), повторение матана, статистики и теорвера с решением задач в NumPy и приземлением на реалии Data Science, введение в Machine Learning, курсы по Data Engineering и нейронным сетям, и на сладкое — менеджмент для дата-сайентиста: навык внедрения систем анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей сделает тебя особенно ценным сотрудником.

Если хотите прокачать компетенции и поучаствовать во множестве соревнований на Kaggle с разбором решений и обучения самых разных моделей Machine Learning и нейронок — присоединяйтесь к группе курса: https://clc.to/KmYuGQ
Anvil: Full-stack Web-приложения with Nothing but Python
С Anvil вы можете визуально оформить свою страницу, написать код на стороне браузера и на стороне сервера на чистом Python и даже настроить встроенную БД за считанные секунды.
В этом выступлении Мередидд расскажет нам о том, как Anvil работает под капотом, и о проблемах построения системы программирования, которая проста в использовании без ущерба для мощности.

#видеодня

https://prglb.ru/3nioa
Свой интерфейс командной строки с блэкджеком и Python
Дайте пользователю настраивать программу через интерфейс командной строки. Воспользуйтесь библиотекой argparse для Python.

#статьядня

https://prglb.ru/5t6ra
Cython. A Guide for Python Programmers
Автор: Kurt W. Smith

В книге рассматриваются следующие темы:
- сравниваем Python, C и Cython;
- компилируем и запускаем код на Cython;
- организация приложений на Cython;
- оборачиваем С и С++ библиотеки с помощью Cython;
- лучшие практики работы с Cython и многое другое.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.me/progbook/3278
Moscow Python Podcast. Blameless environments и как не сойти с ума при работе с заказчиком
Своим опытом делится сооснователь и CTO компании wemake.services Никита Соболев.

#видеодня

https://prglb.ru/3wx1p
CUDA в вашем Python: эффективное параллельное программирование на GPU
В этом докладе вы узнаете, как ускорить ваши программы на Python с помощью платформы Nvidia CUDA.

EVENT: PyTexas2019
SPEAKER: William Horton

#видеодня

https://prglb.ru/4jgmi
Python Community
Интервью с Katrina Durance


Автор расспросил Katrina Durance о том, где она получала опыт, каковы ее основные направления, а также попытался понять, как участие в такой конференции, как PyCon, повлияло на нее.

#полезностьдня

https://prglb.ru/5g90w
​​92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса.

Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании!
В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA» https://clc.to/UHk4hQ включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI.

На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенция от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения.

Со старта программы вы станете частью живого сообщества в Slack с возможностью задать вопросы о развитии персональному ментору и получать поддержку экспертов.

✔️ Узнайте подробности: https://clc.to/UHk4hQ
10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python

Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код.

#статьядня

https://prglb.ru/2yw2h
​​Clean Python (2019)
Автор: Sunil Kapil

Каким бы выразительным ни был язык, даже если это Python, ничто не помешает вам написать плохой и не читабельный код. В этом руководстве собраны лучшие практики по улучшению написания программного кода на Python: оптимизация методов, классов, функций, разделение ответственности, SOLID и многие другие замечательные практики.

#книгадня

https://t.me/progbook/3292
Батарейки включены, но они протекают
Выступление Эмбер Браун на Python Language-саммите.

#статьядня

https://prglb.ru/5sqyc
itertools.tee() создает несколько итераторов из одного. Это может быть полезно, если несколько потребителей должны читать один и тот же поток.

#codeexample

In : a, b, c = tee(iter(input, ''), 3)

In : next(a), next(c)
FIRST
Out: ('FIRST', 'FIRST')

In : next(a), next(b)
SECOND
Out: ('SECOND', 'FIRST')

In : next(a), next(b), next(c)
THIRD
Out: ('THIRD', 'SECOND', 'SECOND')

Данные, которые еще не используются итераторами, хранятся в памяти. Если некоторые из созданных итераторов еще не запущены во время завершения другого, это означает, что все сгенерированные элементы сохраняются в памяти для будущего использования. В этом случае проще и эффективнее использовать list (iter (input, '')) вместо tee.
Django: хранение логики вне шаблонов (и представлений)

Автор статьи рассказывает, почему после трех лет работы с Django старается держать бизнес-логику подальше не только от шаблонов, но и от представлений, и в чем основные преимущества такого подхода.

#статьядня

https://prglb.ru/szqa
Зачем нужен Python Global Interpreter Lock и как он работает
В этой статье вы узнаете, как GIL влияет на производительность ваших программ на Python и как можно уменьшить влияние, которое он может оказать на ваш код.

#статьядня

https://prglb.ru/48489
27 сайтов с задачками для оттачивания навыков программирования
В данной подборке представлено много сайтов, где вы можете попрактиковаться. Выбирайте тот, что вам больше нравится и вперед!

#статьядня

https://prglb.ru/5553u
Разбираемся, как использовать Python с Redis
redis-py - это библиотека на языке Python для управления NoSQL хранилищем Redis.
Из данного урока вы узнаете:
⁃ как установить Redis,
⁃ изучите его синтаксис, протокол и структуру,
⁃ освоение redis-py и проблеск того, как он реализует протокол Redis,
⁃ настроете связь с сервером Amazon ElastiCache Redis.

#статьядня

https://prglb.ru/1wi4w