Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.4K subscribers
2.8K photos
75 videos
51 files
4.38K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
Создание погодного приложения на Python и Django
Вы с нуля создадите полноценное приложение на Python и Django, позволяющее получать информацию про погодные условия в различных городах мира.

#видеодня

https://prglb.ru/4uzcd
Python, который сейчас находится на третьем месте в рейтинге TIOBE, демонстрирует быстрый рост индекса. Составители рейтинга полагают, что через 3-4 года он возглавит рейтинг, заменив C и Java. Основной причиной роста называют простоту использования для новичков.

#новостьдня

Подробности:
https://prglb.ru/112ut

А Вы что думаете?
Как сделать Twitter-бот на Python с помощью Tweepy
В этой статье вы узнаете, как создать Twitter Bot на Python с помощью Tweepy - пакета, который предоставляет очень удобный способ использования Twitter API.

#статьядня

https://prglb.ru/2v1lz
​​Курс «Power BI & Excel PRO» от Нетологии

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Освойте продвинутые техники визуализации данных.

Чему научитесь на курсе «Power BI & Excel PRO»:

1) Обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных из разных источников, не хуже программистов строить сложные запросы с множеством параметров

2) Писать сложные формулы в DAX
Создавать вычисляемые таблицы, столбцы и меры: от простых агрегатов до формул со скользящими периодами

3) Автоматизировать отчётность
Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

15 июля — 16 сентября
онлайн-вебинары и практические задания
для опытных пользователей Power BI и Excel
от 2 325 ₽ / месяц

Запишитесь на курс со скидкой 2000р. по промокоду powerbi2000:
http://netolo.gy/eYf
Поднимаем Debian сервер для Python/Django
Поднимаем с нуля чистый Debian сервер на Яндекс.Облаке. Устанавливаем и настраиваем Nginx, Gunicorn, Django приложение, PostgreSQL, Supervisor, а также всю необходимую обвязку для этого. Покажем, как настроить Debian сервер для Django и связать все компоненты воедино.

#видеодня

https://prglb.ru/41w0f
Методики и техники тестирования программного обеспечения

#видеодня

https://prglb.ru/3dqtb
Начиная с Python 3.5, на самом деле можно использовать распаковку со словарем и списком литералов.

#codeexample

In : {**{'a': 1}, 'b': 2, **{'c': 3}}
Out: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

In : [1, 2, *[3, 4]]
Out: [1, 2, 3, 4]

Для словарей эта форма даже более мощная, чем функция dict, поскольку она позволяет переопределять значения:

In : {
{'a': 1, 'b': 1}, 'a': 2, **{'b': 3}}
Out: {'a': 2, 'b': 3}
Подборочка статей по тестированию в Python

#статьядня

https://prglb.ru/ue2v
Из данного видеокурса вы узнаете, как как начать работу с Matplotlib

#видеодня

https://prglb.ru/vngz
👍1
Как использовать lambda функции в Python
В Python и других языках, таких как Java, C # и даже C ++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F #, используют лямбда-выражения в качестве основной концепции.
Python-лямбды - это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

#статьядня

https://prglb.ru/aujw
​​Наверняка вы уже слышали про Data Science и знаете, что за этим будущее, но как начать карьеру в этой отрасли?

В школе SkillFactory разработали годовой курс для Data Scientist'ов https://clc.to/KmYuGQ
В программе блок обучения Python (в том числе — углублённое изучение Pandas для анализа данных), повторение матана, статистики и теорвера с решением задач в NumPy и приземлением на реалии Data Science, введение в Machine Learning, курсы по Data Engineering и нейронным сетям, и на сладкое — менеджмент для дата-сайентиста: навык внедрения систем анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей сделает тебя особенно ценным сотрудником.

Если хотите прокачать компетенции и поучаствовать во множестве соревнований на Kaggle с разбором решений и обучения самых разных моделей Machine Learning и нейронок — присоединяйтесь к группе курса: https://clc.to/KmYuGQ
Anvil: Full-stack Web-приложения with Nothing but Python
С Anvil вы можете визуально оформить свою страницу, написать код на стороне браузера и на стороне сервера на чистом Python и даже настроить встроенную БД за считанные секунды.
В этом выступлении Мередидд расскажет нам о том, как Anvil работает под капотом, и о проблемах построения системы программирования, которая проста в использовании без ущерба для мощности.

#видеодня

https://prglb.ru/3nioa
Свой интерфейс командной строки с блэкджеком и Python
Дайте пользователю настраивать программу через интерфейс командной строки. Воспользуйтесь библиотекой argparse для Python.

#статьядня

https://prglb.ru/5t6ra
Cython. A Guide for Python Programmers
Автор: Kurt W. Smith

В книге рассматриваются следующие темы:
- сравниваем Python, C и Cython;
- компилируем и запускаем код на Cython;
- организация приложений на Cython;
- оборачиваем С и С++ библиотеки с помощью Cython;
- лучшие практики работы с Cython и многое другое.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.me/progbook/3278
Moscow Python Podcast. Blameless environments и как не сойти с ума при работе с заказчиком
Своим опытом делится сооснователь и CTO компании wemake.services Никита Соболев.

#видеодня

https://prglb.ru/3wx1p
CUDA в вашем Python: эффективное параллельное программирование на GPU
В этом докладе вы узнаете, как ускорить ваши программы на Python с помощью платформы Nvidia CUDA.

EVENT: PyTexas2019
SPEAKER: William Horton

#видеодня

https://prglb.ru/4jgmi
Python Community
Интервью с Katrina Durance


Автор расспросил Katrina Durance о том, где она получала опыт, каковы ее основные направления, а также попытался понять, как участие в такой конференции, как PyCon, повлияло на нее.

#полезностьдня

https://prglb.ru/5g90w
​​92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса.

Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании!
В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA» https://clc.to/UHk4hQ включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI.

На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенция от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения.

Со старта программы вы станете частью живого сообщества в Slack с возможностью задать вопросы о развитии персональному ментору и получать поддержку экспертов.

✔️ Узнайте подробности: https://clc.to/UHk4hQ
10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python

Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код.

#статьядня

https://prglb.ru/2yw2h