Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.5K subscribers
2.78K photos
75 videos
51 files
4.36K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
Нет, это не слёзы, это просто дождь...😭
😢23🔥5
🧮🏭 Индустриальная математика: когда ∫f(x)dx равно миллиардам

Индустриальная математика предлагает эффективные решения для самых сложных проблем реального мира. В нашей статье мы рассмотрим сущность индустриальной математики, ее краткую историю и современные тренды, а также обсудим, кому подходит эта профессия.

🔗 Статья
8👍1
Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾
2
🤔 Проблема с __all__

__all__ в Python — это специальный атрибут модуля, который определяет список имён (функций, классов, переменных), которые будут экспортированы при импорте модуля с помощью конструкции from module import *. Если __all__ не определён, экспортируются все имена, не начинающиеся с подчеркивания.

Проблема в том, что __all__ не является строгим ограничением, и программисты могут по-прежнему импортировать другие элементы напрямую. Это делает атрибут больше рекомендательным механизмом, чем строгим правилом.

Автор статьи предлагает решения для более строгого контроля импорта. В подробностях об этом вы можете прочесть здесь 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥52🌚1
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о том, как гарантированно провалить собеседование, и нам нужна ваша помощь! Поделитесь своим опытом и мнением, а самые интересные и полезные советы мы обязательно включим в нашу статью.

Какую самую нелепую ошибку вы когда-либо совершали на собеседовании?
Что, по вашему мнению, может мгновенно испортить впечатление о кандидате?

Не стесняйтесь делиться своими историями и мнениями в комментариях! Самые интересные и полезные советы попадут в нашу статью. 🚀 Спасибо за участие!
👍6😢21👾1
♾️💎 20 лайфxаков для DevOps-инженеров

В каждой профессии — и DevOps не исключение — есть обширный пласт тайных знаний, лайфхаков, секретов мастерства и лучших практик. Любой специалист, продержавшись в профессии достаточно долго, набирает собственный багаж таких навыков. И хотя быстрых способов стать DevOps-гуру нет, есть хитрости и инструменты, которые подарят вам мгновенный прирост продуктивности — делимся подборкой.

Читать статью
🔥5
🧑‍💻 Собеседование Python-разработчика: чего ждать и как подготовиться

Своими опытом и мнением делится бэкенд-разработчик «Авито», который активно проводит интервью в компании. По его словам, процесс найма делится на несколько секций:

▪️Общение с HR;
▪️Технический скрининг;
▪️Алгоритмическая секция;
▪️Платформенная секция (так она называется в «Авито»);
▪️Системный дизайн;
▪️Собеседование с нанимающей командой.

Более подробно об этом читайте в статье на «Хабре»👈
👍84
⚛️🛠️ 14 React-инструментов, которые упростят вашу жизнь

Подборка инструментов, которые помогут сократить время разработки и повысить качество проектов.

👉 Читать статью
👉 Зеркало
😁7🔥3
Свежий #дайджест для питонистов

🐍 Телеграмм бот для инсулинотерапии
Статья на «Хабре» рассказывает о процессе создания бота, который реализует калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию и другие опции.

🐍 13 Must-know Open-source Software to Build Production-ready AI Apps
Подборка инструментов, которые пригодятся для создания ИИ-приложения.

🐍 GIL Become Optional in Python 3.13
Статья описывает экспериментальную функцию в Python 3.13, которая позволяет отключить GIL (Global Interpreter Lock). GIL — это механизм, используемый интерпретатором CPython для обеспечения того, чтобы только один поток выполнял байткод.

🐍 Быстрое создание GUI для браузера. Python в связке с FastUI, hyperdiv, Flet
В ролике лектор сравнивает три проекта: FastUI, hyperdiv и Flet. Все они дают инструментарий для построения Web GUI.

🐍 Python Classes: The Power of Object-Oriented Programming
Новый туториал на Real Python рассказывает, как правильно писать классы в Python.
👍74
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о прокрастинации среди разработчиков и хотим узнать ваше мнение! 🤓 Поделитесь своим опытом, а самые интересные и полезные советы мы обязательно включим в нашу статью.

Какая самая необычная причина прокрастинации у вас была в работе над проектом?
Какой метод борьбы с прокрастинацией оказался для вас наиболее эффективным?
Как вы справляетесь с когнитивной перегрузкой во время работы над сложными задачами?

Не стесняйтесь делиться своими историями и лайфхаками в комментариях! 💬 Ваш опыт может помочь другим разработчикам справиться с прокрастинацией. Спасибо за участие!
👍8🔥1
🧪 Байесовское A/B-тестирование vs частотное: преимущества, недостатки и способ реализации на Python

A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий чего-либо для определения, какая из них работает лучше.

В новой статье разберёмся, в каких случаях лучше применять частотный подход, а в каких — байесовский, и напишем продвинутый байесовский тест на Python без использования специальных A/B-библиотек.

👉 Читать статью
🔥17
Какой модуль вы бы использовали, если бы хотели безопасно хешировать пароли для хранения в базе данных?

Самое простое решение — использовать модуль hashlib. Он поддерживает различные алгоритмы хеширования, включая SHA-256, SHA-512 и MDA RSA.

Модуль hashlib содержит одну функцию для каждого алгоритма хеширования, которая называется так же, как сам алгоритм. Например, для создания хеш-объекта с SHA-256 нужно использовать функцию hashlib.sha256().

Также можно, например, использовать библиотеку Bcrypt. Она применяет алгоритм Blowfish для медленной хеш-функции и является более устойчивой к атакам методом перебора.

#вопросы_с_собеседований
🔥11👍42😁1
🔝 React не нужен: 5 альтернативных фреймворков/библиотек

React — самый популярный инструмент для разработки фронтенда. Но не каждому проекту он нужен: есть несколько отличных библиотек и фреймворков, которые гораздо проще и во многом эффективнее.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍4🔥4
✍️ Google's Python Class

Это небольшой курс по Python от Google для начинающих. Включает лекционные материалы и практические упражнения.

Вот какие темы охватывает:

▪️строки;
▪️списки;
▪️сортировка;
▪️словари;
▪️регулярные выражения.

🔗 Ссылка на курс
👍9🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о том, что делать, если вы наврали в резюме, и нам нужна ваша помощь! 🤔 Поделитесь своим опытом и мнением, а самые интересные и полезные советы мы обязательно включим в нашу статью.

Сталкивались ли вы когда-нибудь с ситуацией, когда пришлось преувеличить свои навыки в резюме? Как вы с этим справились?
Какой, по вашему мнению, самый эффективный способ исправить ситуацию, если вы немного приукрасили свое резюме?
Как вы думаете, какая «ложь» в резюме может быть простительной, а какая — абсолютно недопустимой?

Не стесняйтесь делиться своими историями и мнениями в комментариях! 💬 Ваш опыт может помочь другим избежать подобных ситуаций или найти выход, если они уже в них оказались. Спасибо за участие!
6❤‍🔥1🔥1
💪🛠️ Прокачай свой бэкенд: 9 инструментов, которые стоит знать

От браузерной ИИ-песочницы PostgreSQL до суперскоростного валидатора email — обзор новейших инструментов, которые упростят вашу работу и повысят продуктивность.

Читать статью
8👍1
🐍📈 Бэктест на Python: оцениваем торговую стратегию

Бэктестинг — это метод, который используется в трейдинге и инвестировании для оценки эффективности торговой стратегии (или инвестиционного подхода) с помощью исторических рыночных данных.

Проще говоря, это процесс проверки того, как стратегия работала бы в прошлом, если бы её применяли к реальным данным.

👉 В новой статье разбираемся, как реализовать бэктестинг на Python
4👍2
🎨 ТОП-7 библиотек визуализации данных в 2024 году: обзор и сравнение

Подробный обзор 7 популярных библиотек для визуализации данных. Сравниваем функциональность, производительность и удобство использования Latitude, D3.js, Chart.js, Apache ECharts, Nivo, Plotly и Victory.

👉 Читать статью
👉 Зеркало
😁114👍2👏1🥱1
✍️ Шпаргалка по PyTest

PyTest — это, пожалуй, самый популярный фреймворк для тестирования кода на Python. Данная шпаргалка охватывает следующие темы:

▪️Запуск тестов с разными опциями (-s, -v и другими).
▪️Использование фикстур и параметризации для создания многоразовых тестов.
▪️Работа с маркерами.

🔗 Ссылка на шпаргалку
❤‍🔥5👍3
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
❤‍🔥18👍3