Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

🐍 Шпаргалка по Python

Это страничка с основными конструкциями и командами Python. В ней можно подсмотреть синтаксис, типы данных, условия и циклы, функции, обработку файлов, модули и классы. Каждая тема кратко изложена с примерами кода, что делает сайт удобным, например, для быстрой подготовки к собеседованию по Python.

🔗 Ссылка на шпаргалку

Что быстрее: словарь или список?

Скорость выполнения операций со словарями и списками зависит, собственно, от типа операции.

🔹Словари в Python реализованы как хеш-таблицы. Поэтому:
▫️Доступ к элементу по ключу в словаре обычно выполняется за O(1), то есть быстро, независимо от размера словаря.
▫️Добавление нового элемента в словарь также обычно занимает время O(1).
▫️Проверка наличия ключа в словаре выполняется за O(1).

🔹Списки в Python реализованы как динамические массивы. Поэтому:
▫️Доступ к элементу по индексу в списке тоже выполняется за время O(1). Однако список всё же может быть незначительно быстрее, так как в случае со словарём требуются дополнительные вычисления для хеширования ключа.
▫️Вставка элемента в начало или середину списка требует сдвига всех последующих элементов, что занимает время O(n).
▫️Поиск элемента в списке, если индекс неизвестен, требует перебора всех элементов, что занимает время O(n).

#вопросы_с_собеседований

♟️Шахматы. От начала до читов

Пользователь «Хабра» поделился своим способом разработки шахматного чита. За основу он взял код из этого репозитория и переработал его.

Если вкратце, то программа работает так:
▫️Делаются скриншоты доски и определяются изменения на ней.
▫️Ход противника подсвечивается, данные отдаются движку, который возвращает наилучший ответный ход.

🔗 Читать более подробно по этой ссылке

❔Как работает модуль Asyncio в Python: воссоздаём с нуля

Статья объясняет принципы работы asyncio в Python, используя примеры с генераторами.
▫️Автор начинает с основ генераторов, а затем переходит к созданию упрощённого цикла событий с их помощью.
▫️Далее он вводит конструкции async и await, показывая, как эти элементы работают в контексте создания асинхронных задач.

🔗 Читать статью со всеми подробностями

❔Зачем нужна папка __pycache__?

Вы наверняка замечали, что в питоновских проектах присутствует папка __pycache__. Если вы ещё не разобрались с этим, то новая статья на Real Python для вас. Она рассказывает:

🔸об ускорении импорта модулей;
🔸о содержимом __pycache__;
🔸об удалении папки;
🔸о предотвращении её создания.

🔗 Читать статью

🐍 Полезные пакеты и библиотеки для Django-разработчиков

💚 Django Tenants
Это расширение для Django, которое позволяет создавать приложения с поддержкой множества клиентов или арендаторов (тенатов) в одной базе данных.

💚 Celery
Это система для управления очередями задач. Умеет две вещи: брать задачи из очереди и выполнять их по расписанию. В качестве брокера очередей обычно используются RabbitMQ или Redis.

💚 Cookiecutter Django
Это генератор шаблонов для создания проектов Django. Он позволяет быстро создавать скелеты Django-приложений с готовыми настройками и интеграциями.

💚 Sentry
Это платформа для мониторинга ошибок и исключений в реальном времени. Она поддерживает множество языков программирования и фреймворков, включая Django.

💚 Django Import Export
Это библиотека для упрощения импорта и экспорта данных в Django-приложениях. Она поддерживает работу с различными форматами, в том числе CSV, Excel, JSON и YAML.

💬 В каких темах, касающихся Python-разработки, вы ориентируетесь хуже всего?

👍 — Объектно-ориентированное программирование
💯 — Асинхронное программирование
❤️ — Работа с базами данных
👏 — Тестирование и автоматизация
👾 — Инструменты DevOps и CI/CD
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)

#интерактив

✖️➕ Создаём калькулятор на Python

Создание калькулятора может быть стартовым проектом для тех, кто начинает разбираться с GUI. Гайд на The Python Papers как раз описывает шаги реализации такого проекта с помощью библиотеки wxPython.

Автор показывает, как создать графический интерфейс с кнопками для базовых арифметических операций: сложение, вычитание, умножение и деление.

🔗 Читать гайд

🔍 glob — стандартный модуль Python для поиска файлов и директорий по шаблону

Даёт удобный способ выполнять операции с файловой системой из Python-программы. Можно выполнять поиск файлов с определёнными расширениями или по определённым маскам.

Правила шаблонов для glob отличаются от правил регулярных выражений. Они следуют стандартным правилам расширения путей Unix. Например:
🔹Символ * соответствует любому количеству любых символов. Так, «*.txt» найдёт все файлы с расширением .txt.
🔹Символ ? соответствует любому одному символу. Так, «file?.txt» найдёт file1.txt, file2.txt и т.д., но не file10.txt.
🔹Символы [] соответствуют любому из символов внутри скобок. Так, «file[abc].txt» найдёт filea.txt, fileb.txt и filec.txt.

👆Выше на картинке можно увидеть пример использования

🔗 Ссылка на официальную документацию

✍️ Как работать с Parquet в Python

Apache Parquet — это открытый формат хранения данных, предназначенный для обработки больших объёмов данных. Он подходит для приложений, где часто требуется выборка и агрегирование данных по отдельным столбцам.

Новая статья рассказывает, как с помощью библиотеки pyarrow легко работать с файлами этого формата, в частности:
▪️как записывать DataFrame в Parquet;
▪️как читать файлы Parquet;
▪️как читать отдельные столбцы;
▪️как получать метаданные файла Parquet.

🔗 Ссылка на статью

👆Ловите бинго Python-разработчика👆

Авторские версии бинго приветствуются

♊🐍 Как использовать Gemini через API

Это подробное руководство для новичков, рассказывающее:

▪️как получить API-ключ для использования модели Google;
▪️как делать простейшие запросы к модели;
▪️как настраивать параметры модели;
▪️как сделать историю чата;
▪️как отправить модели картинку.

🔗 Ссылка на статью